செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் உள்ள ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு, குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கிற்குள், அளவு மற்றும் சிக்கலான தரவுகளின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது. ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பின் முக்கியத்துவம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்தும் திறனில் உள்ளது. தரவுத்தொகுப்பு பெரியதாக இருக்கும் போது, அதில் அதிக எண்ணிக்கையிலான நிகழ்வுகள் அல்லது எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன, இது தரவுக்குள் மிகவும் சிக்கலான வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளை அறிய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை அனுமதிக்கிறது.
ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்புடன் பணிபுரிவதன் முதன்மையான நன்மைகளில் ஒன்று, மேம்படுத்தப்பட்ட மாதிரி பொதுமைப்படுத்தலுக்கான சாத்தியமாகும். பொதுமைப்படுத்தல் என்பது புதிய, காணப்படாத தரவுகளில் சிறப்பாகச் செயல்படும் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியின் திறன் ஆகும். ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளின் குறிப்பிட்ட விவரங்களை மனப்பாடம் செய்வதை விட, தரவுகளில் இருக்கும் அடிப்படை வடிவங்களைப் பிடிக்க அதிக வாய்ப்பு உள்ளது. இது புதிய தரவு புள்ளிகளில் மிகவும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்யக்கூடிய ஒரு மாதிரிக்கு வழிவகுக்கிறது, இறுதியில் அதன் நம்பகத்தன்மை மற்றும் நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகளில் பயனை அதிகரிக்கிறது.
மேலும், ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு அதிகப்படியான பொருத்துதல் போன்ற சிக்கல்களைத் தணிக்க உதவும், இது ஒரு மாதிரி பயிற்சித் தரவில் சிறப்பாகச் செயல்படும் போது நிகழ்கிறது, ஆனால் புதிய தரவைப் பொதுமைப்படுத்தத் தவறினால். சிறிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரியும் போது அதிகப்படியான பொருத்துதல் நிகழும் வாய்ப்பு அதிகம், ஏனெனில் வரையறுக்கப்பட்ட தரவு மாதிரிகளில் இருக்கும் சத்தம் அல்லது பொருத்தமற்ற வடிவங்களை மாதிரி அறியலாம். ஒரு பெரிய மற்றும் பலதரப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குவதன் மூலம், ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு, பரந்த அளவிலான நிகழ்வுகளில் சீரான உண்மையான அடிப்படை வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கு மாதிரியை இயக்குவதன் மூலம் அதிகப்படியான பொருத்தத்தைத் தடுக்க உதவும்.
மேலும், ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு மேலும் வலுவான அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் தேர்வை எளிதாக்கும். அம்சங்கள் என்பது இயந்திர கற்றல் மாதிரியில் கணிப்புகளைச் செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளின் தனிப்பட்ட அளவிடக்கூடிய பண்புகள் அல்லது பண்புகள் ஆகும். ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்புடன், தரவின் நுணுக்கங்களைப் படம்பிடிக்கும் தொடர்புடைய அம்சங்களின் விரிவான தொகுப்பைச் சேர்ப்பதற்கான அதிக வாய்ப்பு உள்ளது, இது மாதிரியின் மூலம் அதிக தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதற்கு வழிவகுக்கும். கூடுதலாக, ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு, கையில் இருக்கும் பணிக்கு எந்தெந்த அம்சங்கள் மிகவும் தகவலறிந்தவை என்பதைக் கண்டறிய உதவுகிறது, இதன் மூலம் மாதிரியின் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
நடைமுறை அடிப்படையில், ஒரு தொலைத்தொடர்பு நிறுவனத்திற்கான வாடிக்கையாளர்களை கணிப்பதற்கு ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி உருவாக்கப்படும் சூழ்நிலையைக் கவனியுங்கள். இந்த சூழலில் ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு மக்கள்தொகை, பயன்பாட்டு முறைகள், பில்லிங் தகவல், வாடிக்கையாளர் சேவை தொடர்புகள் மற்றும் பல போன்ற பரந்த அளவிலான வாடிக்கையாளர் பண்புகளை உள்ளடக்கும். இந்த விரிவான தரவுத்தொகுப்பில் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், வாடிக்கையாளர் குழப்பத்தின் சாத்தியக்கூறுகளைக் குறிக்கும் சிக்கலான வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ள முடியும், இது மிகவும் துல்லியமான கணிப்புகள் மற்றும் இலக்கு வைத்திருத்தல் உத்திகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறன், பொதுமைப்படுத்தல் மற்றும் வலிமையை மேம்படுத்துவதில் ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. தகவல் மற்றும் வடிவங்களின் வளமான ஆதாரத்தை வழங்குவதன் மூலம், ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு மாதிரிகள் மிகவும் திறம்பட கற்றுக் கொள்ளவும், கண்ணுக்கு தெரியாத தரவுகளில் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்யவும் உதவுகிறது, இதன் மூலம் பல்வேறு களங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் திறன்களை மேம்படுத்துகிறது.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- பேச்சுக்கு உரை
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
- டென்சர்போர்டு என்றால் என்ன?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க