CNNல் அதிகபட்சமாக பூலிங் செய்வதன் நோக்கம் என்ன?
மேக்ஸ் பூலிங் என்பது கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளில் (சிஎன்என்) ஒரு முக்கியமான செயல்பாடாகும், இது அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பரிமாணத்தைக் குறைப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளது. பட வகைப்பாடு பணிகளின் சூழலில், அம்ச வரைபடங்களைக் குறைக்க, கன்வல்யூஷனல் லேயர்களுக்குப் பிறகு அதிகபட்ச பூலிங் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது கணக்கீட்டு சிக்கலைக் குறைக்கும் போது முக்கியமான அம்சங்களைத் தக்கவைக்க உதவுகிறது. முதன்மை நோக்கம்
முக்கிய அம்சங்களைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு படத்தின் பரிமாணத்தைக் குறைக்க பூலிங் லேயர்கள் எவ்வாறு உதவுகின்றன?
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளில் (சிஎன்என்) முக்கிய அம்சங்களைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு படங்களின் பரிமாணத்தைக் குறைப்பதில் பூலிங் அடுக்குகள் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன. ஆழ்ந்த கற்றலின் பின்னணியில், சிஎன்என்கள் பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் சொற்பொருள் பிரிவு போன்ற பணிகளில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருப்பதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. பூலிங் அடுக்குகள் சிஎன்என்களின் ஒருங்கிணைந்த அங்கமாகும் மற்றும் பங்களிக்கின்றன
CNN இல் உள்ள அம்ச வரைபடங்களை பூலிங் எவ்வாறு எளிதாக்குகிறது, மேலும் அதிகபட்சமாக பூலிங்கின் நோக்கம் என்ன?
பூலிங் என்பது கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளில் (சிஎன்என்) அம்ச வரைபடங்களின் பரிமாணத்தை எளிமைப்படுத்தவும் குறைக்கவும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நுட்பமாகும். உள்ளீட்டுத் தரவிலிருந்து மிக முக்கியமான அம்சங்களைப் பிரித்தெடுத்துப் பாதுகாப்பதில் இது முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. சிஎன்என்களில், பூலிங் பொதுவாக கன்வல்யூஷனல் லேயர்களைப் பயன்படுத்திய பிறகு செய்யப்படுகிறது. சேகரிப்பின் நோக்கம் இரு மடங்கு:
பூலிங் கருத்து மற்றும் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளில் அதன் பங்கை விளக்குங்கள்.
துல்லியமான வகைப்பாட்டிற்குத் தேவையான முக்கியமான தகவல்களைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு, அம்ச வரைபடங்களின் இடப் பரிமாணங்களைக் குறைப்பதில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கும் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளில் (CNNs) பூலிங் என்பது ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும். இந்த சூழலில், பூலிங் என்பது உள்ளூர் அம்சங்களை ஒரு பிரதிநிதி மதிப்பாக சுருக்கி உள்ளீட்டுத் தரவைக் குறைக்கும் செயல்முறையைக் குறிக்கிறது. இது