கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் பொருள் அங்கீகாரத்திற்கான சில முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள் யாவை?
கூகுள் கிளவுட்டின் மெஷின் லேர்னிங் திறன்களின் ஒரு பகுதியான கூகுள் விஷன் ஏபிஐ, பொருள் அங்கீகாரம் உட்பட மேம்பட்ட படத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. பொருள் அங்கீகாரத்தின் பின்னணியில், API ஆனது படங்களில் உள்ள பொருட்களை துல்லியமாக அடையாளம் காண முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள், API இன் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வகைப்படுத்துவதற்கான குறிப்புப் புள்ளிகளாகச் செயல்படுகின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல், பொருள்கள் கண்டறிதல்
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கில் (சிஎன்என்) அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் செயல்முறை பட அங்கீகாரத்திற்கு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?
படத்தை அடையாளம் காணும் பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (CNN) செயல்பாட்டில் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் ஒரு முக்கியமான படியாகும். CNNகளில், துல்லியமான வகைப்படுத்தலை எளிதாக்க, உள்ளீட்டுப் படங்களிலிருந்து அர்த்தமுள்ள அம்சங்களைப் பிரித்தெடுப்பதை அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் செயல்முறை உள்ளடக்குகிறது. படங்களின் மூல பிக்சல் மதிப்புகள் வகைப்படுத்தல் பணிகளுக்கு நேரடியாகப் பொருந்தாததால் இந்த செயல்முறை அவசியம். மூலம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், TensorFlow.js, ஆடை படங்களை வகைப்படுத்த டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்துதல்
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கில் வண்ணப் படங்களை ஒருவர் அடையாளம் காண விரும்பினால், சாம்பல் அளவிலான படங்களை மறுபரிசீலனை செய்யும் போது மற்றொரு பரிமாணத்தைச் சேர்க்க வேண்டுமா?
படத்தை அடையாளம் காணும் துறையில் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளுடன் (சிஎன்என்) பணிபுரியும் போது, கிரேஸ்கேல் படங்களுக்கு எதிராக வண்ணப் படங்களின் தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். Python மற்றும் PyTorch உடன் ஆழ்ந்த கற்றல் சூழலில், இந்த இரண்டு வகையான படங்களுக்கிடையேயான வேறுபாடு, அவை வைத்திருக்கும் சேனல்களின் எண்ணிக்கையில் உள்ளது. வண்ணப் படங்கள், பொதுவாக
பெயரிடப்பட்ட தரவு என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் என்ற களத்தில் லேபிளிடப்பட்ட தரவு, குறிப்பிட்ட லேபிள்கள் அல்லது வகைகளுடன் குறியிடப்பட்ட அல்லது குறிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பைக் குறிக்கிறது. இந்த லேபிள்கள், இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான அடிப்படை உண்மை அல்லது குறிப்புகளாகச் செயல்படுகின்றன. தரவு புள்ளிகளை அவற்றின் மூலம் இணைப்பதன் மூலம்
பதிவேற்றப்பட்ட படங்களுக்கு குறிச்சொற்களை உருவாக்க இணைய கண்டறிதல் அம்சம் எவ்வாறு உதவுகிறது?
பதிவேற்றிய படங்களுக்கான குறிச்சொற்களை உருவாக்க உதவுவதில் Google Vision API இல் உள்ள வலை கண்டறிதல் அம்சம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், இந்த அம்சம் தொடர்புடைய இணைய நிறுவனங்கள் மற்றும் படத்துடன் தொடர்புடைய பக்கங்களை அடையாளம் காணவும் பிரித்தெடுக்கவும் உதவுகிறது. இந்த செயல்முறை காட்சி உள்ளடக்கத்தின் விரிவான பகுப்பாய்வை உள்ளடக்கியது,
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் செயல்பாட்டை விளக்குவதற்கு என்ன நூலகங்கள் மற்றும் நிரலாக்க மொழி பயன்படுத்தப்படுகிறது?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ என்பது ஒரு மேம்பட்ட படத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் கருவியாகும், இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் சக்திவாய்ந்த படத்தை அறிதல் திறன்களை ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது. இது பொருள் கண்டறிதல், முக அங்கீகாரம், உரை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பல உள்ளிட்ட பல அம்சங்களை வழங்குகிறது. கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் செயல்பாட்டைக் காட்ட, டெவலப்பர்கள் பல்வேறு நூலகங்கள் மற்றும் நிரலாக்க மொழிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல், பொருள்கள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
Cloud Vision API இல் கண்டறியும் லேபிள் அம்சத்தின் நோக்கம் என்ன?
Cloud Vision API இல் உள்ள கண்டறிதல் லேபிள்கள் அம்சமானது, ஒரு படத்தில் உள்ள பொருள்கள், காட்சிகள் மற்றும் கருத்துகளை தானாக அடையாளம் கண்டு லேபிளிங் செய்யும் நோக்கத்திற்காக உதவுகிறது. இந்த அம்சம் ஒரு படத்தின் காட்சி உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அதன் உள்ளடக்கங்களை விவரிக்கும் தொடர்புடைய லேபிள்களின் பட்டியலை உருவாக்குவதற்கும் மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு விரிவான தொகுப்பை வழங்குவதன் மூலம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை லேபிளிடுதல், லேபிள்கள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் முதலில் எதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டது?
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNNs) முதலில் கணினி பார்வை துறையில் படத்தை அடையாளம் காணும் நோக்கத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டது. இந்த நெட்வொர்க்குகள் ஒரு சிறப்பு வகை செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் ஆகும், அவை காட்சி தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். CNNகளின் வளர்ச்சியானது துல்லியமாக உருவாக்கக்கூடிய மாதிரிகளை உருவாக்க வேண்டியதன் அவசியத்தால் உந்தப்பட்டது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/ADL மேம்பட்ட ஆழமான கற்றல், மேம்பட்ட கணினி பார்வை, பட அங்கீகாரத்திற்கான மாற்று நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கின் (சிஎன்என்) முக்கிய கூறுகள் மற்றும் படத்தை அறிதல் பணிகளில் அவற்றின் பங்கு என்ன?
ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (CNN) என்பது ஒரு வகையான ஆழமான கற்றல் மாதிரியாகும், இது படத்தை அடையாளம் காணும் பணிகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது குறிப்பாக காட்சி தரவை திறம்பட செயலாக்க மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது கணினி பார்வை பயன்பாடுகளில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக அமைகிறது. இந்த பதிலில், சிஎன்என் மற்றும் அவற்றின் முக்கிய கூறுகள் பற்றி விவாதிப்போம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், டென்சர்ஃப்ளோவில் மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் இணக்கமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், தேர்வு ஆய்வு
CNN இல் வளைவுகளின் செயல்முறையை விளக்குங்கள் மற்றும் அவை ஒரு படத்தில் உள்ள வடிவங்கள் அல்லது அம்சங்களை எவ்வாறு அடையாளம் காண உதவுகின்றன.
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNNs) என்பது பட அறிதல் பணிகளுக்கு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளின் வகுப்பாகும். ஒரு படத்தில் உள்ள வடிவங்கள் அல்லது அம்சங்களைக் கண்டறிவதில் CNN இல் உள்ள வளைவுகளின் செயல்முறை முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இந்த விளக்கத்தில், வளைவுகள் எவ்வாறு செய்யப்படுகின்றன மற்றும் படத்தில் அவற்றின் முக்கியத்துவம் பற்றிய விவரங்களை ஆராய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், டென்சர்ஃப்ளோவில் மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், மாற்று நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் அடிப்படைகள், தேர்வு ஆய்வு