போட்டிகள் பொதுவாக Kaggle இல் எவ்வாறு மதிப்பெண் பெறுகின்றன?
Kaggle மீதான போட்டிகள் பொதுவாக ஒவ்வொரு போட்டிக்கும் வரையறுக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட மதிப்பீட்டு அளவீடுகளின் அடிப்படையில் மதிப்பெண்கள் செய்யப்படுகின்றன. இந்த அளவீடுகள் பங்கேற்பாளர்களின் மாதிரிகளின் செயல்திறனை அளவிடுவதற்கும் போட்டியின் லீடர்போர்டில் அவர்களின் தரவரிசையை தீர்மானிக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. காகில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் போட்டியின் விஷயத்தில், இது ஒரு 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரலைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியுடன் 3 டி கன்வெல்ஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க், அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
TFX இல் மதிப்பீட்டாளர் கூறுகளின் நோக்கம் என்ன?
TFX இல் உள்ள Evaluator கூறு, அதாவது TensorFlow Extended, ஒட்டுமொத்த இயந்திர கற்றல் பைப்லைனில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதும் அவற்றின் செயல்திறனைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதும் இதன் நோக்கமாகும். மாதிரிகள் செய்த கணிப்புகளை நில உண்மை லேபிள்களுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம், மதிப்பீட்டாளர் கூறு செயல்படுத்துகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்கம் மற்றும் கூறுகள், தேர்வு ஆய்வு