TensorFlow இல் உள்ள "export_savedmodel" செயல்பாடானது, பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாடல்களை ஒரு வடிவமைப்பில் ஏற்றுமதி செய்வதற்கான ஒரு முக்கியமான கருவியாகும், இது எளிதில் பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் கணிப்புகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது. இந்தச் செயல்பாடு பயனர்கள் தங்கள் டென்சர்ஃப்ளோ மாடல்களைச் சேமிக்க அனுமதிக்கிறது, இதில் மாடல் ஆர்கிடெக்சர் மற்றும் கற்றறிந்த அளவுருக்கள், சேவ்டுமாடல் எனப்படும் தரப்படுத்தப்பட்ட வடிவத்தில். SavedModel வடிவம் பிளாட்ஃபார்ம்-அஞ்ஞானமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படலாம், இது மிகவும் பல்துறை திறன் கொண்டது.
"export_savedmodel" செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தும் போது, மாதிரியின் பதிப்பு எண்ணுடன், SavedModel சேமிக்கப்பட வேண்டிய கோப்பகத்தையும் பயனர் குறிப்பிடுகிறார். SavedModel கோப்பகத்தில் பல கோப்புகள் மற்றும் துணை அடைவுகள் உள்ளன, அவை முழுமையான மாதிரியைக் குறிக்கும். இந்தக் கோப்புகளில் மாதிரியின் கட்டமைப்பு, எடைகள், மாறிகள், சொத்துக்கள் மற்றும் மாதிரி அனுமானத்திற்குத் தேவைப்படும் கூடுதல் தகவல் ஆகியவை அடங்கும்.
SavedModel வடிவம் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. முதலாவதாக, இது மாதிரியின் கணக்கீட்டு வரைபடத்தை இணைக்கிறது, எளிதான மாதிரி பகிர்வு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை செயல்படுத்துகிறது. அசல் பயிற்சிக் குறியீட்டிற்கான அணுகல் தேவையில்லாமல் மற்ற டென்சர்ஃப்ளோ நிரல்களால் SavedModel ஏற்றப்பட்டு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதே இதன் பொருள். கூடுதலாக, SavedModel வடிவம் பதிப்பை அனுமதிக்கிறது, பல மாதிரி பதிப்புகளின் நிர்வாகத்தை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் மாதிரி புதுப்பிப்புகள் மற்றும் ரோல்பேக்குகளை எளிதாக்குகிறது.
"export_savedmodel" செயல்பாட்டின் பயன்பாட்டை விளக்க, பின்வரும் உதாரணத்தைக் கவனியுங்கள். TensorFlow ஐப் பயன்படுத்தி பட வகைப்பாட்டிற்காக ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (CNN) பயிற்சி அளித்துள்ளோம் என்று வைத்துக்கொள்வோம். பயிற்சிக்குப் பிறகு, பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரியை SavedModel வடிவத்தில் சேமிக்க "export_savedmodel" செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தலாம். இது மாதிரியை பின்னர் ஏற்றவும், மீண்டும் பயிற்சி தேவையில்லாமல் புதிய படங்களின் மீது கணிப்புகளை செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.
"export_savedmodel" செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி மாதிரியை ஏற்றுமதி செய்வதன் மூலம், மொபைல் சாதனங்கள், இணைய சேவையகங்கள் அல்லது கிளவுட் சூழல்கள் போன்ற பல்வேறு தளங்களில் அதை எளிதாகப் பயன்படுத்த முடியும். வெவ்வேறு அமைப்புகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளுடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை செயல்படுத்துவதால், அளவில் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்தும்போது இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை குறிப்பாக மதிப்புமிக்கது.
டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள "export_savedmodel" செயல்பாடு, தரப்படுத்தப்பட்ட SavedModel வடிவத்தில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாடல்களை ஏற்றுமதி செய்வதற்கான ஒரு முக்கிய கருவியாகும். வெவ்வேறு தளங்கள் மற்றும் நிரலாக்க மொழிகளில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பகிர்தல், வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் பயன்படுத்துதல் செயல்முறையை இது எளிதாக்குகிறது.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- டெக்ஸ்ட் டு ஸ்பீச் (TTS) என்றால் என்ன, அது AI உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க