PyTorch ரன் நியூரல் நெட்வொர்க் மாதிரியின் நடைமுறைப் பகுப்பாய்விற்கு ஒருவர் டென்சர் போர்டைப் பயன்படுத்த வேண்டுமா அல்லது matplotlib போதுமா?
TensorBoard மற்றும் Matplotlib ஆகிய இரண்டும் PyTorch இல் செயல்படுத்தப்பட்ட ஆழமான கற்றல் திட்டங்களில் தரவு மற்றும் மாதிரி செயல்திறனைக் காட்சிப்படுத்துவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் சக்திவாய்ந்த கருவிகள் ஆகும். Matplotlib என்பது பல்வேறு வகையான வரைபடங்கள் மற்றும் விளக்கப்படங்களை உருவாக்கப் பயன்படும் பல்துறை சதி நூலகமாக இருந்தாலும், ஆழமான கற்றல் பணிகளுக்காக குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு அம்சங்களை TensorBoard வழங்குகிறது. இந்த சூழலில், தி
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தான் மற்றும் பைடார்ச் உடன் EITC/AI/DLPP ஆழமான கற்றல், அறிமுகம், பைத்தான் மற்றும் பைட்டோர்ச்சுடன் ஆழ்ந்த கற்றல் அறிமுகம்
பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரியின் துல்லியம் மற்றும் இழப்பு மதிப்புகளை எவ்வாறு வரைபடமாக்குவது?
ஆழ்ந்த கற்றல் துறையில் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியின் துல்லியம் மற்றும் இழப்பு மதிப்புகளை வரைபடமாக்க, பைதான் மற்றும் பைடார்ச்சில் கிடைக்கும் பல்வேறு நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். எங்கள் மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கும் அதன் பயிற்சி மற்றும் மேம்படுத்தல் பற்றிய தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் துல்லியம் மற்றும் இழப்பு மதிப்புகளைக் கண்காணிப்பது மிகவும் முக்கியமானது. இதில்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தான் மற்றும் பைடார்ச் உடன் EITC/AI/DLPP ஆழமான கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றலுடன் முன்னேறுதல், மாதிரி பகுப்பாய்வு, தேர்வு ஆய்வு
matplotlib ஐப் பயன்படுத்தி நுரையீரல் ஸ்கேன் துண்டுகளின் பிக்சல் வரிசைகளை எப்படிக் காட்டலாம்?
matplotlib ஐப் பயன்படுத்தி நுரையீரல் ஸ்கேன் துண்டுகளின் பிக்சல் வரிசைகளைக் காட்ட, நாம் ஒரு படிப்படியான செயல்முறையைப் பின்பற்றலாம். Matplotlib என்பது தரவு காட்சிப்படுத்தலுக்காக பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் பைதான் நூலகமாகும், மேலும் இது உயர்தர அடுக்குகள் மற்றும் படங்களை உருவாக்க பல்வேறு செயல்பாடுகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது. முதலில், தேவையான நூலகங்களை இறக்குமதி செய்ய வேண்டும். நாங்கள் matplotlib நூலகத்தை இறக்குமதி செய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியுடன் 3 டி கன்வெல்ஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க், காண்பதற்குப், தேர்வு ஆய்வு
Kaggle நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியில் நுரையீரல் ஸ்கேன்களை காட்சிப்படுத்துவதற்கு நாம் எந்த நூலகங்களை இறக்குமதி செய்ய வேண்டும்?
டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய 3டி கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி காகில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் போட்டியில் நுரையீரல் ஸ்கேன்களை காட்சிப்படுத்த, நாம் பல நூலகங்களை இறக்குமதி செய்ய வேண்டும். இந்த நூலகங்கள் நுரையீரல் ஸ்கேன் தரவை ஏற்றுவதற்கும், முன்கூட்டியே செயலாக்குவதற்கும், காட்சிப்படுத்துவதற்கும் தேவையான கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன. 1. TensorFlow: TensorFlow என்பது ஒரு பிரபலமான ஆழ்ந்த கற்றல் நூலகமாகும், இது a
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியுடன் 3 டி கன்வெல்ஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க், காண்பதற்குப், தேர்வு ஆய்வு
இந்த டுடோரியலில் என்ன நூலகங்கள் பயன்படுத்தப்படும்?
Kaggle போட்டியில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதற்கான 3D convolutional neural networks (CNNs) பற்றிய இந்த டுடோரியலில், நாங்கள் பல நூலகங்களைப் பயன்படுத்துவோம். இந்த நூலகங்கள் ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளை செயல்படுத்துவதற்கும் மருத்துவ இமேஜிங் தரவுகளுடன் வேலை செய்வதற்கும் அவசியம். பின்வரும் நூலகங்கள் பயன்படுத்தப்படும்: 1. TensorFlow: TensorFlow என்பது பிரபலமான திறந்த மூல ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பாகும்.
பைத்தானைப் பயன்படுத்தி புதிதாக ஒரு SVM ஐ உருவாக்க தேவையான நூலகங்கள் யாவை?
பைத்தானைப் பயன்படுத்தி புதிதாக ஒரு ஆதரவு திசையன் இயந்திரத்தை (SVM) உருவாக்க, தேவையான பல நூலகங்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த நூலகங்கள் SVM அல்காரிதத்தை செயல்படுத்துவதற்கும் பல்வேறு இயந்திர கற்றல் பணிகளைச் செய்வதற்கும் தேவையான செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன. இந்த விரிவான பதிலில், SVM ஐ உருவாக்கப் பயன்படும் முக்கிய நூலகங்களைப் பற்றி விவாதிப்போம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், ஆதரவு திசையன் இயந்திரம், புதிதாக ஒரு எஸ்.வி.எம் உருவாக்குதல், தேர்வு ஆய்வு
Python இல் உள்ள matplotlib தொகுதியைப் பயன்படுத்தி தரவை எவ்வாறு காட்சிப்படுத்துவது?
பைத்தானில் உள்ள matplotlib தொகுதியானது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில் தரவைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். பயனர்கள் தங்கள் தரவை நன்றாகப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் உயர்தர அடுக்குகள் மற்றும் விளக்கப்படங்களை உருவாக்க அனுமதிக்கும் பரந்த அளவிலான செயல்பாடுகள் மற்றும் அம்சங்களை இது வழங்குகிறது. இந்த பதிலில், எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதை விளக்குகிறேன்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், புரோகிராமிங் இயந்திர கற்றல், சிறந்த பொருத்தம் சாய்வு நிரலாக்க, தேர்வு ஆய்வு
பைத்தானைப் பயன்படுத்தி ஒரு சிதறல் திட்டத்தில் உள்ள தரவுப் புள்ளிகளை நாம் எவ்வாறு காட்சிப்படுத்துவது?
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில், தரவுகளை காட்சிப்படுத்துவது தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும். சிதறல் அடுக்குகள் பொதுவாக இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவைக் காட்சிப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இதில் ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளியும் ப்ளாட்டில் ஒரு மார்க்கரால் குறிப்பிடப்படுகிறது. பைதான் தயாரிக்கும் பல நூலகங்கள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், புரோகிராமிங் இயந்திர கற்றல், சிறந்த பொருத்தம் சாய்வு நிரலாக்க, தேர்வு ஆய்வு
பைத்தானில் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு தேவையான நூலகங்கள் என்னென்ன நிறுவப்பட வேண்டும்?
பைத்தானில் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்ய, பல தேவையான நூலகங்கள் நிறுவப்பட வேண்டும். இந்த நூலகங்கள் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு பணிகளுக்கு தேவையான அத்தியாவசிய கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன. இந்தப் பதிலில், பின்னடைவு பகுப்பாய்விற்காக பைத்தானில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய நூலகங்களை ஆராய்ந்து அவற்றின் செயல்பாடுகள் மற்றும் பயன்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிப்போம். 1. NumPy: NumPy என்பது a
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், பின்னடைவு, பின்னடைவு அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
Datalab எந்த காட்சிப்படுத்தல் நூலகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் நிரலாக்க மொழிகளுக்கிடையே உள்ள தொடர்புகளைக் காட்சிப்படுத்த இது எவ்வாறு உதவுகிறது?
டேட்டாலாப், கூகுள் கிளவுட் வழங்கும் சக்திவாய்ந்த நோட்புக் அடிப்படையிலான கருவி, தரவு ஆய்வு மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான பல்வேறு அம்சங்களை வழங்குகிறது. நிரலாக்க மொழிகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்தும்போது, Datalab Matplotlib எனப்படும் பிரபலமான காட்சிப்படுத்தல் நூலகத்தை மேம்படுத்துகிறது. Matplotlib என்பது பைத்தானில் உள்ள ஒரு விரிவான நூலகமாகும், இது பல்வேறு வகையான அடுக்குகள் மற்றும் விளக்கப்படங்களை உருவாக்க உதவுகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், Google Cloud Datalab - மேகக்கணியில் உள்ள குறிப்பேடு, தேர்வு ஆய்வு
- 1
- 2