ஒரு இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கும் செயல்முறையானது, ஒவ்வொரு சூழ்நிலைக்கும் வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமல், வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் உதவும் வகையில் பரந்த அளவிலான தரவுகளை வெளிப்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது. பயிற்சி கட்டத்தின் போது, இயந்திர கற்றல் மாதிரியானது தொடர்ச்சியான மறு செய்கைகளுக்கு உட்படுகிறது, அங்கு அது அதன் உள் அளவுருக்களை பிழைகளை குறைக்க மற்றும் கொடுக்கப்பட்ட பணியில் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை என்பது மாதிரியின் கற்றல் செயல்முறைக்கு வழிகாட்ட தேவையான மனித தலையீட்டின் அளவைக் குறிக்கிறது. பயன்படுத்தப்படும் இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் வகை, பணியின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் பயிற்சிக்காக வழங்கப்படும் தரவின் தரம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்து மேற்பார்வையின் தேவை மாறுபடும்.
மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலில், இது ஒரு வகை இயந்திரக் கற்றல் ஆகும், அங்கு மாதிரியானது லேபிளிடப்பட்ட தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது, மேற்பார்வை அவசியம். லேபிளிடப்பட்ட தரவு என்பது ஒவ்வொரு உள்ளீட்டுத் தரவுப் புள்ளியும் சரியான வெளியீட்டுடன் இணைக்கப்பட்டு, உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளுக்கு இடையே உள்ள மேப்பிங்கை மாடல் அறிய அனுமதிக்கிறது. மேற்பார்வையிடப்பட்ட பயிற்சியின் போது, பயிற்சித் தரவிற்கான சரியான லேபிள்களை வழங்கவும், மாதிரியின் கணிப்புகளை மதிப்பீடு செய்யவும் மற்றும் பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் மாதிரியின் அளவுருக்களை சரிசெய்யவும் மனித மேற்பார்வை தேவைப்படுகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, மேற்பார்வையிடப்பட்ட பட அங்கீகாரப் பணியில், பூனைகள் மற்றும் நாய்களின் படங்களை வகைப்படுத்த ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதே இலக்காக இருந்தால், ஒரு மனித மேற்பார்வையாளர் ஒவ்வொரு படத்தையும் பூனை அல்லது நாய் என்று பெயரிட வேண்டும். புதிய, காணப்படாத படங்களைப் பற்றிய முன்னறிவிப்புகளைச் செய்ய, இந்த பெயரிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து மாடல் கற்றுக் கொள்ளும். மேற்பார்வையாளர் மாதிரியின் கணிப்புகளை மதிப்பீடு செய்து அதன் துல்லியத்தை மேம்படுத்த கருத்துக்களை வழங்குவார்.
மறுபுறம், மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் அல்காரிதம்களுக்கு பயிற்சிக்கு லேபிளிடப்பட்ட தரவு தேவையில்லை. இந்த வழிமுறைகள் வெளிப்படையான வழிகாட்டுதல் இல்லாமல் உள்ளீட்டுத் தரவிலிருந்து வடிவங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளைக் கற்றுக்கொள்கின்றன. மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் பெரும்பாலும் கிளஸ்டரிங், ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் மற்றும் பரிமாணத்தைக் குறைத்தல் போன்ற பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலில், பயிற்சியின் போது மனித மேற்பார்வையின்றி இயந்திரம் சுயாதீனமாக கற்றுக்கொள்ள முடியும்.
அரை-கண்காணிக்கப்பட்ட கற்றல் என்பது ஒரு கலப்பின அணுகுமுறையாகும், இது மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் இரண்டின் கூறுகளையும் இணைக்கிறது. இந்த அணுகுமுறையில், பெயரிடப்பட்ட மற்றும் பெயரிடப்படாத தரவுகளின் கலவையில் மாதிரி பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது. லேபிளிடப்பட்ட தரவு கற்றல் செயல்முறைக்கு வழிகாட்ட சில மேற்பார்வைகளை வழங்குகிறது, அதே சமயம் லேபிளிடப்படாத தரவு மாதிரியானது தரவில் கூடுதல் வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது.
வலுவூட்டல் கற்றல் என்பது இயந்திர கற்றலின் மற்றொரு முன்னுதாரணமாகும், அங்கு ஒரு முகவர் சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்புகொள்வதன் மூலம் தொடர்ச்சியான முடிவுகளை எடுக்க கற்றுக்கொள்கிறார். வலுவூட்டல் கற்றலில், முகவர் தனது செயல்களின் அடிப்படையில் வெகுமதிகள் அல்லது அபராதங்கள் வடிவில் கருத்துக்களைப் பெறுகிறார். சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் காலப்போக்கில் அதன் ஒட்டுமொத்த வெகுமதியை அதிகரிக்க முகவர் கற்றுக்கொள்கிறார். வலுவூட்டல் கற்றலுக்கு பாரம்பரிய அர்த்தத்தில் வெளிப்படையான மேற்பார்வை தேவையில்லை என்றாலும், வெகுமதி கட்டமைப்பை வடிவமைக்க, கற்றல் நோக்கங்களை அமைக்க அல்லது கற்றல் செயல்முறையை நன்றாக மாற்றியமைக்க மனித மேற்பார்வை தேவைப்படலாம்.
இயந்திர கற்றல் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வையின் தேவை, பயன்படுத்தப்படும் கற்றல் முன்னுதாரணம், லேபிளிடப்பட்ட தரவுகளின் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் பணியின் சிக்கலான தன்மை ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலுக்கு லேபிளிடப்பட்ட தரவை வழங்குவதற்கும் மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கும் மனித மேற்பார்வை தேவைப்படுகிறது. லேபிளிடப்படாத தரவுகளிலிருந்து மாதிரியானது சுயாதீனமாக கற்றுக்கொள்வதால், மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலுக்கு மேற்பார்வை தேவையில்லை. அரை-கண்காணிக்கப்பட்ட கற்றல், மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் இரண்டின் கூறுகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது, அதே சமயம் வலுவூட்டல் கற்றல் என்பது சூழலுடன் தொடர்புகொள்வதன் மூலம் கற்றலை உள்ளடக்கியது.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- டெக்ஸ்ட் டு ஸ்பீச் (TTS) என்றால் என்ன, அது AI உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
- டென்சர்போர்டு என்றால் என்ன?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க