கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினின் கணிப்புச் சேவையைப் பயன்படுத்துவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினின் கணிப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தும் செயல்முறையானது, கணிப்புகளை அளவீடு செய்ய, இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை பயன்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் பயனர்களுக்கு உதவும் பல படிகளை உள்ளடக்கியது. கூகுள் கிளவுட் AI இயங்குதளத்தின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் இந்தச் சேவையானது, பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாடல்களில் கணிப்புகளை இயக்குவதற்கான சர்வர்லெஸ் தீர்வை வழங்குகிறது, பயனர்கள் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
உற்பத்தியில் ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட மாதிரியை வழங்குவதற்கான முதன்மை விருப்பங்கள் யாவை?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் சர்வர்லெஸ் கணிப்புகளின் பின்னணியில், உற்பத்தியில் ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட மாதிரியை வழங்கும்போது, பல முதன்மை விருப்பங்கள் உள்ளன. இந்த விருப்பங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் சேவை செய்வதற்கும் வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளை வழங்குகின்றன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் பரிசீலனைகளுடன்.
டென்சர்ஃப்ளோவில் "export_savedmodel" செயல்பாடு என்ன செய்கிறது?
TensorFlow இல் உள்ள "export_savedmodel" செயல்பாடானது, பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாடல்களை ஒரு வடிவமைப்பில் ஏற்றுமதி செய்வதற்கான ஒரு முக்கியமான கருவியாகும், இது எளிதில் பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் கணிப்புகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது. இந்தச் செயல்பாடு பயனர்கள் தங்கள் டென்சர்ஃப்ளோ மாடல்களைச் சேமிக்க அனுமதிக்கிறது, இதில் மாடல் ஆர்கிடெக்சர் மற்றும் கற்றறிந்த அளவுருக்கள், சேவ்டுமாடல் எனப்படும் தரப்படுத்தப்பட்ட வடிவத்தில். SavedModel வடிவம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோவில் கணிப்புகளை வழங்குவதற்கான நிலையான மாதிரியை எவ்வாறு உருவாக்குவது?
டென்சர்ஃப்ளோவில் கணிப்புகளை வழங்குவதற்கான நிலையான மாதிரியை உருவாக்க, நீங்கள் பின்பற்றக்கூடிய பல படிகள் உள்ளன. TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை திறமையாக உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. நிலையான மாதிரியை உருவாக்குவதன் மூலம், நிகழ்நேரப் பயிற்சியின் தேவையின்றி நீங்கள் கணிப்புகளை அளவில் வழங்கலாம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள், தேர்வு ஆய்வு
கூகுளின் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜின் கணிப்புகளை அளவில் வழங்குவதன் நோக்கம் என்ன?
கூகுளின் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினின் நோக்கம், கணிப்புகளை அளவில் வழங்குவதில், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் சேவை செய்வதற்கும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் அளவிடக்கூடிய உள்கட்டமைப்பை வழங்குவதாகும். இந்த இயங்குதளம் பயனர்கள் தங்கள் மாடல்களை எளிதாகப் பயிற்றுவிக்கவும், வரிசைப்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது, பின்னர் நிகழ்நேரத்தில் பெரிய அளவிலான தரவுகளைக் கணிக்கவும் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள், தேர்வு ஆய்வு