நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங் (என்எஸ்எல்) என்பது டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள ஒரு கட்டமைப்பாகும், இது நிலையான அம்ச உள்ளீடுகளுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிக்க அனுமதிக்கிறது. கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகளை வரைபடங்களாகக் குறிப்பிடலாம், அங்கு முனைகள் நிகழ்வுகளுக்கு ஒத்திருக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் அவற்றுக்கிடையேயான உறவுகளைப் பிடிக்கின்றன. ஒற்றுமை, படிநிலை அல்லது அருகாமை போன்ற பல்வேறு வகையான தகவல்களை குறியாக்க இந்த வரைபடங்கள் பயன்படுத்தப்படலாம், மேலும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பயிற்சி செயல்முறையை முறைப்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் உள்ள கட்டமைப்பு உள்ளீடு ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பின் பயிற்சியை முறைப்படுத்த உண்மையில் பயன்படுத்தப்படலாம். பயிற்சியின் போது வரைபட அடிப்படையிலான தகவலை இணைப்பதன் மூலம், NSL ஆனது மூல உள்ளீட்டுத் தரவுகளிலிருந்து மட்டுமல்லாமல் வரைபடத்தில் குறியிடப்பட்ட உறவுகளிலிருந்தும் மாடலைக் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது. இந்த கூடுதல் தகவல் மூலமானது மாதிரியின் பொதுமைப்படுத்தல் திறன்களை மேம்படுத்த உதவும், குறிப்பாக லேபிளிடப்பட்ட தரவு குறைவாகவோ அல்லது சத்தமாகவோ இருக்கும் சூழ்நிலைகளில்.
ஒழுங்குபடுத்தலுக்கான கட்டமைப்பு உள்ளீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு பொதுவான வழி, வரைபட ஒழுங்குமுறை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதாகும். வரைபட ஒழுங்குமுறையானது வரைபடத்தின் கட்டமைப்பை மதிக்கும் உட்பொதிவுகளை உருவாக்க மாதிரியை ஊக்குவிக்கிறது, இதன் மூலம் கற்றறிந்த பிரதிநிதித்துவங்களில் மென்மை மற்றும் நிலைத்தன்மையை ஊக்குவிக்கிறது. இந்த முறைப்படுத்தல் சொல் பொதுவாக பயிற்சியின் போது ஏற்படும் இழப்புச் செயல்பாட்டிற்குச் சேர்க்கப்படுகிறது, இது எதிர்பார்க்கப்படும் வரைபட அடிப்படையிலான உறவுகளிலிருந்து விலகல்களைத் தண்டிக்கும்.
எடுத்துக்காட்டாக, ஆவண வகைப்பாட்டிற்காக நீங்கள் ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயிற்றுவிக்கும் ஒரு காட்சியைக் கவனியுங்கள். ஆவணங்களின் உரை உள்ளடக்கத்துடன் கூடுதலாக, அவற்றின் உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் ஆவணங்களுக்கு இடையிலான ஒற்றுமை பற்றிய தகவல்களும் உங்களிடம் உள்ளன. முனைகள் ஆவணங்களைக் குறிக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் ஒற்றுமை உறவுகளைக் குறிக்கும் வரைபடத்தை உருவாக்குவதன் மூலம், கற்றல் செயல்முறைக்கு வழிகாட்ட இந்த கட்டமைப்பு உள்ளீட்டை நீங்கள் NSL இல் இணைக்கலாம். மாதிரியானது ஆவணங்களை அவற்றின் உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல் வரைபடத்தில் குறியிடப்பட்ட ஆவண ஒற்றுமைகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளலாம்.
மேலும், சமூக வலைப்பின்னல்கள், மேற்கோள் நெட்வொர்க்குகள் அல்லது உயிரியல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற இயற்கையான வரைபட கட்டமைப்பை தரவு வெளிப்படுத்தும் காட்சிகளில் கட்டமைப்பு உள்ளீடு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். வரைபடத்தின் மூலம் தரவுகளில் உள்ள உள்ளார்ந்த உறவுகளைப் படம்பிடிப்பதன் மூலம், பயிற்சி செயல்முறையை முறைப்படுத்தவும், இந்த உறவுகளைச் சுரண்டுவதை உள்ளடக்கிய பணிகளில் மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் NSL உதவும்.
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் உள்ள கட்டமைப்பு உள்ளீடு, மூல உள்ளீட்டுத் தரவை நிறைவு செய்யும் வரைபட அடிப்படையிலான தகவலைச் சேர்ப்பதன் மூலம் நரம்பியல் வலையமைப்பின் பயிற்சியை முறைப்படுத்த திறம்படப் பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த முறைப்படுத்தல் நுட்பம் மாதிரியின் பொதுமைப்படுத்தல் திறன்களையும் செயல்திறனையும் மேம்படுத்தலாம், குறிப்பாக கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகள் கிடைக்கும் மற்றும் கற்றலுக்கான மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்கக்கூடிய சூழ்நிலைகளில்.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள்:
- திசையன்களாக வார்த்தைகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கு சரியான அச்சுகளை தானாக ஒதுக்க உட்பொதித்தல் அடுக்கை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
- CNNல் அதிகபட்சமாக பூலிங் செய்வதன் நோக்கம் என்ன?
- கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கில் (சிஎன்என்) அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் செயல்முறை பட அங்கீகாரத்திற்கு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?
- TensorFlow.js இல் இயங்கும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளுக்கு ஒத்திசைவற்ற கற்றல் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது அவசியமா?
- TensorFlow Keras Tokenizer API அதிகபட்ச சொற்களின் அளவுரு என்ன?
- TensorFlow Keras Tokenizer APIஐ அடிக்கடி வார்த்தைகளைக் கண்டறிய பயன்படுத்த முடியுமா?
- TOCO என்றால் என்ன?
- இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியில் உள்ள பல சகாப்தங்களுக்கும் மாதிரியை இயக்குவதிலிருந்து கணிப்பதன் துல்லியத்திற்கும் என்ன தொடர்பு?
- டென்சர்ஃப்ளோவின் நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் உள்ள பேக் அண்டை நாடுகளின் ஏபிஐ, இயற்கையான வரைபடத் தரவின் அடிப்படையில் ஆக்மென்டட் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குகிறதா?
- டென்சர்ஃப்ளோவின் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் பேக் அண்டை நாடுகளின் API என்றால் என்ன?
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க