நமது சொந்த K அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகளின் அல்காரிதத்தின் துல்லியத்தை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?
எங்கள் சொந்த K அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகளின் (KNN) அல்காரிதத்தின் துல்லியத்தைக் கணக்கிட, சோதனைத் தரவின் உண்மையான லேபிள்களுடன் கணிக்கப்பட்ட லேபிள்களை ஒப்பிட வேண்டும். துல்லியம் என்பது இயந்திரக் கற்றலில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பீட்டு அளவீடு ஆகும், இது மொத்த நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையில் சரியாக வகைப்படுத்தப்பட்ட நிகழ்வுகளின் விகிதத்தை அளவிடுகிறது. பின்வரும் படிகள்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், புரோகிராமிங் இயந்திர கற்றல், சொந்த K அருகிலுள்ள அண்டை வழிமுறையைப் பயன்படுத்துதல், தேர்வு ஆய்வு
ரயில் மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளில் உள்ள வகுப்பைக் குறிக்கும் ஒவ்வொரு பட்டியலிலும் உள்ள கடைசி உறுப்புகளின் முக்கியத்துவம் என்ன?
ரயில் மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளில் உள்ள வகுப்பைக் குறிக்கும் ஒவ்வொரு பட்டியலிலும் உள்ள கடைசி உறுப்புகளின் முக்கியத்துவம் இயந்திரக் கற்றலில் இன்றியமையாத அம்சமாகும், குறிப்பாக K அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகளின் (KNN) அல்காரிதம் நிரலாக்கத்தின் பின்னணியில். KNN இல், ஒவ்வொரு பட்டியலின் கடைசி உறுப்பும் வகுப்பு லேபிள் அல்லது தொடர்புடைய இலக்கு மாறியைக் குறிக்கிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், புரோகிராமிங் இயந்திர கற்றல், சொந்த K அருகிலுள்ள அண்டை வழிமுறையைப் பயன்படுத்துதல், தேர்வு ஆய்வு
ரயில் மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளுக்கான அகராதிகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது?
பைத்தானைப் பயன்படுத்தி இயந்திரக் கற்றலில் ஒருவரின் சொந்த K அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகளின் (KNN) அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தும் சூழலில் ரயில் மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளுக்கான அகராதிகளை விரிவுபடுத்த, நாம் ஒரு முறையான அணுகுமுறையைப் பின்பற்ற வேண்டும். இந்த செயல்முறையானது, KNN அல்காரிதம் மூலம் பயன்படுத்தக்கூடிய பொருத்தமான வடிவமைப்பிற்கு எங்கள் தரவை மாற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது. முதலில், புரிந்து கொள்வோம்
பயிற்சி மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளாகப் பிரிப்பதற்கு முன் தரவுத்தொகுப்பை மாற்றுவதன் நோக்கம் என்ன?
பயிற்சி மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளாகப் பிரிப்பதற்கு முன் தரவுத்தொகுப்பை மாற்றுவது இயந்திரக் கற்றல் துறையில் ஒரு முக்கியமான நோக்கத்திற்கு உதவுகிறது, குறிப்பாக ஒருவரின் சொந்த K அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகளின் வழிமுறையைப் பயன்படுத்தும் போது. இந்த செயல்முறை தரவு சீரற்றதாக இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது, இது பக்கச்சார்பற்ற மற்றும் நம்பகமான மாதிரி செயல்திறன் மதிப்பீட்டை அடைவதற்கு அவசியம். மாற்றுவதற்கான முதன்மைக் காரணம்
K அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகளின் அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு தரவுத்தொகுப்பை சுத்தம் செய்வது ஏன் முக்கியம்?
K அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகளின் (KNN) அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் தரவுத்தொகுப்பைச் சுத்தம் செய்வது பல காரணங்களுக்காக முக்கியமானது. தரவுத்தொகுப்பின் தரம் மற்றும் துல்லியம் KNN அல்காரிதத்தின் செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை நேரடியாக பாதிக்கிறது. இந்த பதிலில், KNN அல்காரிதத்தின் பின்னணியில் தரவுத்தொகுப்பை சுத்தம் செய்வதன் முக்கியத்துவத்தை ஆராய்வோம், அதன் தாக்கங்கள் மற்றும் நன்மைகளை எடுத்துக்காட்டுவோம்.