பல வகுப்பு வகைப்பாடு சிக்கல்களுக்கு ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியில் பயன்படுத்தப்படும் செயல்படுத்தும் செயல்பாடு என்ன?
பல வகுப்பு வகைப்பாடு சிக்கல்களுக்கான ஆழ்ந்த கற்றல் துறையில், ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியில் பயன்படுத்தப்படும் செயல்படுத்தும் செயல்பாடு ஒவ்வொரு நியூரானின் வெளியீட்டையும் இறுதியில் மாதிரியின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனையும் தீர்மானிப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டின் தேர்வு சிக்கலான வடிவங்களைக் கற்கும் மாதிரியின் திறனைப் பெரிதும் பாதிக்கலாம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் ஓபன் AI உடன் ஒரு விளையாட்டை விளையாட ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவித்தல், பயிற்சி மாதிரி, தேர்வு ஆய்வு
நியூரல் நெட்வொர்க் மாதிரியில் செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகளின் பங்கு என்ன?
நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிகளில் செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன, நெட்வொர்க்கில் நேரியல் அல்லாத தன்மையை அறிமுகப்படுத்தி, தரவுகளில் உள்ள சிக்கலான உறவுகளைக் கற்றுக் கொள்ளவும் மாதிரி செய்யவும் உதவுகிறது. இந்த பதிலில், ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளில் செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகளின் முக்கியத்துவத்தை ஆராய்வோம், அவற்றின் பண்புகள் மற்றும் நெட்வொர்க்கின் செயல்திறனில் அவற்றின் தாக்கத்தை விளக்குவதற்கு எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குவோம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், TensorFlow, நரம்பியல் பிணைய மாதிரி, தேர்வு ஆய்வு