விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சியின் தீமைகள் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சி சமீபத்திய ஆண்டுகளில் குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தைப் பெற்றுள்ளது, ஏனெனில் பல கணினி வளங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் பயிற்சி செயல்முறையை விரைவுபடுத்துகிறது. இருப்பினும், விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சியுடன் தொடர்புடைய பல குறைபாடுகளும் உள்ளன என்பதை ஒப்புக்கொள்வது முக்கியம். இந்த குறைபாடுகளை விரிவாக ஆராய்வோம், இது ஒரு விரிவானது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் மேலும் படிகள், மேகத்தில் பயிற்சி விநியோகிக்கப்பட்டது
விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சிக்காக கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் என்ஜினைப் பயன்படுத்துவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் என்ஜின் (சிஎம்எல்இ) என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சியைச் செய்ய பயனர்களை கிளவுட்டின் அளவிடுதல் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இயந்திர கற்றலில் விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சி ஒரு முக்கியமான படியாகும், ஏனெனில் இது பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பெரிய அளவிலான மாதிரிகளின் பயிற்சியை செயல்படுத்துகிறது, இதன் விளைவாக மேம்பட்ட துல்லியம் மற்றும் விரைவானது
கிளவுட் கன்சோலில் பயிற்சி வேலையின் முன்னேற்றத்தை எவ்வாறு கண்காணிக்க முடியும்?
Google Cloud Machine Learning இல் விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சிக்கான Cloud Console இல் பயிற்சி வேலையின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க, பல விருப்பங்கள் உள்ளன. இந்த விருப்பத்தேர்வுகள் பயிற்சி செயல்முறையின் நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன, பயனர்கள் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும், ஏதேனும் சிக்கல்களைக் கண்டறியவும், பயிற்சி வேலையின் நிலையின் அடிப்படையில் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இதில்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் மேலும் படிகள், மேகத்தில் பயிற்சி விநியோகிக்கப்பட்டது, தேர்வு ஆய்வு
கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினில் உள்ள உள்ளமைவு கோப்பின் நோக்கம் என்ன?
கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினில் உள்ள உள்ளமைவு கோப்பு, கிளவுட்டில் விநியோகிக்கப்படும் பயிற்சியின் சூழலில் ஒரு முக்கிய நோக்கத்திற்கு உதவுகிறது. இந்த கோப்பு, பெரும்பாலும் வேலை உள்ளமைவு கோப்பு என்று குறிப்பிடப்படுகிறது, பயனர்கள் தங்கள் இயந்திர கற்றல் பயிற்சி வேலையின் நடத்தையை நிர்வகிக்கும் பல்வேறு அளவுருக்கள் மற்றும் அமைப்புகளைக் குறிப்பிட அனுமதிக்கிறது. இந்த உள்ளமைவு கோப்பை மேம்படுத்துவதன் மூலம், பயனர்கள்
விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சியில் தரவு இணைநிலை எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
டேட்டா பேரலலிசம் என்பது இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளின் விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சியில் பயிற்சி திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒருங்கிணைப்பை துரிதப்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நுட்பமாகும். இந்த அணுகுமுறையில், பயிற்சி தரவு பல பகிர்வுகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் ஒவ்வொரு பகிர்வும் தனித்தனி கம்ப்யூட் ரிசோர்ஸ் அல்லது தொழிலாளி முனை மூலம் செயலாக்கப்படுகிறது. இந்த தொழிலாளர் முனைகள் இணையாக இயங்குகின்றன, சுயாதீனமாக சாய்வுகளை கணக்கிடுகின்றன மற்றும் புதுப்பிக்கின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் மேலும் படிகள், மேகத்தில் பயிற்சி விநியோகிக்கப்பட்டது, தேர்வு ஆய்வு
இயந்திர கற்றலில் விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சியின் நன்மைகள் என்ன?
இயந்திர கற்றலில் விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சி என்பது பல கணினி வளங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கும் செயல்முறையைக் குறிக்கிறது, அதாவது பல இயந்திரங்கள் அல்லது செயலிகள், பயிற்சிப் பணியைச் செய்ய ஒன்றாக வேலை செய்கின்றன. இந்த அணுகுமுறை பாரம்பரிய ஒற்றை இயந்திர பயிற்சி முறைகளை விட பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. இந்த பதிலில், இந்த நன்மைகளை விரிவாக ஆராய்வோம். 1. மேம்படுத்தப்பட்டது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் மேலும் படிகள், மேகத்தில் பயிற்சி விநியோகிக்கப்பட்டது, தேர்வு ஆய்வு