செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் image_properties முறையிலிருந்து JSON பதில் – Google Vision API – புரிந்துகொள்ளும் படங்கள் – பட பண்புகள் கண்டறிதல் ஒரு படத்தின் பண்புகள் மற்றும் பண்புகள் பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த முறை ஒரு படத்தின் காட்சி உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் நிறம், மேலாதிக்க நிறங்கள் மற்றும் படத்தின் தரம் போன்ற பல்வேறு பண்புகளை பிரித்தெடுப்பதற்கும் சக்திவாய்ந்த இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
JSON பதிலில் வழங்கப்பட்ட முக்கிய தகவல்களில் ஒன்று படத்தில் இருக்கும் ஆதிக்க நிறங்கள். பதிலில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் வண்ணங்களின் RGB மதிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் பிக்சல் பின்னங்கள் ஆகியவை அடங்கும், இது ஒவ்வொரு வண்ணத்தால் மூடப்பட்ட படத்தின் விகிதத்தைக் குறிக்கிறது. படத்தின் ஒட்டுமொத்த வண்ணத் திட்டம் மற்றும் கலவையைப் புரிந்துகொள்ள இந்தத் தகவல் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, மேலாதிக்க நிறங்கள் பெரும்பாலும் நீலம் மற்றும் பச்சை நிறமாக இருந்தால், படம் இயற்கையான நிலப்பரப்பையோ அல்லது நீர் கூறுகளுடன் கூடிய காட்சியையோ சித்தரிக்கலாம் என்று பரிந்துரைக்கிறது.
கூடுதலாக, image_properties முறையானது படத்தில் உள்ள வண்ண விநியோகம் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. இது படத்தில் இருக்கும் வண்ணங்களின் வரைபடத்தை உள்ளடக்கியது, இது வெவ்வேறு வண்ண மதிப்புகளின் அதிர்வெண்ணைக் குறிக்கிறது. இந்த ஹிஸ்டோகிராம் வண்ணப் பரவலைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் ஏதேனும் வடிவங்கள் அல்லது முரண்பாடுகளைக் கண்டறிவதற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, ஹிஸ்டோகிராமில் சிவப்பு வண்ண மதிப்புகளின் அதிக அதிர்வெண் படத்தில் சிவப்பு நிறத்துடன் ஒரு முக்கிய பொருள் அல்லது உறுப்பு இருப்பதைக் குறிக்கலாம்.
மேலும், JSON பதிலில் படத்தின் உணரப்பட்ட தரம் பற்றிய தகவல்கள் அடங்கும். தெளிவின்மை, வெளிப்பாடு மற்றும் சத்தம் போன்ற காரணிகளை மதிப்பிடுவதன் மூலம் இது தீர்மானிக்கப்படுகிறது. மறுமொழியானது படத்தின் ஒட்டுமொத்த தரத்தை பிரதிபலிக்கும் மதிப்பெண்ணை வழங்குகிறது, அதிக மதிப்பெண்கள் சிறந்த தரத்தைக் குறிக்கும். மேலும் பகுப்பாய்வு அல்லது செயலாக்கத்திலிருந்து மோசமான தரம் அல்லது மங்கலான படங்களை வடிகட்ட இந்தத் தகவல் உதவியாக இருக்கும்.
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் படப் பண்புகள் கண்டறிதலில் உள்ள image_properties முறையின் JSON பதில், ஒரு படத்தின் ஆதிக்க நிறங்கள், வண்ண விநியோகம் மற்றும் படத்தின் தரம் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. பட வகைப்பாடு, உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு அல்லது அழகியல் மதிப்பீடு போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளில் இந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தலாம்.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API:
- கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் பொருள் அங்கீகாரத்திற்கான சில முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள் யாவை?
- கூகுள் விஷன் ஏபிஐ முக அங்கீகாரத்தை இயக்குமா?
- "draw_vertices" செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரையும்போது காட்சி உரையை படத்தில் எவ்வாறு சேர்க்கலாம்?
- வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் உள்ள "draw.line" முறையின் அளவுருக்கள் என்ன, அவை செங்குத்து மதிப்புகளுக்கு இடையே கோடுகளை வரைய எப்படிப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
- பைத்தானில் பொருள் எல்லைகளை வரைய தலையணை நூலகத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
- வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் "draw_vertices" செயல்பாட்டின் நோக்கம் என்ன?
- ஒரு படத்தில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் பொருட்களைப் புரிந்துகொள்ள Google Vision API எவ்வாறு உதவும்?
- API ஆல் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பார்வைக்கு ஒத்த படங்களை பயனர்கள் எவ்வாறு ஆராயலாம்?
- கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் வலை கண்டறிதல் அம்சத்தின் மறுமொழி பொருளில் வழங்கப்பட்டுள்ள பல்வேறு கூறுகள் யாவை?
- பதிவேற்றப்பட்ட படங்களுக்கு குறிச்சொற்களை உருவாக்க இணைய கண்டறிதல் அம்சம் எவ்வாறு உதவுகிறது?
EITC/AI/GVAPI Google Vision API இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க