டென்சர்போர்டு என்றால் என்ன?
TensorBoard என்பது இயந்திர கற்றல் துறையில் ஒரு சக்திவாய்ந்த காட்சிப்படுத்தல் கருவியாகும், இது பொதுவாக Google இன் திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகமான TensorFlow உடன் தொடர்புடையது. காட்சிப்படுத்தல் கருவிகளின் தொகுப்பை வழங்குவதன் மூலம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்ளவும், பிழைத்திருத்தவும், மேம்படுத்தவும் பயனர்களுக்கு உதவும் வகையில் இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. TensorBoard பயனர்களின் பல்வேறு அம்சங்களைக் காட்சிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள்
TensorFlow என்றால் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ என்பது கூகிள் உருவாக்கிய திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகமாகும், இது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை திறமையாக உருவாக்க மற்றும் வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. டென்சர்ஃப்ளோ குறிப்பாக அதன் நெகிழ்வுத்தன்மை, அளவிடுதல் மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை ஆகியவற்றிற்காக அறியப்படுகிறது, இது இருவருக்கும் பிரபலமான தேர்வாக அமைகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள்
வகைப்படுத்தி என்றால் என்ன?
இயந்திரக் கற்றலின் சூழலில் வகைப்படுத்தி என்பது கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீட்டு தரவுப் புள்ளியின் வகை அல்லது வகுப்பைக் கணிக்க பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரியாகும். மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலில் இது ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும், அங்கு அல்காரிதம் லேபிளிடப்பட்ட பயிற்சித் தரவிலிருந்து கண்ணுக்குப் புலப்படாத தரவைக் கணிக்கக் கற்றுக்கொள்கிறது. வகைப்படுத்திகள் பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன
TensorFlow இன் விநியோகிக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங் செயல்பாட்டை ஆர்வமுள்ள பயன்முறை தடுக்கிறதா?
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஆவலுடன் செயல்படுத்துவது என்பது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் உள்ளுணர்வு மற்றும் ஊடாடும் வளர்ச்சிக்கு அனுமதிக்கும் ஒரு பயன்முறையாகும். மாதிரி உருவாக்கத்தின் முன்மாதிரி மற்றும் பிழைத்திருத்த நிலைகளின் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். டென்சர் ஃப்ளோவில், ஆவலுடன் செயல்படுத்துவது என்பது மரபார்ந்த வரைபட அடிப்படையிலான செயல்பாட்டிற்கு மாறாக, உறுதியான மதிப்புகளைத் திரும்ப உடனடியாகச் செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு வழியாகும்.
சர்வர்லெஸ் கணிப்புகளுக்கு Google Cloud இல் AI மாடல்களை உருவாக்குவது எப்படி?
கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கைப் பயன்படுத்தி, சர்வர்லெஸ் கணிப்புகளைப் பயன்படுத்தி செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகளை உருவாக்கும் பயணத்தைத் தொடங்க, பல முக்கிய படிகளை உள்ளடக்கிய கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையை ஒருவர் பின்பற்ற வேண்டும். இந்தப் படிகளில் இயந்திரக் கற்றலின் அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்வது, கூகுள் கிளவுட்டின் AI சேவைகளைப் பற்றித் தெரிந்துகொள்வது, வளர்ச்சிச் சூழலை அமைத்தல், தயாரித்தல் மற்றும்
டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 இலிருந்து ஏன் அமர்வுகள் அகற்றப்பட்டன?
TensorFlow 2.0 இல், ஆர்வமுள்ள செயலாக்கத்திற்கு ஆதரவாக அமர்வுகளின் கருத்து அகற்றப்பட்டது, ஏனெனில் ஆர்வமுள்ள செயல்படுத்தல் உடனடியாக மதிப்பீடு செய்வதற்கும் செயல்பாடுகளை எளிதாக பிழைத்திருத்துவதற்கும் அனுமதிக்கிறது, இதனால் செயல்முறை மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் பைத்தோனிக் ஆகும். இந்த மாற்றம் TensorFlow எவ்வாறு இயங்குகிறது மற்றும் பயனர்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறது என்பதில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. TensorFlow 1.x இல், அமர்வுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல்
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ முக அங்கீகாரத்தை இயக்குமா?
கூகிள் கிளவுட் விஷன் ஏபிஐ என்பது படங்களில் உள்ள முகங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் அங்கீகரிப்பது உட்பட பல்வேறு பட பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். எவ்வாறாயினும், முகத்தைக் கண்டறிதல் மற்றும் முக அங்கீகாரம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டைத் தெளிவுபடுத்துவது அவசியம். முகம் கண்டறிதல், முகம் கண்டறிதல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது செயல்முறை ஆகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, முகங்களைக் கண்டறிதல்
இயந்திர கற்றலைச் செய்யும் AI மாதிரியை ஒருவர் எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?
இயந்திர கற்றல் பணிகளைச் செய்யும் AI மாதிரியைச் செயல்படுத்த, இயந்திரக் கற்றலில் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துகள் மற்றும் செயல்முறைகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) துணைக்குழு ஆகும், இது வெளிப்படையாக நிரல்படுத்தப்படாமல் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக் கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் அமைப்புகளுக்கு உதவுகிறது. Google Cloud Machine Learning ஒரு தளத்தையும் கருவிகளையும் வழங்குகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கில் வண்ணப் படங்களை ஒருவர் அடையாளம் காண விரும்பினால், சாம்பல் அளவிலான படங்களை மறுபரிசீலனை செய்யும் போது மற்றொரு பரிமாணத்தைச் சேர்க்க வேண்டுமா?
படத்தை அடையாளம் காணும் துறையில் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளுடன் (சிஎன்என்) பணிபுரியும் போது, கிரேஸ்கேல் படங்களுக்கு எதிராக வண்ணப் படங்களின் தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். Python மற்றும் PyTorch உடன் ஆழ்ந்த கற்றல் சூழலில், இந்த இரண்டு வகையான படங்களுக்கிடையேயான வேறுபாடு, அவை வைத்திருக்கும் சேனல்களின் எண்ணிக்கையில் உள்ளது. வண்ணப் படங்கள், பொதுவாக
செயல்படுத்தும் செயல்பாடு மூளையில் உள்ள ஒரு நியூரானை சுடுகிறதா இல்லையா?
செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன, ஒரு நியூரான் செயல்படுத்தப்பட வேண்டுமா இல்லையா என்பதை தீர்மானிப்பதில் முக்கிய அங்கமாக செயல்படுகிறது. செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகளின் கருத்து உண்மையில் மனித மூளையில் நியூரான்களின் துப்பாக்கிச் சூடு போன்றது. மூளையில் உள்ள ஒரு நியூரான் எரிகிறது அல்லது செயலற்ற நிலையில் உள்ளது