செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில், மேகக்கணியில் மாதிரிகள் பயிற்சியளிக்கும் செயல்முறை பல்வேறு படிகள் மற்றும் பரிசீலனைகளை உள்ளடக்கியது. பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்பின் சேமிப்பு அத்தகைய கருத்தில் ஒன்றாகும். மேகக்கணியில் மெஷின் லேர்னிங் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முன், தரவுத்தொகுப்பை கூகுள் ஸ்டோரேஜில் (ஜிசிஎஸ்) பதிவேற்றுவது முழுமையான தேவை இல்லை என்றாலும், பல காரணங்களுக்காக இது மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
முதலாவதாக, கூகுள் ஸ்டோரேஜ் (ஜிசிஎஸ்) நம்பகமான மற்றும் அளவிடக்கூடிய சேமிப்பக தீர்வை குறிப்பாக கிளவுட் அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது அதிக ஆயுள் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மையை வழங்குகிறது, உங்கள் தரவுத்தொகுப்பு பாதுகாப்பாக சேமிக்கப்பட்டு தேவைப்படும் போதெல்லாம் அணுகக்கூடியதாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. தரவுத்தொகுப்பை GCS இல் பதிவேற்றுவதன் மூலம், நீங்கள் இந்த அம்சங்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம் மற்றும் பயிற்சி செயல்முறை முழுவதும் உங்கள் தரவின் ஒருமைப்பாடு மற்றும் கிடைக்கும் தன்மையை உறுதிசெய்யலாம்.
இரண்டாவதாக, GCS ஐப் பயன்படுத்துவது மற்ற Google Cloud Machine Learning கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, தரவு ஆய்வு, பகுப்பாய்வு மற்றும் மாடலிங் செய்வதற்கான சக்திவாய்ந்த நோட்புக் அடிப்படையிலான சூழலான Google Cloud Datalab ஐ நீங்கள் பயன்படுத்திக்கொள்ளலாம். டேட்டாலாப் GCS இல் சேமிக்கப்பட்ட தரவை அணுகுவதற்கும் கையாளுவதற்கும் உள்ளமைக்கப்பட்ட ஆதரவை வழங்குகிறது, இது மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முன் தரவுத்தொகுப்பை முன்கூட்டியே செயலாக்கி மாற்றுவதை எளிதாக்குகிறது.
மேலும், GCS திறமையான தரவு பரிமாற்ற திறன்களை வழங்குகிறது, இது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் பதிவேற்ற உதவுகிறது. பெரிய தரவுகளைக் கையாளும் போது அல்லது கணிசமான அளவு பயிற்சித் தரவு தேவைப்படும் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும் போது இது மிகவும் முக்கியமானது. GCS ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தரவு பரிமாற்ற செயல்முறையை திறமையாகக் கையாள, நேரத்தையும் வளங்களையும் மிச்சப்படுத்த, Google இன் உள்கட்டமைப்பை நீங்கள் பயன்படுத்திக்கொள்ளலாம்.
கூடுதலாக, அணுகல் கட்டுப்பாடு, பதிப்பு மற்றும் வாழ்க்கை சுழற்சி மேலாண்மை போன்ற மேம்பட்ட அம்சங்களை GCS வழங்குகிறது. இந்த அம்சங்கள் உங்கள் தரவுத்தொகுப்புக்கான அணுகலை நிர்வகிக்கவும் கட்டுப்படுத்தவும், மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கவும், தரவுத் தக்கவைப்புக் கொள்கைகளை தானியங்குபடுத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கின்றன. தரவு நிர்வாகத்தை பராமரிப்பதற்கும் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்வதற்கும் இத்தகைய திறன்கள் முக்கியமானவை.
கடைசியாக, தரவுத்தொகுப்பை GCS இல் பதிவேற்றுவதன் மூலம், பயிற்சி சூழலில் இருந்து தரவு சேமிப்பகத்தை துண்டிக்கிறீர்கள். இந்த பிரிப்பு அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் பெயர்வுத்திறனை அனுமதிக்கிறது. பல்வேறு கிளவுட் அடிப்படையிலான பயிற்சி சூழல்களுக்கு இடையில் நீங்கள் எளிதாக மாறலாம் அல்லது சிக்கலான தரவு பரிமாற்ற செயல்முறைகள் தேவையில்லாமல் தரவுத்தொகுப்பை மற்ற குழு உறுப்பினர்கள் அல்லது கூட்டுப்பணியாளர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளலாம்.
மேகக்கணியில் இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முன், தரவுத்தொகுப்பை Google சேமிப்பகத்தில் (GCS) பதிவேற்றுவது கட்டாயமில்லை என்றாலும், நம்பகத்தன்மை, அளவிடுதல், ஒருங்கிணைப்புத் திறன்கள், திறமையான தரவுப் பரிமாற்றம், மேம்பட்ட அம்சங்கள் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை ஆகியவற்றின் காரணமாக இது மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. . GCS ஐ மேம்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் பயிற்சி தரவின் ஒருமைப்பாடு, கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் திறமையான மேலாண்மை ஆகியவற்றை நீங்கள் உறுதிசெய்யலாம், இறுதியில் ஒட்டுமொத்த இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்தலாம்.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- டெக்ஸ்ட் டு ஸ்பீச் (TTS) என்றால் என்ன, அது AI உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க