டென்சர்ஃப்ளோவின் நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் உள்ள பேக் அண்டை நாடுகளின் ஏபிஐ, இயற்கையான வரைபடத் தரவின் அடிப்படையில் ஆக்மென்டட் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குகிறதா?
டென்சர்ஃப்ளோவின் நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் (என்எஸ்எல்) பேக் அண்டை நாடுகளின் ஏபிஐ, இயற்கையான வரைபடத் தரவின் அடிப்படையில் ஒரு ஆக்மென்டட் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குவதில் உண்மையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. NSL என்பது ஒரு இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது வரைபட-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை பயிற்சி செயல்முறையில் ஒருங்கிணைக்கிறது, அம்சத் தரவு மற்றும் வரைபடத் தரவு இரண்டையும் மேம்படுத்துவதன் மூலம் மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. பயன்படுத்துவதன் மூலம்
இயற்கை வரைபடங்களில் இணை நிகழ்வு வரைபடங்கள், மேற்கோள் வரைபடங்கள் அல்லது உரை வரைபடங்கள் உள்ளதா?
இயற்கை வரைபடங்கள் பல்வேறு நிஜ உலகக் காட்சிகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கிடையேயான உறவுகளை மாதிரியாகக் கொண்ட பல்வேறு வகையான வரைபடக் கட்டமைப்புகளை உள்ளடக்கியது. இணை நிகழ்வு வரைபடங்கள், மேற்கோள் வரைபடங்கள் மற்றும் உரை வரைபடங்கள் அனைத்தும் பல்வேறு வகையான உறவுகளைப் பிடிக்கும் இயற்கை வரைபடங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இணை நிகழ்வு வரைபடங்கள் இணை நிகழ்வைக் குறிக்கின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல், இயற்கை வரைபடங்களுடன் பயிற்சி
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலுடன் என்ன வகையான உள்ளீட்டுத் தரவைப் பயன்படுத்தலாம்?
நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங் (என்எஸ்எல்) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) களத்தில் வளர்ந்து வரும் ஒரு துறையாகும், இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பயிற்சி செயல்பாட்டில் வரைபட-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை இணைப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. வரைபடங்களில் உள்ள வளமான தொடர்புத் தகவலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், NSL ஆனது அம்சத் தரவு மற்றும் வரைபட அமைப்பு ஆகிய இரண்டிலிருந்தும் மாடல்களைக் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது, இது பல்வேறு செயல்பாடுகளில் மேம்பட்ட செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கிறது.
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் partNeighbours API இன் பங்கு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங் (என்எஸ்எல்) துறையில் partNeighbours API முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது, குறிப்பாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட வரைபடங்களுடன் பயிற்சியின் பின்னணியில். என்எஸ்எல் என்பது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்த வரைபட-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை மேம்படுத்தும் ஒரு கட்டமைப்பாகும். இது பயன்பாட்டின் மூலம் தரவு புள்ளிகளுக்கு இடையில் தொடர்புடைய தகவலை ஒருங்கிணைப்பதை செயல்படுத்துகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல், தொகுக்கப்பட்ட வரைபடங்களுடன் பயிற்சி, தேர்வு ஆய்வு
உணர்வு வகைப்பாட்டிற்காக IMDb தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி வரைபடம் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது?
IMDb தரவுத்தொகுப்பு என்பது இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) துறையில் உணர்வு வகைப்பாடு பணிகளுக்காக பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்பாகும். நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை போன்ற கொடுக்கப்பட்ட உரையில் வெளிப்படுத்தப்படும் உணர்வு அல்லது உணர்ச்சியைத் தீர்மானிப்பதை உணர்வு வகைப்பாடு நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த சூழலில், IMDb தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு வரைபடத்தை உருவாக்குவது, இடையேயான உறவுகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் உள்ளீட்டுத் தரவிலிருந்து ஒரு வரைபடத்தை ஒருங்கிணைப்பதன் நோக்கம் என்ன?
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் உள்ளீட்டுத் தரவிலிருந்து ஒரு வரைபடத்தை ஒருங்கிணைப்பதன் நோக்கம், கற்றல் செயல்பாட்டில் தரவு புள்ளிகளுக்கு இடையே உள்ள கட்டமைக்கப்பட்ட உறவுகள் மற்றும் சார்புகளை இணைப்பதாகும். உள்ளீட்டுத் தரவை வரைபடமாகக் குறிப்பிடுவதன் மூலம், தரவுக்குள் உள்ள உள்ளார்ந்த அமைப்பு மற்றும் உறவுகளை நாம் மேம்படுத்தலாம், இது மேம்பட்ட மாதிரி செயல்திறன் மற்றும் பொதுமைப்படுத்தலுக்கு வழிவகுக்கும்.
நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் கிராஃப் ரெகுலரைசேஷன் ரேப்பர் கிளாஸ் மூலம் அடிப்படை மாதிரியை எப்படி வரையறுத்து மூடலாம்?
அடிப்படை மாதிரியை வரையறுத்து, நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் (என்எஸ்எல்) கிராஃப் ரெகுலரைசேஷன் ரேப்பர் கிளாஸ் மூலம் அதை மடிக்க, நீங்கள் தொடர்ச்சியான படிகளைப் பின்பற்ற வேண்டும். என்எஸ்எல் என்பது டென்சர்ஃப்ளோவின் மேல் கட்டப்பட்ட கட்டமைப்பாகும், இது வரைபடக் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை உங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் இணைக்க அனுமதிக்கிறது. தரவு புள்ளிகளுக்கு இடையேயான இணைப்புகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம்,
ஆவண வகைப்பாட்டிற்கான நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் மாதிரியை உருவாக்குவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
ஆவண வகைப்பாட்டிற்கான நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் (என்எஸ்எல்) மாதிரியை உருவாக்குவது பல படிகளை உள்ளடக்கியது, அவை ஒவ்வொன்றும் ஒரு வலுவான மற்றும் துல்லியமான மாதிரியை உருவாக்குவதில் முக்கியமானவை. இந்த விளக்கத்தில், அத்தகைய மாதிரியை உருவாக்குவதற்கான விரிவான செயல்முறையை நாங்கள் ஆராய்வோம், ஒவ்வொரு அடியையும் பற்றிய விரிவான புரிதலை வழங்குவோம். படி 1: தரவு தயாரிப்பு முதல் படி சேகரிப்பு மற்றும்
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் ஆவண வகைப்பாட்டில் உள்ள இயற்கை வரைபடத்திலிருந்து மேற்கோள் தகவலை எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது?
நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங் (என்எஸ்எல்) என்பது கூகுள் ரிசர்ச் உருவாக்கிய ஒரு கட்டமைப்பாகும், இது வரைபடங்கள் வடிவில் கட்டமைக்கப்பட்ட தகவல்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளின் பயிற்சியை மேம்படுத்துகிறது. ஆவண வகைப்பாட்டின் சூழலில், வகைப்படுத்தல் பணியின் துல்லியம் மற்றும் வலிமையை மேம்படுத்த இயற்கை வரைபடத்திலிருந்து மேற்கோள் தகவலை NSL பயன்படுத்துகிறது. ஒரு இயற்கை வரைபடம்
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் மாதிரி துல்லியம் மற்றும் வலிமையை எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது?
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் (NSL) என்பது பயிற்சியின் போது வரைபடக் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை மேம்படுத்துவதன் மூலம் மாதிரி துல்லியம் மற்றும் வலிமையை மேம்படுத்தும் ஒரு நுட்பமாகும். மாதிரிகள் இடையே உள்ள உறவுகள் அல்லது சார்புகளைக் கொண்டிருக்கும் தரவைக் கையாளும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். வரைபட ஒழுங்குபடுத்தலை இணைப்பதன் மூலம் பாரம்பரிய பயிற்சி செயல்முறையை NSL விரிவுபடுத்துகிறது, இது மாதிரியை நன்கு பொதுமைப்படுத்த ஊக்குவிக்கிறது.
- 1
- 2