BigQuery ML என்பது Google Cloud Platform (GCP) வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த இயந்திர கற்றல் (ML) கருவியாகும், இது முழுமையாக நிர்வகிக்கப்படும் தரவுக் கிடங்கான BigQuery க்குள் நேரடியாக இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் பயனர்களை அனுமதிக்கிறது. BigQuery ML உடன், பயனர்கள் தனி ML சூழலுக்கு தரவை நகர்த்தத் தேவையில்லாமல் ML மாடல்களை உருவாக்கி இயக்க, BigQuery இல் சேமிக்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்த முடியும்.
கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை வினவுவதற்கும் கையாளுவதற்கும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மொழியான SQL உடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் BigQuery ML ML பணிப்பாய்வுகளை எளிதாக்குகிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு தரவு ஆய்வாளர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகள் ML மாதிரிகளை உருவாக்க அவர்களின் தற்போதைய SQL திறன்கள் மற்றும் அறிவைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. அவர்கள் SQL அறிக்கைகளைப் பயன்படுத்தி ML மாடல்களை உருவாக்கவும் பயிற்சி செய்யவும், கணிப்புகளை உருவாக்கவும் மற்றும் மாதிரி செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்யவும், இவை அனைத்தும் தெரிந்த BigQuery சூழலில்.
BigQuery ML இன் முக்கிய யோசனை என்னவென்றால், பயனர்கள் பாரம்பரிய நிரலாக்க மொழிகள் அல்லது ML கட்டமைப்பில் நிபுணத்துவம் பெறாமல், SQL ஐப் பயன்படுத்தி ML பணிகளைச் செய்ய உதவுவதாகும். இது அம்சப் பொறியியல், மாதிரித் தேர்வு மற்றும் ஹைப்பர்பராமீட்டர் ட்யூனிங் போன்ற ML மாதிரி மேம்பாட்டில் உள்ள பல சிக்கலான படிகளை தானியங்குபடுத்தும் உயர்-நிலை சுருக்கத்தை வழங்குகிறது.
BigQuery ML ஆனது நேரியல் பின்னடைவு, லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு, k-மீன்ஸ் கிளஸ்டரிங், மேட்ரிக்ஸ் காரணியாக்கம் மற்றும் நேரத் தொடர் முன்கணிப்பு உள்ளிட்ட பல்வேறு ML அல்காரிதம்களை ஆதரிக்கிறது. இந்த வழிமுறைகள் BigQuery இல் சேமிக்கப்பட்ட பெரிய அளவிலான தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாள உகந்ததாக உள்ளது, இதனால் பயனர்கள் பாரிய அளவிலான தரவுகளில் மாடல்களை விரைவாகவும் திறமையாகவும் பயிற்றுவிக்க அனுமதிக்கிறது.
BigQuery ML இல் ஒரு ML மாதிரியை உருவாக்க, பயனர்கள் SQL வினவலை வரையறுப்பதன் மூலம் தொடங்குகின்றனர், இது உள்ளீட்டு அம்சங்களையும் அவர்களின் BigQuery தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து இலக்கு மாறியையும் தேர்ந்தெடுக்கிறது. ML அல்காரிதம், மாதிரி வகை மற்றும் ஏதேனும் கூடுதல் அளவுருக்கள் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிட அவர்கள் CREATE MODEL அறிக்கையைப் பயன்படுத்தலாம். BigQuery ML தானாகவே தரவைப் பயிற்சி மற்றும் மதிப்பீட்டுத் தொகுப்புகளாகப் பிரித்து, குறிப்பிட்ட அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தி மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கிறது.
மாதிரி பயிற்சி பெற்றவுடன், பயனர்கள் மாதிரியைக் குறிப்பிடும் SQL வினவலை இயக்குவதன் மூலம் கணிப்புகளைச் செய்யலாம். BigQuery ML தேவையான அனைத்து கணக்கீடுகளையும் கையாளுகிறது மற்றும் கணிக்கப்பட்ட மதிப்புகளை வழங்குகிறது. மதிப்பீடு தொகுப்பில் உள்ள உண்மையான மதிப்புகளுடன் கணிக்கப்பட்ட மதிப்புகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம் பயனர்கள் தங்கள் மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்யலாம்.
BigQuery ML ஆனது Dataflow மற்றும் Dataproc போன்ற பிற GCP சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, பயனர்கள் தடையின்றி அளவிடக்கூடிய எண்ட்-டு-எண்ட் ML பைப்லைன்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இது Google Cloud AI பிளாட்ஃபார்முடன் ஒருங்கிணைப்பையும் வழங்குகிறது, பயனர்கள் உற்பத்திச் சூழல்களில் வழங்குவதற்காக BigQuery ML மாடல்களை ஏற்றுமதி செய்ய உதவுகிறது.
BigQuery ML என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது SQL ஐப் பயன்படுத்தி BigQuery க்குள் நேரடியாக ML பணிகளைச் செய்ய பயனர்களுக்கு உதவுகிறது. இது SQL உடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் ML பணிப்பாய்வுகளை எளிதாக்குகிறது மற்றும் மாதிரி உருவாக்கத்தில் ஈடுபட்டுள்ள பல சிக்கலான படிகளை தானியங்குபடுத்துகிறது. பெரிய அளவிலான தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் பல்வேறு ML அல்காரிதம்களுக்கான அதன் ஆதரவுடன், BigQuery ML தரவு ஆய்வாளர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு அவர்களின் SQL திறன்களை மேம்படுத்தவும் மற்றும் அளவில் ML மாதிரிகளை உருவாக்கவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் BigQuery இல்:
- BigQuery உடன் தொடர்புகொள்வதற்கான பல்வேறு முறைகள் யாவை?
- BigQuery இல் தரவைக் காட்சிப்படுத்த எந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம்?
- தரவு பகுப்பாய்வை BigQuery எவ்வாறு ஆதரிக்கிறது?
- BigQuery இல் தரவை உள்வாங்குவதற்கான இரண்டு வழிகள் யாவை?