TensorBoard ஐ ஆன்லைனில் பயன்படுத்தலாமா?
ஆம், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை காட்சிப்படுத்துவதற்கு ஒருவர் ஆன்லைனில் TensorBoard ஐப் பயன்படுத்தலாம். TensorBoard என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட பிரபலமான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பான TensorFlow உடன் வரும் சக்திவாய்ந்த காட்சிப்படுத்தல் கருவியாகும். மாதிரி வரைபடங்கள், பயிற்சி அளவீடுகள் மற்றும் உட்பொதிப்புகள் போன்ற உங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் பல்வேறு அம்சங்களைக் கண்காணிக்கவும் காட்சிப்படுத்தவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. இவற்றைக் காட்சிப்படுத்துவதன் மூலம்
ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு TPUகளைப் பயன்படுத்த Google Colabல் என்ன நடவடிக்கைகளை எடுக்கலாம், மேலும் அதில் என்ன உதாரணம் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது?
Google Colab இல் ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க TPUகளைப் பயன்படுத்த, பல படிகளை எடுக்கலாம். இயந்திர கற்றல் திட்டங்களை இயக்குவதற்கு Google Colab ஒரு வசதியான தளத்தை வழங்குகிறது, மேலும் TPUகள் (டென்சர் ப்ராசசிங் யூனிட்கள்) பாரம்பரிய CPUகள் அல்லது GPUகளுடன் ஒப்பிடும்போது ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு குறிப்பிடத்தக்க வேக மேம்பாடுகளை வழங்குகின்றன. பயன்படுத்த பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்றலாம்
Google Colab இல் TensorFlow GPU ஐ அணுகுகிறது என்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
Google Colab இல் TensorFlow GPU ஐ அணுகுகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்த, நீங்கள் பல படிகளைப் பின்பற்றலாம். முதலில், உங்கள் Colab நோட்புக்கில் GPU முடுக்கத்தை இயக்கியுள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிசெய்ய வேண்டும். பின்னர், GPU பயன்படுத்தப்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க, TensorFlow இன் உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தலாம். செயல்முறையின் விரிவான விளக்கம் இங்கே: 1.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, உங்கள் எம்.எல் திட்டத்திற்கான ஜி.பீ.யுகள் மற்றும் டி.பீ.யுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்வது, தேர்வு ஆய்வு
ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு GPUகளைப் பயன்படுத்த Google Colabல் என்ன நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட வேண்டும்?
Google Colab இல் ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க GPUகளைப் பயன்படுத்த, பல படிகள் எடுக்கப்பட வேண்டும். கூகிள் கோலாப் GPU களுக்கு இலவச அணுகலை வழங்குகிறது, இது பயிற்சி செயல்முறையை கணிசமாக துரிதப்படுத்துகிறது மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. சம்பந்தப்பட்ட படிகளின் விரிவான விளக்கம் இங்கே: 1. இயக்க நேரத்தை அமைத்தல்: Google இல்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, உங்கள் எம்.எல் திட்டத்திற்கான ஜி.பீ.யுகள் மற்றும் டி.பீ.யுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்வது, தேர்வு ஆய்வு
நரம்பியல் நெட்வொர்க்கை உருவாக்குவதற்காக CSV கோப்புகளை Google Colab இல் பதிவேற்றுவதன் நோக்கம் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் நரம்பியல் வலையமைப்பை உருவாக்க Google Colab இல் CSV கோப்புகளைப் பதிவேற்றுவதன் நோக்கம், மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் சோதனை செய்வதற்கும் தேவையான உள்ளீட்டுத் தரவை வழங்குவதாகும். கூகுள் கோலாப் என்பது கிளவுட் அடிப்படையிலான மேம்பாட்டுச் சூழலாகும், இது பயனர்கள் பைதான் குறியீட்டை ஜூபிடர் நோட்புக் வடிவத்தில் எழுதவும் இயக்கவும் அனுமதிக்கிறது. அது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, கோலாபில் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பை உருவாக்குதல், தேர்வு ஆய்வு
உங்கள் Colab நோட்புக்குகளை மற்றவர்களுடன் எப்படிப் பகிரலாம்?
உங்கள் Colab குறிப்பேடுகளை மற்றவர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள, உங்களுக்கு பல விருப்பங்கள் உள்ளன. Colaboratory, Colab என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது Google வழங்கும் கிளவுட் அடிப்படையிலான தளமாகும், இது பயனர்களை Jupyter நோட்புக்குகளை உருவாக்க, திருத்த மற்றும் பகிர அனுமதிக்கிறது. இந்த குறிப்பேடுகள் குறியீடு, காட்சிப்படுத்தல்கள் மற்றும் விளக்க உரை ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கலாம், இது துறையில் ஒத்துழைப்பு மற்றும் பகிர்வுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக அமைகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, Google ஒத்துழைப்புடன் தொடங்குதல், தேர்வு ஆய்வு
கூகுள் கோலாப் என்றால் என்ன, அது ஜூபிடர் திட்டத்திற்கு எப்படி ஒத்திருக்கிறது?
கூகிள் கொலாபரேட்டரி என்பதன் சுருக்கமான கூகுள் கோலாப் என்பது கிளவுட் அடிப்படையிலான மேம்பாட்டு சூழலாகும், இது பயனர்களை பைதான் குறியீட்டை எழுதவும், இயக்கவும் மற்றும் பகிரவும் அனுமதிக்கிறது. இது கூகுள் வழங்கும் இலவசச் சேவையாகும் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ உள்ளிட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கூகுள் கோலாப் மற்றும் ஜூபிடர் திட்டத்திற்கு இடையே உள்ள முக்கிய ஒற்றுமைகளில் ஒன்று
எந்த நிறுவல் அல்லது அமைப்பு இல்லாமல் PyTorch ஐ இயக்க நீங்கள் என்ன தளங்களைப் பயன்படுத்தலாம்?
PyTorch என்பது Facebook இன் AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு பிரபலமான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும். ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்குவதற்கும் பயிற்சி செய்வதற்கும் இது ஒரு நெகிழ்வான மற்றும் திறமையான தளத்தை வழங்குகிறது. PyTorch பொதுவாக ஒரு உள்ளூர் இயந்திரம் அல்லது சேவையகத்தில் நிறுவல் மற்றும் அமைவு தேவைப்படும் போது, எந்த நிறுவலும் இல்லாமல் PyTorch ஐ இயக்க அனுமதிக்கும் தளங்கள் உள்ளன.
எங்கள் மடிக்கணினியில் இயங்கும் உள்ளூர் ஜூபிட்டர் நோட்புக் சேவையகத்துடன் Colab ஐ எவ்வாறு இணைப்பது?
உங்கள் லேப்டாப்பில் இயங்கும் உள்ளூர் ஜூபிட்டர் நோட்புக் சேவையகத்துடன் Google Colab ஐ இணைக்க, நீங்கள் சில படிகளைப் பின்பற்ற வேண்டும். Google Colab வழங்கும் கூட்டு அம்சங்கள் மற்றும் கிளவுட் அடிப்படையிலான ஆதாரங்களில் இருந்து பயனடையும் போது, உங்கள் உள்ளூர் இயந்திரத்தின் ஆற்றலைப் பயன்படுத்த இந்த செயல்முறை உங்களை அனுமதிக்கிறது. முதலில், ஜூபிடர் நோட்புக் நிறுவப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், கோலாப்பை மேலும் கணக்கீடு மூலம் மேம்படுத்துகிறது, தேர்வு ஆய்வு
Colab இடைமுகத்தின் முக்கிய அம்சங்கள் என்ன மற்றும் அவை பயனர் அனுபவத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்துகின்றன?
கூகிள் உருவாக்கிய Colab இடைமுகம், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும் சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இது இணையத்தில் Jupyter நோட்புக் சூழலை வழங்குகிறது, பயனர்கள் குறியீட்டை எழுதவும் இயக்கவும், மற்றவர்களுடன் ஒத்துழைக்கவும் மற்றும் சக்திவாய்ந்த கணினி வளங்களை அணுகவும் உதவுகிறது. இந்த பதிலில், நாம் ஆராய்வோம்
- 1
- 2