பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கில் உள்ள பெரிய தரவுத்தொகுப்பு, அளவு மற்றும் சிக்கலான தரவுகளின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது. ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பின் முக்கியத்துவம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்தும் திறனில் உள்ளது. தரவுத்தொகுப்பு பெரியதாக இருக்கும் போது, அதில் உள்ளது
அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
இயந்திர கற்றல் துறையில், அல்காரிதத்தின் செயல்திறன் மற்றும் நடத்தையை தீர்மானிப்பதில் ஹைபர்பாராமீட்டர்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. உயர் அளவுருக்கள் என்பது கற்றல் செயல்முறை தொடங்கும் முன் அமைக்கப்படும் அளவுருக்கள் ஆகும். அவர்கள் பயிற்சியின் போது கற்றுக்கொள்வதில்லை; மாறாக, அவை கற்றல் செயல்முறையையே கட்டுப்படுத்துகின்றன. மாறாக, எடைகள் போன்ற மாதிரி அளவுருக்கள் பயிற்சியின் போது கற்றுக் கொள்ளப்படுகின்றன
தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில், எந்தவொரு திட்டத்தின் வெற்றிக்கும் பொருத்தமான அல்காரிதத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியமானது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அல்காரிதம் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு ஏற்றதாக இல்லாதபோது, அது துணை முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், கணக்கீட்டு செலவுகள் மற்றும் வளங்களின் திறமையற்ற பயன்பாடு. எனவே, வைத்திருப்பது அவசியம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ முக அங்கீகாரத்தை இயக்குமா?
கூகிள் கிளவுட் விஷன் ஏபிஐ என்பது படங்களில் உள்ள முகங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் அங்கீகரிப்பது உட்பட பல்வேறு பட பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். எவ்வாறாயினும், முகத்தைக் கண்டறிதல் மற்றும் முக அங்கீகாரம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டைத் தெளிவுபடுத்துவது அவசியம். முகம் கண்டறிதல், முகம் கண்டறிதல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது செயல்முறை ஆகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, முகங்களைக் கண்டறிதல்
இயந்திர கற்றலைச் செய்யும் AI மாதிரியை ஒருவர் எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?
இயந்திர கற்றல் பணிகளைச் செய்யும் AI மாதிரியைச் செயல்படுத்த, இயந்திரக் கற்றலில் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துகள் மற்றும் செயல்முறைகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) துணைக்குழு ஆகும், இது வெளிப்படையாக நிரல்படுத்தப்படாமல் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக் கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் அமைப்புகளுக்கு உதவுகிறது. Google Cloud Machine Learning ஒரு தளத்தையும் கருவிகளையும் வழங்குகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
மேற்பார்வை மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத பயிற்சியை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை ஒருவர் எப்படி அறிவார்?
மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் என்பது இரண்டு அடிப்படை வகையான இயந்திர கற்றல் முன்னுதாரணங்களாகும், அவை தரவின் தன்மை மற்றும் கையில் இருக்கும் பணியின் நோக்கங்களின் அடிப்படையில் தனித்துவமான நோக்கங்களுக்கு சேவை செய்கின்றன. பயனுள்ள இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வடிவமைப்பதில் மேற்பார்வையிடப்பட்ட பயிற்சி மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத பயிற்சி ஆகியவற்றை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது. இந்த இரண்டு அணுகுமுறைகளுக்கு இடையிலான தேர்வு சார்ந்துள்ளது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
ஒரு மாடல் சரியாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை எப்படி அறிவது? துல்லியம் ஒரு முக்கிய குறிகாட்டியா மற்றும் அது 90% க்கு மேல் இருக்க வேண்டுமா?
ஒரு இயந்திரக் கற்றல் மாதிரி சரியாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிப்பது மாதிரி மேம்பாட்டு செயல்முறையின் முக்கியமான அம்சமாகும். ஒரு மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதில் துல்லியம் ஒரு முக்கியமான மெட்ரிக் (அல்லது ஒரு முக்கிய மெட்ரிக்) என்றாலும், அது நன்கு பயிற்சி பெற்ற மாதிரியின் ஒரே குறிகாட்டியாக இருக்காது. 90% க்கு மேல் துல்லியத்தை அடைவது உலகளாவியது அல்ல
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன?
இயந்திர கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) துணைப் புலமாகும், இது கணினிகள் வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமல் கற்று கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்க உதவும் வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகளின் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது இயந்திரங்களை தானாகவே பகுப்பாய்வு செய்து சிக்கலான தரவை விளக்கவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், தகவலறிந்த முடிவுகளை அல்லது கணிப்புகளை செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.
இயந்திர கற்றல் பயன்படுத்தப்படும் தரவின் தரத்தை கணிக்க அல்லது தீர்மானிக்க முடியுமா?
செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைப் பகுதியான இயந்திர கற்றல், பயன்படுத்தப்படும் தரவின் தரத்தை கணிக்க அல்லது தீர்மானிக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. இது பல்வேறு நுட்பங்கள் மற்றும் வழிமுறைகள் மூலம் அடையப்படுகிறது, இது இயந்திரங்களை தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளவும், தகவலறிந்த கணிப்புகள் அல்லது மதிப்பீடுகளை செய்யவும் உதவுகிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், இந்த நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
பைதான் மற்றும் விஷன் API ஐப் பயன்படுத்தி படங்களிலிருந்து லேபிள்களை எவ்வாறு நிரல் முறையில் பிரித்தெடுக்கலாம்?
Python மற்றும் Vision API ஐப் பயன்படுத்தி படங்களிலிருந்து லேபிள்களை நிரல் ரீதியாகப் பிரித்தெடுக்க, Google Cloud Vision API இன் சக்திவாய்ந்த திறன்களை நீங்கள் பயன்படுத்திக்கொள்ளலாம். விஷன் ஏபிஐ, லேபிள் கண்டறிதல் உள்ளிட்ட பட பகுப்பாய்வு அம்சங்களின் விரிவான தொகுப்பை வழங்குகிறது, இது படங்களிலிருந்து லேபிள்களை தானாக அடையாளம் கண்டு பிரித்தெடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. தொடங்குவதற்கு, உங்களுக்குத் தேவைப்படும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை லேபிளிடுதல், லேபிள்கள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு