GCP, அல்லது Google Cloud Platform என்பது Google வழங்கும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகளின் தொகுப்பாகும். இது Google இன் உள்கட்டமைப்பில் பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்க, வரிசைப்படுத்த மற்றும் அளவிட டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு உதவும் பலதரப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் சேவைகளை வழங்குகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் பணிகள் உட்பட பல்வேறு பணிச்சுமைகளை இயக்குவதற்கு GCP ஒரு வலுவான மற்றும் பாதுகாப்பான சூழலை வழங்குகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், GCP ஆனது ஒரு விரிவான சேவைகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது, அவை இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது. இந்தச் சேவைகளில் கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜின் அடங்கும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை அளவில் பயிற்சி செய்வதற்கும் சேவை செய்வதற்கும் நிர்வகிக்கப்பட்ட சூழலை வழங்குகிறது. GCP உடன், டெவலப்பர்கள் தங்கள் PyTorch மாதிரிகளை எளிதாக வரிசைப்படுத்தலாம் மற்றும் தளத்தின் அளவிடுதல் மற்றும் செயல்திறனைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.
GCP இன் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று TensorFlow உடன் அதன் ஒருங்கிணைப்பு ஆகும், இது ஒரு பிரபலமான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும். டென்சர்ஃப்ளோ AI சமூகத்தில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் GCP ஆனது TensorFlow உடன் ஒரு தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்களை கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. கூடுதலாக, GCP ஆனது ஒரு உயர் செயல்திறன் உள்கட்டமைப்பை வழங்குகிறது, இது பயிற்சி மற்றும் அனுமான செயல்முறையை விரைவுபடுத்துகிறது, வேகமான மற்றும் திறமையான மாதிரி உருவாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது.
இயந்திர கற்றல் பணிகளுக்கு PyTorch உடன் இணைந்து பயன்படுத்தக்கூடிய பிற சேவைகளின் வரம்பையும் GCP வழங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் சேமிக்கவும் நிர்வகிக்கவும் Google Cloud Storage ஐப் பயன்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் Google Cloud Dataflow தரவு முன் செயலாக்கம் மற்றும் மாற்றத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம். பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு GCP இன் BigQuery சேவையைப் பயன்படுத்த முடியும், மேலும் Google Cloud Pub/Sub ஆனது நிகழ்நேர தரவுக் குழாய்களை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
மேலும், GCP ஆனது அதன் Cloud ML APIகள் மூலம் முன் பயிற்சி பெற்ற இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வழங்குகிறது. இந்த APIகள் படம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம், இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு போன்ற பணிகளுக்கு பயன்படுத்த தயாராக இருக்கும் மாதிரிகளை வழங்குகின்றன. விரிவான பயிற்சி அல்லது தரவு சேகரிப்பு தேவையில்லாமல் டெவலப்பர்கள் இந்த மாதிரிகளை தங்கள் பயன்பாடுகளில் எளிதாக ஒருங்கிணைக்க முடியும்.
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் GCP ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் நெகிழ்வான தளத்தை வழங்குகிறது. PyTorch மற்றும் பிற AI கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுடன் அதன் ஒருங்கிணைப்புடன், டெவலப்பர்கள் தங்கள் இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளை விரைவுபடுத்த GCP இன் அளவிடுதல், செயல்திறன் மற்றும் முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- டெக்ஸ்ட் டு ஸ்பீச் (TTS) என்றால் என்ன, அது AI உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க