எடுத்துக்காட்டில் பயன்படுத்தப்படும் ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பைக் கண்டறிய, UCI இயந்திர கற்றல் களஞ்சியத்தின் மூலம் அதை அணுகலாம். ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பு என்பது இயந்திரக் கற்றல் துறையில் வகைப்படுத்தல் பணிகளுக்காக பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்பாகும், குறிப்பாக கல்விச் சூழல்களில் பல்வேறு இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகளை நிரூபிப்பதில் அதன் எளிமை மற்றும் செயல்திறன் காரணமாக.
UCI இயந்திர கற்றல் களஞ்சியம் என்பது ஆராய்ச்சி மற்றும் கல்வி நோக்கங்களுக்காக பல்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளை வழங்கும் இயந்திர கற்றல் சமூகத்தில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஆதாரமாகும். ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பு என்பது UCI களஞ்சியத்தில் கிடைக்கும் தரவுத்தொகுப்புகளில் ஒன்றாகும், மேலும் உங்கள் இயந்திர கற்றல் திட்டங்களில் பயன்படுத்த எளிதாக அணுகலாம்.
UCI இயந்திர கற்றல் களஞ்சியத்திலிருந்து ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பை மீட்டெடுக்க, ஒருவர் பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்றலாம்:
1. https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php இல் UCI இயந்திர கற்றல் களஞ்சிய வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடவும்.
2. இணையதளத்தில் உள்ள "டேட்டாசெட்ஸ்" பகுதிக்கு செல்லவும்.
3. கிடைக்கக்கூடிய தரவுத்தொகுப்புகள் மூலம் உலாவுதல் அல்லது இணையதளத்தில் உள்ள தேடல் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பைத் தேடுங்கள்.
4. பயன்படுத்திய இயந்திர கற்றல் சூழலுக்கு இணக்கமான வடிவமைப்பில் பதிவிறக்கவும். தரவுத்தொகுப்பு பொதுவாக ஒரு CSV (காற்புள்ளியால் பிரிக்கப்பட்ட மதிப்புகள்) வடிவத்தில் கிடைக்கிறது, இது தரவு கையாளுதல் மற்றும் பகுப்பாய்வுக்காக பைத்தானின் பாண்டாஸ் லைப்ரரி போன்ற கருவிகளில் எளிதாக இறக்குமதி செய்யப்படலாம்.
மாற்றாக, Python இல் scikit-learn போன்ற பிரபலமான இயந்திர கற்றல் நூலகங்கள் மூலமாகவும் ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பை நேரடியாக அணுகலாம். ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பை ஏற்றுவதற்கு Scikit-learn உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது, பயனர்கள் தரவுத்தொகுப்பை தனித்தனியாக பதிவிறக்கம் செய்யாமல் அணுகுவதற்கு வசதியாக உள்ளது.
ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பை ஏற்றுவதற்கு scikit-learn ஐப் பயன்படுத்தி பைத்தானில் உள்ள ஒரு எடுத்துக்காட்டு குறியீடு துணுக்கு கீழே உள்ளது:
python from sklearn.datasets import load_iris # Load the Iris dataset iris = load_iris() # Access the features and target labels X = iris.data y = iris.target # Print the shape of the dataset print("Shape of the Iris dataset:", X.shape)
மேலே உள்ள குறியீடு துணுக்கை இயக்குவதன் மூலம், ஸ்கிகிட்-லெர்னைப் பயன்படுத்தி ஐரிஸ் தரவுத்தொகுப்பை நேரடியாக பைதான் சூழலில் ஏற்றலாம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பணிகளில் சில கைகளுக்கு தரவுத்தொகுப்புடன் வேலை செய்யத் தொடங்கலாம்.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- டெக்ஸ்ட் டு ஸ்பீச் (TTS) என்றால் என்ன, அது AI உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க