கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் பொருள் அங்கீகாரத்திற்கான சில முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள் யாவை?
கூகுள் கிளவுட்டின் மெஷின் லேர்னிங் திறன்களின் ஒரு பகுதியான கூகுள் விஷன் ஏபிஐ, பொருள் அங்கீகாரம் உட்பட மேம்பட்ட படத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. பொருள் அங்கீகாரத்தின் பின்னணியில், API ஆனது படங்களில் உள்ள பொருட்களை துல்லியமாக அடையாளம் காண முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள், API இன் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வகைப்படுத்துவதற்கான குறிப்புப் புள்ளிகளாகச் செயல்படுகின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல், பொருள்கள் கண்டறிதல்
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ முக அங்கீகாரத்தை இயக்குமா?
கூகிள் கிளவுட் விஷன் ஏபிஐ என்பது படங்களில் உள்ள முகங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் அங்கீகரிப்பது உட்பட பல்வேறு பட பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். எவ்வாறாயினும், முகத்தைக் கண்டறிதல் மற்றும் முக அங்கீகாரம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டைத் தெளிவுபடுத்துவது அவசியம். முகம் கண்டறிதல், முகம் கண்டறிதல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது செயல்முறை ஆகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, முகங்களைக் கண்டறிதல்
"draw_vertices" செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரையும்போது காட்சி உரையை படத்தில் எவ்வாறு சேர்க்கலாம்?
Pillow Python நூலகத்தில் "draw_vertices" செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரையும்போது படத்தில் காட்சி உரையைச் சேர்க்க, நாம் ஒரு படிப்படியான செயல்முறையைப் பின்பற்றலாம். கூகுள் விஷன் ஏபிஐ இலிருந்து கண்டறியப்பட்ட பொருட்களின் செங்குத்துகளை மீட்டெடுப்பது, செங்குத்துகளைப் பயன்படுத்தி பொருளின் எல்லைகளை வரைவது மற்றும் இறுதியாக காட்சி உரையைச் சேர்ப்பது ஆகியவை இந்தச் செயல்பாட்டில் அடங்கும்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல், தேர்வு ஆய்வு
வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் உள்ள "draw.line" முறையின் அளவுருக்கள் என்ன, அவை செங்குத்து மதிப்புகளுக்கு இடையே கோடுகளை வரைய எப்படிப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
Pillow Python நூலகத்தில் உள்ள "draw.line" முறையானது ஒரு படத்தில் குறிப்பிட்ட புள்ளிகளுக்கு இடையே கோடுகளை வரைய பயன்படுகிறது. பொருள்களின் எல்லைகளை முன்னிலைப்படுத்த, பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் வடிவத்தை அறிதல் போன்ற கணினி பார்வை பணிகளில் இது பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. "draw.line" முறையானது கோட்டின் பண்புகளை வரையறுக்கும் பல அளவுருக்களை எடுக்கும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல், தேர்வு ஆய்வு
பைத்தானில் பொருள் எல்லைகளை வரைய தலையணை நூலகத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
பிலோ லைப்ரரி என்பது பைத்தானில் உள்ள ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது படத்தை கையாளுதல் மற்றும் செயலாக்கத்தை அனுமதிக்கிறது. பொருள் எல்லைகளை வரையக்கூடிய திறன் உட்பட படங்களுடன் பணிபுரிய பல்வேறு செயல்பாடுகளை இது வழங்குகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கூகுள் விஷன் API ஆகியவற்றின் பின்னணியில், வடிவங்களைப் பற்றிய புரிதலை மேம்படுத்த தலையணை நூலகத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல், தேர்வு ஆய்வு
வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் "draw_vertices" செயல்பாட்டின் நோக்கம் என்ன?
வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் உள்ள "draw_vertices" செயல்பாடு, Pillow Python லைப்ரரியைப் பயன்படுத்தி கண்டறியப்பட்ட வடிவங்கள் அல்லது பொருட்களைச் சுற்றி எல்லைகள் அல்லது வெளிப்புறங்களை வரைவதற்கான நோக்கத்திற்காக உதவுகிறது. அடையாளம் காணப்பட்ட வடிவங்கள் மற்றும் பொருட்களைக் காட்சிப்படுத்துவதில் இந்தச் செயல்பாடு முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது, Google Vision API இலிருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகளின் புரிதலை மேம்படுத்துகிறது. Draw_vertices செயல்பாடு
ஒரு படத்தில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் பொருட்களைப் புரிந்துகொள்ள Google Vision API எவ்வாறு உதவும்?
கூகிள் விஷன் ஏபிஐ என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது ஒரு படத்தில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் பொருட்களைப் புரிந்துகொள்ள பெரிதும் உதவுகிறது. மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம், API ஆனது பல்வேறு வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வது உட்பட, படங்களில் இருந்து மதிப்புமிக்க தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க டெவலப்பர்களுக்கு உதவுகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல், தேர்வு ஆய்வு
API ஆல் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பார்வைக்கு ஒத்த படங்களை பயனர்கள் எவ்வாறு ஆராயலாம்?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ பரிந்துரைத்த பார்வைக்கு ஒத்த படங்களை ஆராய்வதற்கு, ஏபிஐயின் வெப் எண்டிட்டி கண்டறிதல் அம்சத்தின் சக்திவாய்ந்த திறன்களை பயனர்கள் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம். இந்த அம்சம் பயனர்கள் இணைய நிறுவனங்கள் மற்றும் பக்கங்களைக் கண்டறிந்து புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது, அவர்களுக்கு இணையத்தில் இருக்கும் காட்சித் தரவைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை வழங்குகிறது. கூகுள் விஷனைப் பயன்படுத்தும் போது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வலை காட்சி தரவைப் புரிந்துகொள்வது, வலை நிறுவனங்கள் மற்றும் பக்கங்களைக் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் வலை கண்டறிதல் அம்சத்தின் மறுமொழி பொருளில் வழங்கப்பட்டுள்ள பல்வேறு கூறுகள் யாவை?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் வலை கண்டறிதல் அம்சத்தின் மறுமொழி பொருளானது, படத்தில் கண்டறியப்பட்ட இணைய நிறுவனங்கள் மற்றும் பக்கங்களைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவல்களை வழங்கும் பல கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த உறுப்புகளில் இணையப் பொருள்கள், முழுப் பொருந்தும் படங்கள், பகுதியளவு பொருந்தக்கூடிய படங்கள், பொருந்தும் படங்களுடன் கூடிய பக்கங்கள், பார்வைக்கு ஒத்த படங்கள் மற்றும் பார்வைக்கு ஒத்த பக்கங்கள் ஆகியவை அடங்கும். 1. இணைய நிறுவனங்கள்: வலை
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வலை காட்சி தரவைப் புரிந்துகொள்வது, வலை நிறுவனங்கள் மற்றும் பக்கங்களைக் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
பதிவேற்றப்பட்ட படங்களுக்கு குறிச்சொற்களை உருவாக்க இணைய கண்டறிதல் அம்சம் எவ்வாறு உதவுகிறது?
பதிவேற்றிய படங்களுக்கான குறிச்சொற்களை உருவாக்க உதவுவதில் Google Vision API இல் உள்ள வலை கண்டறிதல் அம்சம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், இந்த அம்சம் தொடர்புடைய இணைய நிறுவனங்கள் மற்றும் படத்துடன் தொடர்புடைய பக்கங்களை அடையாளம் காணவும் பிரித்தெடுக்கவும் உதவுகிறது. இந்த செயல்முறை காட்சி உள்ளடக்கத்தின் விரிவான பகுப்பாய்வை உள்ளடக்கியது,