வைஃபை அணுகல் புள்ளிகளை வயர்டு நெட்வொர்க்குகளில் உள்ள சுவிட்சுகளுடன் ஒப்பிட முடியுமா?
Wi-Fi அணுகல் புள்ளிகள் மற்றும் சுவிட்சுகள் இரண்டும் கணினி நெட்வொர்க்குகளில் இன்றியமையாத கூறுகளாகும், ஆனால் அவை வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காக சேவை செய்கின்றன மற்றும் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பின் வெவ்வேறு அடுக்குகளில் செயல்படுகின்றன. அவர்கள் சில ஒற்றுமைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளும்போது, அவற்றின் தனித்துவமான செயல்பாடுகள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த நெட்வொர்க் உள்கட்டமைப்பிற்கு அவை எவ்வாறு பங்களிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம். சுவிட்ச் என்பது ஒரு நெட்வொர்க்கிங் சாதனம்
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CNF கணினி நெட்வொர்க்கிங் அடிப்படைகள், உடல் நெட்வொர்க்குகள், கேபிளிங் சாதனங்கள்
கிளாஸ்ஃபுல் நெட்வொர்க்கிங் இன்னும் பொருத்தமானதா?
கிளாஸ்ஃபுல் நெட்வொர்க்கிங், கிளாஸ் அடிப்படையிலான நெட்வொர்க்கிங் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது கணினி நெட்வொர்க்கிங்கின் ஆரம்ப நாட்களில் ஐபி முகவரிகளை ஒதுக்க பயன்படுத்தப்பட்ட ஒரு முறையாகும். இருப்பினும், கிளாஸ்லெஸ் இன்டர்-டொமைன் ரூட்டிங் (சிஐடிஆர்) அறிமுகம் மற்றும் ஐபிவி4 முகவரிகள் குறைவதால், நவீன நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளில் கிளாஸ்ஃபுல் நெட்வொர்க்கிங் மிகவும் குறைவாகவே உள்ளது. கிளாஸ்ஃபுல் நெட்வொர்க்கிங்கில், ஐபி முகவரிகள் பிரிக்கப்பட்டன
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CNF கணினி நெட்வொர்க்கிங் அடிப்படைகள், இணைய நெறிமுறைகள், ஐபி முகவரிகளுக்கான அறிமுகம்
சிஎன்என் பயிற்சியின் போது வெவ்வேறு நிலைகளில் உள்ளீட்டுத் தரவின் வடிவத்தைக் கண்காணிப்பது ஏன் முக்கியம்?
ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (CNN) பயிற்சியின் போது வெவ்வேறு நிலைகளில் உள்ளீட்டுத் தரவின் வடிவத்தைக் கண்காணிப்பது பல காரணங்களுக்காக மிகவும் முக்கியமானது. தரவு சரியாக செயலாக்கப்படுவதை உறுதிசெய்யவும், சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறியவும், நெட்வொர்க்கின் செயல்திறனை மேம்படுத்த தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது. இல்
தேர்வுமுறை அல்காரிதம் மற்றும் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பின் தேர்வு ஆழமான கற்றல் மாதிரியின் செயல்திறனை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?
ஒரு ஆழமான கற்றல் மாதிரியின் செயல்திறன் பல்வேறு காரணிகளால் பாதிக்கப்படுகிறது, இதில் தேர்வுமுறை அல்காரிதம் மற்றும் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பின் தேர்வு ஆகியவை அடங்கும். இந்த இரண்டு கூறுகளும் மாதிரியின் திறனைத் தீர்மானிப்பதில் முக்கியப் பங்காற்றுகின்றன. இந்த பதிலில், தேர்வுமுறை அல்காரிதம்கள் மற்றும் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளின் தாக்கத்தை ஆராய்வோம்.
எங்கள் மாதிரியில் அதிக துல்லியத்தை அடைய நாம் பரிசோதனை செய்யக்கூடிய சில ஹைப்பர் பாராமீட்டர்கள் யாவை?
எங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரியில் அதிக துல்லியத்தை அடைய, பல ஹைப்பர் பாராமீட்டர்கள் உள்ளன. உயர் அளவுருக்கள் என்பது கற்றல் செயல்முறை தொடங்கும் முன் அமைக்கப்படும் அனுசரிப்பு அளவுருக்கள் ஆகும். அவை கற்றல் வழிமுறையின் நடத்தையைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன மற்றும் மாதிரியின் செயல்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய ஒரு முக்கியமான ஹைப்பர் பாராமீட்டர்