BigQuery, Google Cloud Platform (GCP) வழங்கும் சக்திவாய்ந்த தரவுக் கிடங்கு தீர்வானது, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைத் திறம்படச் செயலாக்குவதற்கும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுக்கும் திறனைப் பயனர்களுக்கு வழங்குகிறது. இந்த கிளவுட் அடிப்படையிலான சேவையானது, உயர் செயல்திறன் பகுப்பாய்வுகளை வழங்குவதற்காக விநியோகிக்கப்பட்ட கணினி மற்றும் மேம்பட்ட வினவல் தேர்வுமுறை நுட்பங்களை மேம்படுத்துகிறது. இந்த பதிலில், பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயல்படுத்தவும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும் பயனர்களுக்கு உதவும் BigQuery இன் முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் திறன்களை நாங்கள் ஆராய்வோம்.
BigQuery இன் அடிப்படை அம்சங்களில் ஒன்று, பெரிய அளவிலான தரவைக் கையாளும் திறன் ஆகும். இது பெட்டாபைட் அளவிலான தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, சிக்கலான உள்கட்டமைப்பு மேலாண்மை தேவையில்லாமல் பயனர்கள் பரந்த அளவிலான தகவல்களைச் சேமிக்கவும் வினவவும் அனுமதிக்கிறது. BigQuery அதன் விநியோகிக்கப்பட்ட கட்டமைப்பின் மூலம் இந்த அளவிடுதலை அடைகிறது, இது தானாகவே பல முனைகளில் வினவல்களை இணைத்து வைக்கிறது. இந்த விநியோகிக்கப்பட்ட அணுகுமுறை BigQuery ஐ இணையாக வினவல்களைச் செயல்படுத்த உதவுகிறது, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்குத் தேவைப்படும் நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது.
வினவல் செயல்திறனை மேலும் மேம்படுத்த, BigQuery நெடுவரிசை சேமிப்பு எனப்படும் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. பாரம்பரிய வரிசை அடிப்படையிலான தரவுத்தளங்களைப் போலல்லாமல், தரவு சேமிக்கப்பட்டு வரிசையாக வரிசையாக செயலாக்கப்படும், BigQuery தரவை நெடுவரிசைகளில் ஒழுங்கமைக்கிறது. இந்த நெடுவரிசை சேமிப்பக வடிவம் திறமையான சுருக்க மற்றும் தரவு குறியாக்க நுட்பங்களை செயல்படுத்துகிறது, இதன் விளைவாக விரைவான வினவல் செயல்படுத்தும் நேரங்கள். வினவல் செயலாக்கத்தின் போது தேவையான நெடுவரிசைகளை மட்டும் படிப்பதன் மூலம், BigQuery வட்டு I/O மற்றும் நெட்வொர்க் ட்ராஃபிக்கைக் குறைக்கிறது, இது வினவல் செயல்திறனை மேம்படுத்த வழிவகுக்கிறது.
BigQuery வினவல் செயலாக்கத்தை துரிதப்படுத்த பல்வேறு தேர்வுமுறை நுட்பங்களையும் வழங்குகிறது. வினவல் செயலாக்கத் திட்டங்களை மேம்படுத்த தரவுகளின் அமைப்பு மற்றும் விநியோகத்தை இது தானாகவே பகுப்பாய்வு செய்கிறது. கூடுதலாக, BigQuery ஒரு அதிநவீன வினவல் உகப்பாக்கியைப் பயன்படுத்துகிறது, இது மிகவும் திறமையான வினவல் திட்டத்தைத் தேர்வுசெய்ய தரவைப் பற்றிய புள்ளிவிவரத் தகவலைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த உகப்பாக்கியானது, தரவு அளவு, விநியோகம் மற்றும் ஒரு உகந்த செயலாக்கத் திட்டத்தை உருவாக்குவதற்குத் தேர்ந்தெடுக்கும் திறன் போன்ற காரணிகளைக் கருதுகிறது, வினவல்கள் முடிந்தவரை திறமையாக செயலாக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
BigQuery இன் மற்றொரு முக்கிய அம்சம் மற்ற GCP சேவைகள் மற்றும் கருவிகளுடன் அதன் ஒருங்கிணைப்பு ஆகும். கூகுள் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ், கூகுள் டிரைவ் மற்றும் வெளிப்புற தரவு மூலங்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து பயனர்கள் தரவை எளிதாக இறக்குமதி செய்யலாம். CSV, JSON, Avro மற்றும் Parquet போன்ற பரந்த அளவிலான தரவு வடிவங்களை BigQuery ஆதரிக்கிறது, இது பல்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளை உட்கொள்வதையும் பகுப்பாய்வு செய்வதையும் எளிதாக்குகிறது. மேலும், BigQuery ஆனது Dataflow மற்றும் Dataproc போன்ற பிற GCP சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, இதனால் பயனர்கள் சிக்கலான தரவு மாற்றங்களைச் செய்யவும் மற்றும் BigQuery இல் தரவை ஏற்றுவதற்கு முன் பணிகளைச் செய்யவும் உதவுகிறது.
BigQuery, மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளைச் செய்ய மற்றும் அவர்களின் தரவிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெற பயனர்களுக்கு உதவும் பல பகுப்பாய்வு செயல்பாடுகள் மற்றும் SQL நீட்டிப்புகளை வழங்குகிறது. இந்த செயல்பாடுகளில் சாளர செயல்பாடுகள், தோராயமான மொத்த செயல்பாடுகள் மற்றும் ஜியோஸ்பேஷியல் செயல்பாடுகள் ஆகியவை அடங்கும். இந்த சக்தி வாய்ந்த திறன்களைக் கொண்டு, பயனர்கள் நேரடியாக BigQuery க்குள் சிக்கலான கணக்கீடுகள், ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் மாற்றங்களைச் செய்யலாம், இது வெளிப்புறக் கருவிகளில் தரவு பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் செயலாக்கத்தின் தேவையை நீக்குகிறது.
ஒத்துழைப்பு மற்றும் நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்வதை எளிதாக்க, BigQuery வலுவான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் பகிர்வு வழிமுறைகளை வழங்குகிறது. தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் திட்ட நிலைகளில் பயனர்கள் நுணுக்கமான அணுகல் கட்டுப்பாடுகளை வரையறுக்கலாம், அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபர்கள் மட்டுமே தரவை அணுகவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் முடியும் என்பதை உறுதிசெய்யலாம். BigQuery ஆனது நிறுவனத்திற்கு உள்ளேயும் வெளியேயும் உள்ள பிற பயனர்களுடன் தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் வினவல்களைப் பகிர்வதை ஆதரிக்கிறது, தடையற்ற ஒத்துழைப்பு மற்றும் அறிவுப் பகிர்வை செயல்படுத்துகிறது.
BigQuery பயனர்களுக்கு பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயல்படுத்தவும், அதன் அளவிடக்கூடிய கட்டமைப்பு, நெடுவரிசை சேமிப்பு, தேர்வுமுறை நுட்பங்கள், பிற GCP சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு, சிறந்த பகுப்பாய்வு செயல்பாடுகள் மற்றும் வலுவான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் மூலம் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும் உதவுகிறது. இந்த அம்சங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பயனர்கள் பெரிய அளவிலான தரவைத் திறமையாக பகுப்பாய்வு செய்யலாம் மற்றும் தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதைத் தூண்டும் அர்த்தமுள்ள வடிவங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறியலாம்.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம்:
- கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மை நிர்வகிக்க ஏதேனும் ஆண்ட்ராய்டு மொபைல் அப்ளிகேஷன் பயன்படுத்தப்படுகிறதா?
- Google Cloud Platform ஐ நிர்வகிப்பதற்கான வழிகள் என்ன?
- கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் என்றால் என்ன?
- Bigquery க்கும் Cloud SQL க்கும் என்ன வித்தியாசம்
- கிளவுட் SQL மற்றும் கிளவுட் ஸ்பேனருக்கு என்ன வித்தியாசம்
- GCP ஆப் எஞ்சின் என்றால் என்ன?
- கிளவுட் ரன் மற்றும் ஜிகேஇ இடையே என்ன வித்தியாசம்
- ஆட்டோஎம்எல் மற்றும் வெர்டெக்ஸ் ஏஐக்கு என்ன வித்தியாசம்?
- கொள்கலன் பயன்பாடு என்றால் என்ன?
- Dataflowக்கும் BigQueryக்கும் என்ன வித்தியாசம்?
EITC/CL/GCP Google Cloud Platform இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க