தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளின் அடிப்படையில் ஆழமான கற்றல் VMகளைப் பயன்படுத்தி Colabஐ அதிக கம்ப்யூட்டர் சக்தியுடன் மேம்படுத்துவது ஏன் நன்மை பயக்கும்?
ஆழமான கற்றல் VMகளைப் பயன்படுத்தி Colabஐ அதிக கம்ப்யூட்டர் சக்தியுடன் மேம்படுத்துவது தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளுக்கு பல நன்மைகளைத் தரும். இந்த மேம்பாடு மிகவும் திறமையான மற்றும் வேகமான கணக்கீட்டை அனுமதிக்கிறது, பயனர்கள் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் சிக்கலான மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது, இறுதியில் மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனுக்கு வழிவகுக்கும். மேம்படுத்துதலின் முதன்மையான நன்மைகளில் ஒன்று
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், கோலாப்பை மேலும் கணக்கீடு மூலம் மேம்படுத்துகிறது, தேர்வு ஆய்வு
கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மின் ஆழமான கற்றல் VMகளைப் பயன்படுத்தி, Colab ஐ அதிக கம்ப்யூட் பவர் மூலம் மேம்படுத்துவது எப்படி?
Colabஐ அதிக கம்ப்யூட் பவர் மூலம் மேம்படுத்த, நீங்கள் Google Cloud Platform இன் ஆழமான கற்றல் மெய்நிகர் இயந்திரங்களை (VMs) பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம். இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் இந்த VMகள் அளவிடக்கூடிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த உள்கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன. இந்த பதிலில், கணக்கீட்டு திறன்களை மேம்படுத்த ஆழமான கற்றல் VMகளை அமைப்பதிலும் பயன்படுத்துவதிலும் உள்ள படிகளைப் பற்றி விவாதிப்போம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், கோலாப்பை மேலும் கணக்கீடு மூலம் மேம்படுத்துகிறது, தேர்வு ஆய்வு