பெரிய அட்டவணைக்கும் BigQueryக்கும் என்ன வித்தியாசம்?
Bigtable மற்றும் BigQuery இரண்டும் Google Cloud Platform (GCP) இன் ஒருங்கிணைந்த கூறுகளாகும், இருப்பினும் அவை வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காக சேவை செய்கின்றன மற்றும் பல்வேறு வகையான பணிச்சுமைகளுக்கு உகந்ததாக இருக்கும். கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சூழல்களில் அவற்றின் திறன்களை திறம்பட மேம்படுத்துவதற்கு இந்த இரண்டு சேவைகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம்.
Google Cloud Bigtable
கூகிள் கிளவுட் பிக்டேபிள் என்பது முழுமையாக நிர்வகிக்கப்படும், அளவிடக்கூடிய NoSQL தரவுத்தள சேவையாகும், இது பெரிய அளவிலான, உயர்-செயல்திறன் பணிச்சுமைகளைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு குறைந்த தாமதம் படிக்க மற்றும் எழுத அணுகல் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் பொருத்தமானது. தேடல், அனலிட்டிக்ஸ், வரைபடம் மற்றும் ஜிமெயில் போன்ற கூகுளின் முக்கிய சேவைகளில் பலவற்றைச் செயல்படுத்தும் அதே தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது Bigtable.
1. தரவு மாதிரி மற்றும் கட்டமைப்பு: பிக்டேபிள் என்பது அரிதான, விநியோகிக்கப்பட்ட, நிலையான பல பரிமாண வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வரைபடம். வரிசை விசை, நெடுவரிசை விசை மற்றும் நேர முத்திரை மூலம் வரைபடம் அட்டவணைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது திறமையான சேமிப்பகத்தையும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை மீட்டெடுப்பதையும் அனுமதிக்கிறது. இந்த மாதிரியானது நேர-தொடர் தரவு, IoT தரவு மற்றும் அதிக எழுதும் செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த-தாமத அணுகல் தேவைப்படும் பிற பயன்பாடுகளுக்கு குறிப்பாக சாதகமானது.
2. அளவீடல்: பிக்டேபிள் கிடைமட்டமாக அளவிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அதாவது இது பெட்டாபைட் தரவுகளையும் வினாடிக்கு மில்லியன் கணக்கான செயல்பாடுகளையும் கையாளும். இது பல முனைகளில் தரவைப் பிரிப்பதன் மூலம் இதை அடைகிறது, வேலையில்லா நேரம் இல்லாமல் தடையற்ற அளவிடுதலை அனுமதிக்கிறது.
3. செயல்திறன்: குறைந்த தாமதமான வாசிப்பு மற்றும் எழுதும் திறன்களுடன், நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு மற்றும் விரைவான தரவு உட்செலுத்துதல் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு Bigtable சிறந்தது. இது படிக்க மற்றும் எழுதும் செயல்பாடுகளுக்கு ஒற்றை இலக்க மில்லி விநாடி தாமதங்களை ஆதரிக்கிறது, இது உயர் செயல்திறன் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.
4. பயன்பாடு வழக்குகள்: Bigtableக்கான பொதுவான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு, நிதி தரவு பகுப்பாய்வு, தனிப்பயனாக்கம், பரிந்துரை இயந்திரங்கள் மற்றும் IoT தரவு சேமிப்பு ஆகியவை அடங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, இணைக்கப்பட்ட சாதனங்களின் தொகுப்பிலிருந்து சென்சார் தரவைக் கண்காணிக்கும் நிறுவனம், நிகழ்நேரத்தில் நேரத் தொடர் தரவைச் சேமிக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் Bigtable ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
Google BigQuery
மறுபுறம், Google BigQuery என்பது, பெரிய அளவிலான தரவு பகுப்பாய்வுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட, முழுமையாக நிர்வகிக்கப்படும், சேவையகமற்ற தரவுக் கிடங்காகும். இது பயனர்கள் SQL வினவல்களை அதிக அளவிலான தரவுகளில் மிகவும் திறமையான மற்றும் செலவு குறைந்த முறையில் இயக்க அனுமதிக்கிறது.
1. தரவு மாதிரி மற்றும் கட்டமைப்பு: BigQuery ஒரு நெடுவரிசை சேமிப்பக வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, இது பகுப்பாய்வு வினவல்களுக்கு உகந்ததாக உள்ளது. இந்த வடிவம் விரைவான தரவு மீட்டெடுப்பு மற்றும் திறமையான சேமிப்பகத்தை செயல்படுத்துகிறது, குறிப்பாக படிக்க-அதிக பணிச்சுமைகளுக்கு. BigQuery நிலையான SQL ஐ ஆதரிக்கிறது, இது பாரம்பரிய தொடர்புடைய தரவுத்தளங்களை நன்கு அறிந்த பயனர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது.
2. அளவீடல்: பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் சிக்கலான வினவல்களைக் கையாள BigQuery தானாகவே அளவிடுகிறது. இது டெராபைட்கள் முதல் பெட்டாபைட் வரை தரவுகளை விரைவாக செயலாக்க முடியும், அதன் விநியோகிக்கப்பட்ட கட்டமைப்பிற்கு நன்றி. BigQuery இந்த அம்சங்களை வெளிப்படையாகக் கையாளுவதால், பயனர்கள் உள்கட்டமைப்பை நிர்வகிக்கவோ அல்லது அளவிடுதல் பற்றி கவலைப்படவோ தேவையில்லை.
3. செயல்திறன்: BigQuery படிக்க-அதிகமான பகுப்பாய்வு பணிச்சுமைகளுக்கு உகந்ததாக உள்ளது. இது ஒரு விநியோகிக்கப்பட்ட வினவல் செயலாக்க இயந்திரத்தை பல முனைகளில் இணைத்து, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் கூட வேகமான வினவல் செயல்திறனை செயல்படுத்தும். வினவல் கேச்சிங், மெட்டீரியல் காட்சிகள் மற்றும் பகிர்வு செய்யப்பட்ட அட்டவணைகள் போன்ற அம்சங்களையும் BigQuery ஆதரிக்கிறது.
4. பயன்பாடு வழக்குகள்: வணிக நுண்ணறிவு, தரவுக் கிடங்கு மற்றும் சிக்கலான பகுப்பாய்வு வினவல்களுக்கு BigQuery சிறந்தது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சில்லறை விற்பனை நிறுவனம், விற்பனைத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும், இருப்பு நிலைகளைக் கண்காணிக்கவும், வாடிக்கையாளர் நடத்தை குறித்த அறிக்கைகளை உருவாக்கவும் BigQuery ஐப் பயன்படுத்தலாம். பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் சிக்கலான SQL வினவல்களை இயக்கும் திறன், தரவு ஆய்வாளர்கள் மற்றும் வணிக நுண்ணறிவு நிபுணர்களுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக BigQuery ஐ உருவாக்குகிறது.
முக்கிய வேறுபாடுகள்
1. நோக்கம்: பிக்டேபிள் உயர்-செயல்திறன், குறைந்த-தாமதமான பணிச்சுமைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது நிகழ்நேர பயன்பாடுகள் மற்றும் செயல்பாட்டு தரவு சேமிப்பகத்திற்கு ஏற்றது. மறுபுறம், BigQuery பெரிய அளவிலான தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சிக்கலான வினவல் செயலாக்கத்திற்கு உகந்ததாக உள்ளது.
2. தரவு மாதிரி: பிக்டேபிள் பல பரிமாண வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வரைபடத்துடன் ஒரு NoSQL தரவு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் BigQuery ஒரு நெடுவரிசை சேமிப்பக வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் நிலையான SQL ஐ ஆதரிக்கிறது.
3. அளவீடல்: இரண்டு சேவைகளும் அதிக அளவில் அளவிடக்கூடியவை, ஆனால் அவை வெவ்வேறு விதமாக அளவிடக்கூடியவை. பிக்டேபிள் கணுக்கள் முழுவதும் தரவைப் பிரிப்பதன் மூலம் கிடைமட்டமாக அளவிடுகிறது, அதே நேரத்தில் BigQuery பணிகளுக்கு இணையாக விநியோகிக்கப்பட்ட வினவல் செயலாக்க இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
4. செயல்திறன்: பிக்டேபிள் குறைந்த தாமதமான வாசிப்பு மற்றும் எழுதும் செயல்பாடுகளில் சிறந்து விளங்குகிறது, இது நிகழ்நேர பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. BigQuery படிக்க-அதிகமான பகுப்பாய்வு பணிச்சுமைகளுக்கு உகந்ததாக உள்ளது மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை விரைவாக செயலாக்க முடியும்.
5. பயன்பாடு வழக்குகள்: Bigtable பொதுவாக நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு, நேரத் தொடர் தரவு மற்றும் IoT பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. தரவுக் கிடங்கு, வணிக நுண்ணறிவு மற்றும் சிக்கலான பகுப்பாய்வு வினவல்களுக்கு BigQuery பயன்படுத்தப்படுகிறது.
எடுத்துக்காட்டுகள்
Bigtable மற்றும் BigQuery இடையே உள்ள வேறுபாடுகளை விளக்க, பின்வரும் உதாரணங்களைக் கவனியுங்கள்:
- ஒரு நிதிச் சேவை நிறுவனம் பங்குச் சந்தைத் தரவை நிகழ்நேரத்தில் சேமித்து பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். அவர்கள் பிக்டேபிளை அதன் குறைந்த-தாமத வாசிப்பு மற்றும் எழுதும் திறன்களைத் தேர்வுசெய்து, உயர் அதிர்வெண் வர்த்தகத் தரவை திறம்பட உள்வாங்கவும் செயலாக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
- ஒரு இ-காமர்ஸ் நிறுவனம் வாடிக்கையாளர் வாங்கும் நடத்தையை ஆய்வு செய்து விற்பனை அறிக்கைகளை உருவாக்க விரும்புகிறது. அவர்கள் தங்கள் விற்பனைத் தரவுகளில் சிக்கலான SQL வினவல்களை இயக்க BigQuery ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர், வாடிக்கையாளர்களின் போக்குகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும் அவர்களின் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்தவும் அதன் சக்திவாய்ந்த பகுப்பாய்வு திறன்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
Bigtable மற்றும் BigQuery இடையேயான தேர்வு பணிச்சுமையின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்தது. பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு குறைந்த தாமத அணுகல் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு Bigtable விருப்பமான தேர்வாகும், அதே நேரத்தில் BigQuery பெரிய அளவிலான தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சிக்கலான வினவல் செயலாக்கத்திற்கு ஏற்றதாக உள்ளது.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம்:
- இணையப் பக்கங்கள் அல்லது பயன்பாடுகள் மேம்பாடு, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் ஹோஸ்டிங் ஆகியவற்றிற்கு GCP எந்த அளவிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்?
- சப்நெட்டிற்கான ஐபி முகவரி வரம்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?
- கிளவுட் ஆட்டோஎம்எல் மற்றும் கிளவுட் ஏஐ பிளாட்ஃபார்ம் இடையே உள்ள வித்தியாசம் என்ன?
- வேர்ட்பிரஸ் உடன் பல பின்தள வலை சேவையகங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு GCP இல் சுமை சமநிலையை எவ்வாறு கட்டமைப்பது, பல பின்-முனைகளில் (வலை சேவையகங்கள்) வேர்ட்பிரஸ் நிகழ்வுகளில் தரவுத்தளம் சீரானது என்பதை உறுதிப்படுத்துவது எப்படி?
- ஒரே ஒரு பின்தளத்தில் இணைய சேவையகத்தைப் பயன்படுத்தும் போது, சுமை சமநிலையை செயல்படுத்துவதில் அர்த்தமிருக்கிறதா?
- Cloud Shell ஆனது, Cloud SDK உடன் முன்பே உள்ளமைக்கப்பட்ட ஷெல்லை வழங்கினால், அதற்கு உள்ளூர் ஆதாரங்கள் தேவையில்லை என்றால், Cloud Console மூலம் Cloud Shell ஐப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, Cloud SDK இன் உள்ளூர் நிறுவலைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை என்ன?
- கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் நிர்வாகத்திற்கு பயன்படுத்தக்கூடிய ஆண்ட்ராய்டு மொபைல் பயன்பாடு உள்ளதா?
- Google Cloud Platform ஐ நிர்வகிப்பதற்கான வழிகள் என்ன?
- கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் என்றால் என்ன?
- Bigquery க்கும் Cloud SQL க்கும் என்ன வித்தியாசம்
EITC/CL/GCP Google Cloud Platform இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க