ஈஜர் பயன்முறை முடக்கப்பட்ட நிலையில் வழக்கமான டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக ஈகர் பயன்முறையைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் தீமைகள் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள ஈஜர் பயன்முறை என்பது ஒரு நிரலாக்க இடைமுகமாகும், இது செயல்களை உடனடியாக செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது, இது குறியீட்டை பிழைத்திருத்த மற்றும் புரிந்துகொள்வதை எளிதாக்குகிறது. இருப்பினும், ஈகர் பயன்முறையை முடக்கிய வழக்கமான டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஒப்பிடும்போது ஈகர் பயன்முறையைப் பயன்படுத்துவதில் பல தீமைகள் உள்ளன. இந்த பதிலில், இந்த குறைபாடுகளை விரிவாக ஆராய்வோம். முக்கிய ஒன்று
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், டென்சர்ஃப்ளோ ஈஜர் பயன்முறை
டென்சர்ஃப்ளோவை நேரடியாகப் பயன்படுத்துவதை விட முதலில் கெராஸ் மாடலைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை என்ன?
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கும் போது, Keras மற்றும் TensorFlow இரண்டும் பிரபலமான கட்டமைப்புகள் ஆகும், அவை பலவிதமான செயல்பாடுகள் மற்றும் திறன்களை வழங்குகின்றன. ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயிற்சி செய்வதற்கும் டென்சர்ஃப்ளோ ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் நெகிழ்வான நூலகமாக இருந்தாலும், கெராஸ் உயர்-நிலை API ஐ வழங்குகிறது, இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது. சில சந்தர்ப்பங்களில், அது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், மதிப்பீட்டாளர்களுடன் கெராஸை அளவிடுகிறது