கூகுள் விஷன் ஏபிஐ என்பது ஒரு மேம்பட்ட படத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் கருவியாகும், இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் சக்திவாய்ந்த படத்தை அறிதல் திறன்களை ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது. இது பொருள் கண்டறிதல், முக அங்கீகாரம், உரை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பல உள்ளிட்ட பல அம்சங்களை வழங்குகிறது. கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் செயல்பாட்டைக் காட்ட, டெவலப்பர்கள் பல்வேறு நூலகங்கள் மற்றும் நிரலாக்க மொழிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
Google Vision API உடன் தொடர்புகொள்வதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் பிரபலமான நிரலாக்க மொழிகளில் ஒன்று Python ஆகும். பைதான் அதன் எளிமை, வாசிப்புத்திறன் மற்றும் விரிவான நூலக ஆதரவிற்காக பரவலாக அறியப்படுகிறது, இது டெவலப்பர்களுக்கு சிறந்த தேர்வாக அமைகிறது. Python ஐப் பயன்படுத்தி Google Vision API ஐ அணுக, டெவலப்பர்கள் Pythonக்கான அதிகாரப்பூர்வ Google Cloud Client Library ஐப் பயன்படுத்தலாம். இந்த நூலகம் உயர்நிலை APIகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறது, இது API உடன் தொடர்பு கொள்ளும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது, படங்களை பதிவேற்றுவது, API கோரிக்கைகளை உருவாக்குவது மற்றும் முடிவுகளை மீட்டெடுப்பது போன்ற பணிகளை எளிதாக்குகிறது.
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் செயல்பாட்டை விளக்க, பைத்தானுக்கான கூகுள் கிளவுட் கிளையண்ட் லைப்ரரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதற்கான எடுத்துக்காட்டு இங்கே:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
இந்த எடுத்துக்காட்டில், நாம் முதலில் பைத்தானுக்கு தேவையான தொகுதிகளை Google Cloud Client Library இலிருந்து இறக்குமதி செய்கிறோம். ஏபிஐ கோரிக்கைகளைச் செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் கிளையன்ட் பொருளை நாங்கள் உடனடியாக உருவாக்குகிறோம். அடுத்து, நாம் சிறுகுறிப்பு செய்ய விரும்பும் படக் கோப்பைக் குறிப்பிட்டு அதை நினைவகத்தில் ஏற்றுவோம். இறுதியாக, பொருள் கண்டறிதலுக்கான API கோரிக்கையை நாங்கள் செய்கிறோம் மற்றும் கண்டறியப்பட்ட பொருட்களை அவற்றின் நம்பிக்கை மதிப்பெண்களுடன் மீட்டெடுக்கிறோம்.
Python தவிர, பிற நிரலாக்க மொழிகளான Java, Node.js மற்றும் Go ஆகியவை Google Vision API உடன் தொடர்பு கொள்ள பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த மொழிகளுக்கான கிளையன்ட் லைப்ரரிகளையும் Google வழங்குகிறது, டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் API ஐ ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குகிறது.
Google Vision API இன் செயல்பாட்டை நிரூபிக்க, டெவலப்பர்கள் பல்வேறு நூலகங்கள் மற்றும் நிரலாக்க மொழிகளைப் பயன்படுத்தலாம். Python, Python க்கான Google Cloud Client Library உடன், அதன் எளிமை மற்றும் விரிவான நூலக ஆதரவின் காரணமாக ஒரு பிரபலமான தேர்வாகும். இருப்பினும், ஜாவா, Node.js மற்றும் Go போன்ற பிற மொழிகளும் Google இன் கிளையன்ட் லைப்ரரிகளால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல்:
- கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் பொருள் அங்கீகாரத்திற்கான சில முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள் யாவை?
- பாதுகாப்பான தேடல் கண்டறிதல் அம்சத்தை மற்ற மிதமான நுட்பங்களுடன் இணைந்து பயன்படுத்துவதற்கான பரிந்துரைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை என்ன?
- பாதுகாப்பான தேடல் குறிப்புகளில் ஒவ்வொரு வகைக்கான சாத்தியக்கூறு மதிப்புகளை எவ்வாறு அணுகலாம் மற்றும் காட்டலாம்?
- Python இல் Google Vision API ஐப் பயன்படுத்தி பாதுகாப்பான தேடல் சிறுகுறிப்பை எவ்வாறு பெறுவது?
- பாதுகாப்பான தேடல் கண்டறிதல் அம்சத்தில் உள்ள ஐந்து பிரிவுகள் யாவை?
- கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் பாதுகாப்பான தேடல் அம்சமானது படங்களில் உள்ள வெளிப்படையான உள்ளடக்கத்தை எவ்வாறு கண்டறிகிறது?
- தலையணை நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு படத்தில் கண்டறியப்பட்ட பொருட்களை எவ்வாறு பார்வைக்கு அடையாளம் கண்டு தனிப்படுத்துவது?
- பாண்டாஸ் தரவு சட்டத்தைப் பயன்படுத்தி பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பொருள் தகவலை அட்டவணை வடிவத்தில் எவ்வாறு ஒழுங்கமைக்க முடியும்?
- API இன் பதிலில் இருந்து அனைத்து பொருள் குறிப்புகளையும் எவ்வாறு பிரித்தெடுக்க முடியும்?
- கூகுள் விஷன் ஏபிஐ எவ்வாறு படங்களில் பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கலைச் செய்கிறது?
மேம்பட்ட படங்களைப் புரிந்துகொள்வதில் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க