இயந்திர கற்றலில் பின்னடைவுக்கும் வகைப்பாட்டிற்கும் என்ன வித்தியாசம்?
பின்னடைவு மற்றும் வகைப்பாடு என்பது இயந்திரக் கற்றலில் இரண்டு அடிப்படைப் பணிகளாகும், அவை நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பதில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன. இரண்டும் கணிப்புகளைச் செய்வதை உள்ளடக்கியிருந்தாலும், அவை அவற்றின் நோக்கங்களிலும் அவை உற்பத்தி செய்யும் வெளியீட்டின் தன்மையிலும் வேறுபடுகின்றன. பின்னடைவு என்பது ஒரு மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் பணியாகும், இது தொடர்ச்சியான எண் மதிப்புகளைக் கணிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. போது இது பயன்படுத்தப்படுகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, பின்னடைவு சிக்கல்களை தீர்க்க டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்துதல், தேர்வு ஆய்வு
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் மாதிரி துல்லியம் மற்றும் வலிமையை எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது?
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் (NSL) என்பது பயிற்சியின் போது வரைபடக் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை மேம்படுத்துவதன் மூலம் மாதிரி துல்லியம் மற்றும் வலிமையை மேம்படுத்தும் ஒரு நுட்பமாகும். மாதிரிகள் இடையே உள்ள உறவுகள் அல்லது சார்புகளைக் கொண்டிருக்கும் தரவைக் கையாளும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். வரைபட ஒழுங்குபடுத்தலை இணைப்பதன் மூலம் பாரம்பரிய பயிற்சி செயல்முறையை NSL விரிவுபடுத்துகிறது, இது மாதிரியை நன்கு பொதுமைப்படுத்த ஊக்குவிக்கிறது.
இயந்திர கற்றல் எவ்வாறு இயற்கை மொழி உருவாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது?
மனித மொழியை செயலாக்குவதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும் தேவையான கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களை வழங்குவதன் மூலம் இயற்கை மொழி உருவாக்கத்தை (NLG) செயல்படுத்துவதில் இயந்திர கற்றல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. NLG என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) துணைப் புலமாகும், இது கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீடு அல்லது தரவின் அடிப்படையில் மனிதனைப் போன்ற உரை அல்லது பேச்சை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை ஒத்திசைவானதாக மாற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது