கூகுள் கிளவுட்டில் மெஷின் லேர்னிங் மாடலைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு, முதலில் கூகுள் ஸ்டோரேஜில் (ஜிசிஎஸ்) ஒரு தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றுவது அவசியமா?
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில், மேகக்கட்டத்தில் மாதிரிகள் பயிற்சியளிக்கும் செயல்முறை பல்வேறு படிகள் மற்றும் பரிசீலனைகளை உள்ளடக்கியது. பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்பின் சேமிப்பு அத்தகைய கருத்தில் ஒன்றாகும். இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முன், தரவுத்தொகுப்பை Google சேமிப்பகத்தில் (GCS) பதிவேற்றுவது முழுமையான தேவையல்ல.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், Google Cloud Datalab - மேகக்கணியில் உள்ள குறிப்பேடு
தரவுத்தளத்தில் தொடர்புடைய தகவலைச் சேமிப்பது பெரிய அளவிலான தரவை எவ்வாறு நிர்வகிக்க உதவுகிறது?
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், குறிப்பாக டீப் லேர்னிங் வித் டென்சர் ஃப்ளோவில், சாட்போட்டை உருவாக்கும் போது, பெரிய அளவிலான தரவை திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கு, தொடர்புடைய தகவல்களை தரவுத்தளத்தில் சேமிப்பது மிகவும் முக்கியமானது. தரவுத்தளங்கள் தரவைச் சேமிக்கவும் மீட்டெடுக்கவும் கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன, திறமையான தரவு நிர்வாகத்தை செயல்படுத்துகின்றன மற்றும் பல்வேறு செயல்பாடுகளை எளிதாக்குகின்றன.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல், பைதான் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஒரு சாட்போட்டை உருவாக்குதல், தரவு கட்டமைப்பு, தேர்வு ஆய்வு
AI பாங் கேமில் ஒவ்வொரு இரண்டு கேம்களுக்கும் பிறகு டேட்டாவை அழிப்பதன் நோக்கம் என்ன?
AI பாங் கேமில் ஒவ்வொரு இரண்டு கேம்களுக்குப் பிறகும் தரவை அழிப்பது TensorFlow.js உடன் ஆழ்ந்த கற்றலின் பின்னணியில் ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்கத்திற்கு உதவுகிறது. பயிற்சி செயல்முறையை மேம்படுத்தவும், AI மாதிரியின் உகந்த செயல்திறனை உறுதிப்படுத்தவும் இந்த நடைமுறை செயல்படுத்தப்படுகிறது. ஆழமான கற்றல் அல்காரிதம்கள் கற்க பெரிய அளவிலான தரவுகளை நம்பியிருக்கிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், TensorFlow.js உடன் உலாவியில் ஆழமான கற்றல், டென்சர்ஃப்ளோ.ஜெஸில் AI பாங், தேர்வு ஆய்வு
TensorFlow Extended (TFX) கட்டமைப்பின் நோக்கம் என்ன?
TensorFlow Extended (TFX) கட்டமைப்பின் நோக்கம், உற்பத்தியில் இயந்திர கற்றல் (ML) மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு விரிவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய தளத்தை வழங்குவதாகும். TFX ஆனது, ஆராய்ச்சியில் இருந்து வரிசைப்படுத்தலுக்கு மாறும்போது ML பயிற்சியாளர்கள் எதிர்கொள்ளும் சவால்களை எதிர்கொள்ளும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அதற்கான கருவிகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை வழங்குவதன் மூலம்
காப்பகத்திற்கும் சுருக்கத்திற்கும் என்ன வித்தியாசம்?
காப்பகப்படுத்துதல் மற்றும் சுருக்குதல் ஆகியவை லினக்ஸ் சிஸ்டம் நிர்வாகத்தில் இரண்டு வேறுபட்ட கருத்துக்கள். இரண்டும் கோப்புகள் மற்றும் தரவுகளின் கையாளுதலை உள்ளடக்கியிருந்தாலும், அவை வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காக சேவை செய்கின்றன மற்றும் வெவ்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. லினக்ஸ் சூழலில் தரவை திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கும் பாதுகாப்பதற்கும் காப்பகத்திற்கும் சுருக்கத்திற்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது. காப்பகப்படுத்துதல் என்பது செயல்முறையைக் குறிக்கிறது
அளவிடுதல் மற்றும் தரவு மேலாண்மை தவிர, App Engine என்ன கூடுதல் அம்சங்களை வழங்குகிறது?
கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மின் (ஜிசிபி) சக்திவாய்ந்த அங்கமான ஆப் எஞ்சின், அளவிடுதல் மற்றும் தரவு மேலாண்மைக்கு அப்பால் பலதரப்பட்ட அம்சங்களை வழங்குகிறது. இந்த கூடுதல் அம்சங்கள் பயன்பாடுகளின் மேம்பாடு, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவற்றை மேம்படுத்துகிறது, இது அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் ஒரு விரிவான தளமாக அமைகிறது. இந்த பதிலில், வழங்கப்பட்ட சில முக்கிய அம்சங்களை ஆராய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆய்வகங்கள், பயன்பாட்டு எஞ்சினுடன் அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகள், தேர்வு ஆய்வு
கூகுள் கிளவுட் ஸ்டோரேஜில் பக்கெட்டுக்கான பதிப்பை எவ்வாறு இயக்குவது?
கூகுள் கிளவுட் ஸ்டோரேஜில் பக்கெட்டுக்கான பதிப்பை இயக்குவது தரவு நிர்வாகத்தின் ஒரு முக்கிய அம்சமாகும், இது காலப்போக்கில் வாளியில் உள்ள பொருட்களில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்களை பாதுகாத்தல் மற்றும் கண்காணிப்பதை உறுதி செய்கிறது. பதிப்புகள் தற்செயலான நீக்குதல்கள் அல்லது மாற்றங்களுக்கு எதிராக ஒரு பாதுகாப்பு வலையை வழங்குகிறது, இது பொருட்களின் முந்தைய பதிப்புகளை மீட்டமைக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த பதிலில், நாங்கள் செய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி உடன் தொடங்குதல், பொருள் பதிப்பைப் பயன்படுத்துதல், தேர்வு ஆய்வு
BigQuery இல் பழைய தரவுத்தொகுப்பை நகலெடுத்த பிறகு அதை நீக்குவதன் நன்மைகள் என்ன?
BigQuery இல் பழைய தரவுத்தொகுப்பை நகலெடுத்த பிறகு அதை நீக்குவது திறமையான தரவு மேலாண்மை மற்றும் செலவு மேம்படுத்துதலுக்கு பங்களிக்கும் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. பழைய தரவுத்தொகுப்பை அகற்றுவதன் மூலம், பயனர்கள் தரவு ஒருமைப்பாட்டை உறுதிப்படுத்தலாம், வினவல் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் சேமிப்பக செலவைக் குறைக்கலாம். முதலில், பழைய தரவுத்தொகுப்பை நீக்குவது தரவு ஒருமைப்பாட்டை பராமரிக்க உதவுகிறது. BigQuery இல் தரவுத்தொகுப்பை நகலெடுக்கும்போது, அது
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி உடன் தொடங்குதல், BigQuery இல் தரவுத்தொகுப்புகளை நகலெடுக்கிறது, தேர்வு ஆய்வு
இயந்திர கற்றலுக்கு VMகளைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?
மெய்நிகர் இயந்திரங்கள் (VMs) இயந்திர கற்றல் பணிகளுக்கு வரும்போது பல நன்மைகளை வழங்குகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் (AI), குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல் மற்றும் இயந்திர கற்றலில் முன்னேறும் சூழலில், VMகளைப் பயன்படுத்துவது கற்றல் செயல்முறையின் செயல்திறனையும் செயல்திறனையும் பெரிதும் மேம்படுத்தும். இந்த பதிலில், பலவற்றை ஆராய்வோம்
இயந்திர கற்றலுக்கான பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுடன் பணிபுரியும் போது மேகக்கணியில் தரவை வைப்பது ஏன் சிறந்த அணுகுமுறையாகக் கருதப்படுகிறது?
இயந்திர கற்றலுக்கான பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுடன் பணிபுரியும் போது, மேகக்கணியில் தரவை வைப்பது பல காரணங்களுக்காக சிறந்த அணுகுமுறையாகக் கருதப்படுகிறது. இந்த அணுகுமுறை அளவிடுதல், அணுகல்தன்மை, செலவு-செயல்திறன் மற்றும் ஒத்துழைப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. இந்த பதிலில், இந்த நன்மைகளை விரிவாக ஆராய்வோம், கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் ஏன் என்பது பற்றிய விரிவான விளக்கத்தை வழங்குகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் மேலும் படிகள், மேகத்தில் பயிற்சி மாதிரிகள் பெரிய தரவு, தேர்வு ஆய்வு