மற்றொரு ML தீர்விலிருந்து தரவில் சார்பு இருப்பதைக் கண்டறிய ML ஐப் பயன்படுத்துவது சாத்தியமா?
மற்றொரு ML தீர்விலிருந்து தரவில் சார்பு இருப்பதைக் கண்டறிய இயந்திர கற்றலை (ML) பயன்படுத்துவது உண்மையில் சாத்தியமாகும். ML அல்காரிதம்கள் வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் தரவுகளில் அவர்கள் கண்டறிந்த வடிவங்களின் அடிப்படையில் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இருப்பினும், இந்த வழிமுறைகள் கவனக்குறைவாக பயிற்சித் தரவில் இருக்கும் சார்புகளைக் கற்றுக் கொள்ளலாம் மற்றும் நிலைநிறுத்தலாம். எனவே, இது முக்கியமானதாகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
TFX இல் ML பைப்லைனின் வெவ்வேறு கட்டங்கள் என்ன?
TensorFlow Extended (TFX) என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல தளமாகும், இது உற்பத்தி சூழல்களில் இயந்திர கற்றல் (ML) மாதிரிகளை மேம்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் உதவுகிறது. இது ஒரு விரிவான கருவிகள் மற்றும் நூலகங்களை வழங்குகிறது, இது இறுதி முதல் இறுதி வரை ML பைப்லைன்களை உருவாக்க உதவுகிறது. இந்த பைப்லைன்கள் பல தனித்தனி கட்டங்களைக் கொண்டிருக்கின்றன, ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்கத்திற்காகவும் பங்களிப்புடனும் உள்ளன