நெட்வொர்க்கால் கணிக்கப்பட்ட செயல்களின் விநியோகத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் என்ன நுண்ணறிவுகளைப் பெற முடியும்?
ஒரு விளையாட்டை விளையாட பயிற்சி பெற்ற நரம்பியல் நெட்வொர்க்கால் கணிக்கப்பட்ட செயல்களின் விநியோகத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது நெட்வொர்க்கின் நடத்தை மற்றும் செயல்திறன் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும். முன்னறிவிக்கப்பட்ட செயல்களின் அதிர்வெண் மற்றும் வடிவங்களை ஆராய்வதன் மூலம், நெட்வொர்க் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கிறது மற்றும் முன்னேற்றம் அல்லது மேம்படுத்தலுக்கான பகுதிகளை அடையாளம் காணும் விதம் பற்றிய ஆழமான புரிதலை நாம் பெறலாம். இந்த பகுப்பாய்வு
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் ஓபன் AI உடன் ஒரு விளையாட்டை விளையாட ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவித்தல், நெட்வொர்க் சோதனை, தேர்வு ஆய்வு
ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பை விளையாடுவதற்கு பயிற்சியளிக்கும் சூழலில் பயிற்சி மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் நோக்கம் என்ன?
ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பை விளையாடுவதற்கு பயிற்சியளிக்கும் சூழலில் பயிற்சி மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் நோக்கம், நெட்வொர்க்கிற்கு அது கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பல்வேறு மற்றும் பிரதிநிதித்துவ உதாரணங்களை வழங்குவதாகும். பயிற்சி மாதிரிகள், பயிற்சி தரவு அல்லது பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகள் என்றும் அழைக்கப்படும், ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பை எவ்வாறு கற்பிக்க வேண்டும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் ஓபன் AI உடன் ஒரு விளையாட்டை விளையாட ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவித்தல், பயிற்சி தரவு, தேர்வு ஆய்வு