இயந்திரக் கற்றலில் உள்ள சார்புகளை ஒருவர் எவ்வாறு கண்டறிவது மற்றும் இந்த சார்புகளை எவ்வாறு தடுப்பது?
வியாழன், 07 மார்ச் 2024
by அன்னி கரோலின் டி அராஜோ ஃபரியா
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் சார்புகளைக் கண்டறிவது நியாயமான மற்றும் நெறிமுறை AI அமைப்புகளை உறுதி செய்வதற்கான ஒரு முக்கிய அம்சமாகும். தரவு சேகரிப்பு, முன் செயலாக்கம், அம்சத் தேர்வு, மாதிரிப் பயிற்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் உள்ளிட்ட இயந்திரக் கற்றல் குழாயின் பல்வேறு நிலைகளில் இருந்து சார்புகள் எழலாம். சார்புகளைக் கண்டறிவது புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு, கள அறிவு மற்றும் விமர்சன சிந்தனை ஆகியவற்றின் கலவையை உள்ளடக்கியது. இந்த பதிலில், நாங்கள்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
குறித்துள்ளார்:
AI நெறிமுறைகள், செயற்கை நுண்ணறிவு, சார்பு கண்டறிதல், தரவு முன்மாதிரி செய்தல், ML இல் நேர்மை, மாதிரி மதிப்பீடு