கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கில் ஒரு மாதிரியை உருவாக்குவது எப்படி?
Google Cloud Machine Learning Engine இல் ஒரு மாதிரியை உருவாக்க, பல்வேறு கூறுகளை உள்ளடக்கிய கட்டமைக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளைப் பின்பற்ற வேண்டும். இந்த கூறுகளில் உங்கள் தரவைத் தயாரித்தல், உங்கள் மாதிரியை வரையறுத்தல் மற்றும் பயிற்சி ஆகியவை அடங்கும். ஒவ்வொரு அடியையும் இன்னும் விரிவாக ஆராய்வோம். 1. தரவைத் தயார் செய்தல்: ஒரு மாதிரியை உருவாக்கும் முன், உங்களுடையதைத் தயாரிப்பது முக்கியம்
TensorFlow மற்றும் TF Learn ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிக்கும் போது "define_neural_network_model" எனப்படும் ஒரு தனி செயல்பாட்டை வரையறுப்பதன் நோக்கம் என்ன?
TensorFlow மற்றும் TF Learn ஐப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயிற்றுவிக்கும் போது "define_neural_network_model" எனப்படும் ஒரு தனிச் செயல்பாட்டை வரையறுப்பதன் நோக்கம், நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியின் கட்டமைப்பு மற்றும் உள்ளமைவை இணைப்பதாகும். இந்தச் செயல்பாடு ஒரு மட்டு மற்றும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய பாகமாக செயல்படுகிறது, இது தேவையில்லாமல், வெவ்வேறு நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளுடன் எளிதாக மாற்றியமைக்கவும் பரிசோதனை செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் ஓபன் AI உடன் ஒரு விளையாட்டை விளையாட ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவித்தல், பயிற்சி மாதிரி, தேர்வு ஆய்வு