பாலிண்ட்ரோம் சரங்களின் மொழியை PDA கண்டறிய முடியுமா?
புஷ்டவுன் ஆட்டோமேட்டா (PDA) என்பது கணக்கீட்டின் பல்வேறு அம்சங்களை ஆய்வு செய்ய கோட்பாட்டு கணினி அறிவியலில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரி ஆகும். கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாட்டின் பின்னணியில் பிடிஏக்கள் மிகவும் பொருத்தமானவை, அங்கு அவை பல்வேறு வகையான சிக்கல்களைத் தீர்க்க தேவையான கணக்கீட்டு வளங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கான அடிப்படைக் கருவியாகச் செயல்படுகின்றன. என்ற கேள்வி இது தொடர்பாக
சாம்ஸ்கியின் இலக்கண சாதாரண வடிவம் எப்போதும் தீர்மானிக்கக்கூடியதா?
சாம்ஸ்கி நார்மல் ஃபார்ம் (CNF) என்பது நோம் சாம்ஸ்கியால் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட சூழல்-இல்லாத இலக்கணங்களின் ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவமாகும், இது கணக்கீட்டு கோட்பாடு மற்றும் மொழி செயலாக்கத்தின் பல்வேறு பகுதிகளில் மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு மற்றும் தீர்மானத்தின் பின்னணியில், சாம்ஸ்கியின் இலக்கண இயல்பான வடிவம் மற்றும் அதன் உறவின் தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CCTF கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு அடிப்படைகள், சூழல் உணர்திறன் மொழிகள், சாம்ஸ்கி இயல்பான படிவம்
மறுநிகழ்வைப் பயன்படுத்தி வழக்கமான வெளிப்பாட்டை வரையறுக்க முடியுமா?
வழக்கமான வெளிப்பாடுகளின் மண்டலத்தில், மறுநிகழ்வைப் பயன்படுத்தி அவற்றை வரையறுப்பது உண்மையில் சாத்தியமாகும். வழக்கமான வெளிப்பாடுகள் கணினி அறிவியலில் ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும், மேலும் அவை முறை பொருத்தம் மற்றும் உரை செயலாக்கப் பணிகளுக்கு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவை குறிப்பிட்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் சரங்களின் தொகுப்புகளை விவரிக்க ஒரு சுருக்கமான மற்றும் சக்திவாய்ந்த வழியாகும். வழக்கமான வெளிப்பாடுகள் இருக்கலாம்
FSM ஆக அல்லது பிரதிநிதித்துவம் செய்வது எப்படி?
கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாட்டின் பின்னணியில் தருக்க அல்லது ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட நிலை இயந்திரமாக (FSM) பிரதிநிதித்துவப்படுத்த, FSM களின் அடிப்படைக் கோட்பாடுகள் மற்றும் சிக்கலான கணக்கீட்டு செயல்முறைகளை மாதிரியாக எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நாம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். FSMகள் சுருக்கமான இயந்திரங்களாகும்
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CCTF கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு அடிப்படைகள், வரையறுக்கப்பட்ட மாநில இயந்திரங்கள், வரையறுக்கப்பட்ட மாநில இயந்திரங்களுக்கான அறிமுகம்
பல்லுறுப்புக்கோவை-நேரச் சரிபார்ப்பாளர்களுடனான முடிவெடுக்கும் சிக்கல்களின் வகுப்பாக NP இன் வரையறைக்கும், P வகுப்பில் உள்ள சிக்கல்களும் பல்லுறுப்புக்கோவை-நேர சரிபார்ப்பாளர்களைக் கொண்டிருப்பதற்கும் இடையே முரண்பாடு உள்ளதா?
NP வகுப்பானது, தீர்மானிக்காத பல்லுறுப்புக்கோவை நேரத்தைக் குறிக்கிறது, இது கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாட்டின் மையமாகும் மற்றும் பல்லுறுப்புக்கோவை-நேர சரிபார்ப்பாளர்களைக் கொண்ட முடிவெடுக்கும் சிக்கல்களை உள்ளடக்கியது. முடிவெடுக்கும் சிக்கல் என்பது ஆம் அல்லது இல்லை என்ற பதில் தேவைப்படும் ஒன்றாகும், மேலும் இந்த சூழலில் சரிபார்ப்பானது கொடுக்கப்பட்ட தீர்வின் சரியான தன்மையை சரிபார்க்கும் வழிமுறையாகும். தீர்வுக்கு இடையில் வேறுபடுத்துவது முக்கியம்
சரிபார்ப்பானது வகுப்பு P பல்லுறுப்புக்கோவைக்கானதா?
வகுப்பு Pக்கான சரிபார்ப்பானது பல்லுறுப்புக்கோவை ஆகும். கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாட்டின் துறையில், கணக்கீட்டு சிக்கல்களின் சிக்கலைப் புரிந்துகொள்வதில் பல்லுறுப்புக்கோவை சரிபார்ப்பு கருத்து முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. கேள்விக்கு பதிலளிக்க, முதலில் P மற்றும் NP வகுப்புகளை வரையறுப்பது முக்கியம். வகுப்பு P, "பல்கோமை நேரம்" என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
ஃபயர்வால் உள்ளமைவில் நிலை மாற்றங்கள் மற்றும் செயல்களைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்த, ஒரு Nondeterministic Finite Automaton (NFA) பயன்படுத்த முடியுமா?
ஃபயர்வால் உள்ளமைவின் பின்னணியில், மாநில மாற்றங்கள் மற்றும் செயல்களை பிரதிநிதித்துவப்படுத்த ஒரு Nondeterministic Finite Automaton (NFA) பயன்படுத்தப்படலாம். இருப்பினும், NFAகள் பொதுவாக ஃபயர்வால் உள்ளமைவுகளில் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை, மாறாக கணக்கீட்டு சிக்கலான தன்மை மற்றும் முறையான மொழிக் கோட்பாட்டின் தத்துவார்த்த பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். NFA என்பது ஒரு கணிதம்
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CCTF கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு அடிப்படைகள், வரையறுக்கப்பட்ட மாநில இயந்திரங்கள், Nondeterministic Finite State Machines அறிமுகம்
மல்டிடேப் TN இல் மூன்று டேப்களைப் பயன்படுத்துவது ஒற்றை டேப் டைம் t2(சதுரம்) அல்லது t3(க்யூப்)க்கு சமமா? வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், நேர சிக்கலானது டேப்களின் எண்ணிக்கையுடன் நேரடியாக தொடர்புடையதா?
மல்டிடேப் ட்யூரிங் மெஷினில் (எம்டிஎம்) மூன்று டேப்களைப் பயன்படுத்துவதால், t2(சதுரம்) அல்லது t3(க்யூப்) சமமான நேர சிக்கலை ஏற்படுத்த வேண்டிய அவசியமில்லை. ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரியின் நேர சிக்கலானது, சிக்கலைத் தீர்க்க தேவையான படிகளின் எண்ணிக்கையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, மேலும் இது நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படும் டேப்களின் எண்ணிக்கையுடன் தொடர்புடையது அல்ல.
நிலையான புள்ளி வரையறையில் உள்ள மதிப்பு, செயல்பாட்டின் தொடர்ச்சியான பயன்பாட்டின் லிம் என்றால், அதை இன்னும் நிலையான புள்ளி என்று அழைக்கலாமா? காட்டப்பட்டுள்ள எடுத்துக்காட்டில், 4->4க்கு பதிலாக 4->3.9, 3.9->3.99, 3.99->3.999, … 4 என்பது நிலையான புள்ளியா?
கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு மற்றும் மறுநிகழ்வின் பின்னணியில் ஒரு நிலையான புள்ளியின் கருத்து ஒரு முக்கியமான ஒன்றாகும். உங்கள் கேள்விக்கு பதிலளிக்க, ஒரு நிலையான புள்ளி என்றால் என்ன என்பதை முதலில் வரையறுப்போம். கணிதத்தில், ஒரு செயல்பாட்டின் நிலையான புள்ளி என்பது செயல்பாட்டால் மாறாத ஒரு புள்ளியாகும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், என்றால்
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CCTF கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு அடிப்படைகள், மறுசுழற்சி, நிலையான புள்ளி தேற்றம்
தீர்மானிக்கக்கூடிய மொழியை விவரிக்கும் இரண்டு டிஎம்கள் எங்களிடம் இருந்தால், சமமான கேள்வி இன்னும் தீர்மானிக்க முடியாததா?
கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாட்டின் துறையில், தீர்மானிக்கக்கூடிய கருத்து ஒரு அடிப்படை பாத்திரத்தை வகிக்கிறது. கொடுக்கப்பட்ட எந்த உள்ளீட்டிற்கும், அது மொழிக்கு சொந்தமானதா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்கக்கூடிய ட்யூரிங் இயந்திரம் (டிஎம்) இருந்தால், ஒரு மொழி தீர்மானிக்கக்கூடியது என்று கூறப்படுகிறது. ஒரு மொழியின் தீர்மானம் என்பது ஒரு முக்கியமான சொத்து
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CCTF கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு அடிப்படைகள், தீர்மானித்தல், டூரிங் இயந்திரங்களின் சமநிலை