டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்பது மொபைல் மற்றும் ஐஓடி சாதனங்களில் மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களை இயக்க டென்சர்ஃப்ளோ வழங்கும் இலகுரக தீர்வாகும். டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளானது, மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஒரு சட்டத்துடன் ஒரு பொருள் அங்கீகார மாதிரியை உள்ளீடாகச் செயல்படுத்தும் போது, வெளியீடு பொதுவாகப் படத்தில் இருக்கும் பொருள்களைப் பற்றிய கணிப்புகளை வழங்க பல நிலைகளை உள்ளடக்கியது.
முதலாவதாக, மொபைல் சாதனக் கேமராவிலிருந்து உள்ளீடு சட்டமானது TensorFlow Lite மொழிபெயர்ப்பாளருக்கு அளிக்கப்படுகிறது. மொழிபெயர்ப்பாளர் உள்ளீட்டு படத்தை இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கு ஏற்ற வடிவமைப்பாக மாற்றுவதன் மூலம் அதை முன்கூட்டியே செயலாக்குகிறார். இந்த முன்செயலாக்கப் படி பொதுவாக மாதிரியால் எதிர்பார்க்கப்படும் உள்ளீட்டு அளவோடு பொருந்துமாறு படத்தை மறுஅளவிடுதல், பிக்சல் மதிப்புகளை இயல்பாக்குதல் மற்றும் மாதிரி கட்டமைப்பிற்கு குறிப்பிட்ட பிற மாற்றங்களைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும்.
அடுத்து, முன்செயலாக்கப்பட்ட படம் டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளருக்குள் உள்ள பொருள் அங்கீகார மாதிரி வழியாக அனுப்பப்படுகிறது. சட்டத்தில் இருக்கும் பொருட்களைப் பற்றிய கணிப்புகளை உருவாக்க, அதன் கற்றறிந்த அளவுருக்கள் மற்றும் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி மாதிரியானது படத்தை செயலாக்குகிறது. இந்த கணிப்புகள் பொதுவாக கண்டறியப்பட்ட பொருட்களின் வகுப்பு லேபிள்கள், படத்தில் அவற்றின் இருப்பிடங்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு கணிப்புடன் தொடர்புடைய நம்பிக்கை மதிப்பெண்கள் போன்ற தகவல்களையும் உள்ளடக்கும்.
மாடல் அதன் கணிப்புகளைச் செய்தவுடன், டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளர் இந்தத் தகவலை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் வெளியிடுகிறது, இது மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் பயன்பாட்டால் பயன்படுத்தப்படலாம். பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்து இந்த வெளியீடு மாறுபடலாம், ஆனால் பொதுவாக கண்டறியப்பட்ட பொருள் வகுப்புகள், படத்தில் உள்ள பொருட்களைக் கோடிட்டுக் காட்டும் எல்லைப் பெட்டிகள் மற்றும் தொடர்புடைய நம்பிக்கை மதிப்பெண்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
எடுத்துக்காட்டாக, கார்கள், பாதசாரிகள் மற்றும் போக்குவரத்து அறிகுறிகள் போன்ற பொதுவான பொருட்களைக் கண்டறிய பொருள் அங்கீகார மாதிரி பயிற்சியளிக்கப்பட்டால், டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளரின் வெளியீட்டில் கார் இருக்கும் இடத்தைக் குறிப்பிடும் எல்லைப் பெட்டியுடன் கூடிய "கார்" போன்ற கணிப்புகள் இருக்கலாம். படம் மற்றும் நம்பக மதிப்பெண் கணிப்பு பற்றிய மாதிரியின் உறுதியைக் குறிக்கிறது.
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளரின் வெளியீடு, ஒரு மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஒரு சட்டகத்தை செயலாக்கும் ஒரு பொருள் அங்கீகார இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கான அவுட்புட், உள்ளீட்டு படத்தை முன்கூட்டியே செயலாக்குவது, அனுமானத்திற்கான மாதிரி வழியாக அனுப்புவது மற்றும் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் படத்தில் இருக்கும் பொருட்களைப் பற்றிய கணிப்புகளை வழங்குகிறது. விண்ணப்பத்தின் மூலம் மேலும் செயலாக்க ஏற்றது.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள்:
- திசையன்களாக வார்த்தைகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கு சரியான அச்சுகளை தானாக ஒதுக்க உட்பொதித்தல் அடுக்கை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
- CNNல் அதிகபட்சமாக பூலிங் செய்வதன் நோக்கம் என்ன?
- கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கில் (சிஎன்என்) அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் செயல்முறை பட அங்கீகாரத்திற்கு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?
- TensorFlow.js இல் இயங்கும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளுக்கு ஒத்திசைவற்ற கற்றல் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது அவசியமா?
- TensorFlow Keras Tokenizer API அதிகபட்ச சொற்களின் அளவுரு என்ன?
- TensorFlow Keras Tokenizer APIஐ அடிக்கடி வார்த்தைகளைக் கண்டறிய பயன்படுத்த முடியுமா?
- TOCO என்றால் என்ன?
- இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியில் உள்ள பல சகாப்தங்களுக்கும் மாதிரியை இயக்குவதிலிருந்து கணிப்பதன் துல்லியத்திற்கும் என்ன தொடர்பு?
- டென்சர்ஃப்ளோவின் நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் உள்ள பேக் அண்டை நாடுகளின் ஏபிஐ, இயற்கையான வரைபடத் தரவின் அடிப்படையில் ஆக்மென்டட் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குகிறதா?
- டென்சர்ஃப்ளோவின் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் பேக் அண்டை நாடுகளின் API என்றால் என்ன?
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க