ஆழ்ந்த கற்றலில் TensorFlow இன் நோக்கம் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ என்பது ஒரு திறந்த மூல நூலகமாகும், இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை திறம்பட உருவாக்க மற்றும் பயிற்சியளிக்கும் திறனுக்காக ஆழமான கற்றல் துறையில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது Google Brain குழுவால் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளுக்கு நெகிழ்வான மற்றும் அளவிடக்கூடிய தளத்தை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஆழமான கற்றலில் டென்சர்ஃப்ளோவின் நோக்கம் எளிமைப்படுத்துவதாகும்
TensorFlow எவ்வாறு கணக்கீட்டு வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளை பிரதிபலிக்கிறது?
டென்சர்ஃப்ளோ, கூகிள் உருவாக்கிய திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பானது, கணக்கீட்டு வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளைக் குறிக்கிறது. ஒரு கணக்கீட்டு வரைபடம் என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த சுருக்கமாகும், இது TensorFlow ஐ திறம்பட பிரதிநிதித்துவப்படுத்தவும் சிக்கலான கணித கணக்கீடுகளை செயல்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த பதிலில், கணக்கீட்டு வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தி டென்சர்ஃப்ளோ மாடல்களை எவ்வாறு பிரதிபலிக்கிறது என்பதை ஆராய்வோம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில் அவற்றின் முக்கியத்துவத்தைப் பற்றி விவாதிப்போம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், மாதிரி காட்சிப்படுத்தலுக்கான டென்சர்போர்டு, தேர்வு ஆய்வு