ஆம், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை காட்சிப்படுத்துவதற்கு ஒருவர் ஆன்லைனில் TensorBoard ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
TensorBoard என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட பிரபலமான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பான TensorFlow உடன் வரும் சக்திவாய்ந்த காட்சிப்படுத்தல் கருவியாகும். மாதிரி வரைபடங்கள், பயிற்சி அளவீடுகள் மற்றும் உட்பொதிப்புகள் போன்ற உங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் பல்வேறு அம்சங்களைக் கண்காணிக்கவும் காட்சிப்படுத்தவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்தக் கூறுகளைக் காட்சிப்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் மாதிரிகளின் நடத்தை பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம், சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறியலாம் மற்றும் அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.
ஆன்லைனில் TensorBoard ஐப் பயன்படுத்த, Google Colab அல்லது Google Cloud AI பிளாட்ஃபார்ம் நோட்புக்குகள் போன்ற கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் இயங்குதளங்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த இயங்குதளங்கள் ஒருங்கிணைந்த சூழலை வழங்குகின்றன, அங்கு நீங்கள் Jupyter குறிப்பேடுகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் இயந்திர கற்றல் குறியீட்டை எழுதலாம் மற்றும் செயல்படுத்தலாம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் நோக்கங்களுக்காக TensorBoard ஐ அணுகலாம். எடுத்துக்காட்டாக, Google Colab, TensorBoardக்கான உள்ளமைக்கப்பட்ட ஆதரவுடன் இலவச கிளவுட் அடிப்படையிலான Jupyter நோட்புக் சூழலை வழங்குகிறது. நீங்கள் கோலாப் நோட்புக்கில் டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் பிற தேவையான நூலகங்களை நிறுவி, உங்கள் மாடல்களைக் காட்சிப்படுத்த டென்சர்போர்டைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கலாம்.
TensorBoard ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான மற்றொரு விருப்பம், Google Cloud AI இயங்குதளம் போன்ற கிளவுட் இயங்குதளங்களில் உங்கள் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதாகும். உங்கள் மாதிரியைப் பயிற்றுவித்து, தேவையான பதிவுகள் மற்றும் சோதனைச் சாவடிகளைச் சேமித்தவுடன், கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் இருந்து நேரடியாக இந்தப் பதிவுகளை காட்சிப்படுத்த டென்சர்போர்டைப் பயன்படுத்தலாம். இது பயிற்சி செயல்முறையை கண்காணிக்கவும், மாதிரி செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் பதிவுகளை பதிவிறக்கம் செய்யாமல் ஏதேனும் சிக்கல்களை பிழைத்திருத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
கிளவுட் இயங்குதளங்களுக்கு கூடுதலாக, TensorBoard.dev போன்ற ஆன்லைன் சேவைகளும் உள்ளன, அவை TensorBoard பதிவுகளை காட்சிப்படுத்த இணைய அடிப்படையிலான இடைமுகத்தை வழங்குகின்றன. TensorBoard.dev உங்கள் TensorBoard பதிவுகளை மேகக்கணியில் பதிவேற்றம் செய்து இணைய உலாவி மூலம் பார்க்க அனுமதிக்கிறது. உங்கள் மாதிரி காட்சிப்படுத்தல்களை கூட்டுப்பணியாளர்களுடன் பகிர்வதற்கு அல்லது உங்கள் வேலையை பரந்த பார்வையாளர்களுக்குக் காண்பிப்பதற்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
ஆன்லைனில் TensorBoard ஐப் பயன்படுத்துவது மாதிரி காட்சிப்படுத்தல் செயல்முறையை நெறிப்படுத்தலாம், ஒத்துழைப்பை எளிதாக்கலாம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்வதை எளிதாக்கலாம். நீங்கள் மெஷின் லேர்னிங் கான்செப்ட்களை ஆராயும் ஒரு தொடக்கக்காரராக இருந்தாலும் சரி அல்லது சிக்கலான மாடல்களை நன்றாகச் சரிப்படுத்தும் அனுபவமிக்க பயிற்சியாளராக இருந்தாலும் சரி, ஆன்லைன் டென்சர்போர்டு ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துவது உங்கள் பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்துவதோடு உங்கள் இயந்திர கற்றல் திட்டங்களில் சிறந்த முடிவுகளை அடைய உதவும்.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- டெக்ஸ்ட் டு ஸ்பீச் (TTS) என்றால் என்ன, அது AI உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க