TOCO என்றால் என்ன?
டோகோ, டென்சர்ஃப்ளோ லைட் ஆப்டிமைசிங் கன்வெர்ட்டரைக் குறிக்கிறது, இது டென்சர்ஃப்ளோ சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும், இது மொபைல் மற்றும் எட்ஜ் சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளது. இந்த மாற்றியானது ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள், IoT சாதனங்கள் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் போன்ற வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட இயங்குதளங்களில் பயன்படுத்துவதற்கு டென்சர்ஃப்ளோ மாடல்களை மேம்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஃபிரேம் மூலம் உள்ளீடு செய்யப்பட்ட பொருள் அறிதல் இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளரின் வெளியீடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்பது மொபைல் மற்றும் ஐஓடி சாதனங்களில் மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களை இயக்க டென்சர்ஃப்ளோ வழங்கும் இலகுரக தீர்வாகும். டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளானது, மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஒரு சட்டத்துடன் ஒரு பொருள் அங்கீகார மாதிரியை உள்ளீடாகச் செயல்படுத்தும் போது, வெளியீடு பொதுவாகப் படத்தில் இருக்கும் பொருள்களைப் பற்றிய கணிப்புகளை வழங்க பல நிலைகளை உள்ளடக்கியது.
ஆண்ட்ராய்டுக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் அனுமானத்திற்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறதா அல்லது பயிற்சிக்கும் பயன்படுத்தலாமா?
Android க்கான TensorFlow Lite என்பது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட டென்சர்ஃப்ளோவின் இலகுரக பதிப்பாகும். அனுமானப் பணிகளை திறம்படச் செய்ய மொபைல் சாதனங்களில் முன் பயிற்சி பெற்ற இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு இது முதன்மையாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொபைல் பிளாட்ஃபார்ம்களுக்கு உகந்ததாக உள்ளது மற்றும் குறைந்த லேட்டன்சி மற்றும் சிறிய பைனரி அளவை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, Android க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட்
உறைந்த வரைபடத்தின் பயன்பாடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவின் சூழலில் உறைந்த வரைபடம் என்பது முழுமையாகப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு மாடலைக் குறிக்கிறது, பின்னர் மாடல் கட்டிடக்கலை மற்றும் பயிற்சி பெற்ற எடைகள் இரண்டையும் கொண்ட ஒரு கோப்பாக சேமிக்கப்படுகிறது. இந்த உறைந்த வரைபடமானது அசல் மாதிரி வரையறை அல்லது அணுகல் தேவையில்லாமல் பல்வேறு தளங்களில் அனுமானத்திற்காக பயன்படுத்தப்படலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது
பயன்பாட்டில் மாதிரி மற்றும் லேபிள்களை ஏற்றுவதற்கு ViewController.m கோப்பில் உள்ள குறியீட்டை எவ்வாறு மாற்றலாம்?
பயன்பாட்டில் மாதிரி மற்றும் லேபிள்களை ஏற்றுவதற்கு ViewController.m கோப்பில் உள்ள குறியீட்டை மாற்ற, நாம் பல படிகளைச் செய்ய வேண்டும். முதலில், Xcode திட்டத்தில் தேவையான TensorFlow Lite கட்டமைப்பு மற்றும் மாதிரி மற்றும் லேபிள் கோப்புகளை நாம் இறக்குமதி செய்ய வேண்டும். பின்னர், குறியீடு மாற்றங்களுடன் தொடரலாம். 1. டென்சர்ஃப்ளோவை இறக்குமதி செய்தல்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, IOS க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட், தேர்வு ஆய்வு
iOSக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் லைப்ரரியை உருவாக்க தேவையான படிகள் என்ன, மாதிரி பயன்பாட்டிற்கான மூலக் குறியீட்டை நீங்கள் எங்கே காணலாம்?
IOS க்கான TensorFlow Lite நூலகத்தை உருவாக்க, பின்பற்ற வேண்டிய பல தேவையான படிகள் உள்ளன. இந்த செயல்முறையானது தேவையான கருவிகள் மற்றும் சார்புகளை அமைத்தல், உருவாக்க அமைப்புகளை உள்ளமைத்தல் மற்றும் நூலகத்தை தொகுத்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. கூடுதலாக, மாதிரி பயன்பாட்டிற்கான மூலக் குறியீட்டை TensorFlow GitHub களஞ்சியத்தில் காணலாம். இந்த பதிலில்,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, IOS க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட், தேர்வு ஆய்வு
IOS உடன் TensorFlow Lite ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான முன்நிபந்தனைகள் என்ன, தேவையான மாதிரி மற்றும் லேபிள் கோப்புகளை எவ்வாறு பெறுவது?
IOS உடன் TensorFlow Lite ஐப் பயன்படுத்த, சில முன்நிபந்தனைகள் பூர்த்தி செய்யப்பட வேண்டும். இணக்கமான iOS சாதனம், தேவையான மென்பொருள் மேம்பாட்டுக் கருவிகளை நிறுவுதல், மாதிரி மற்றும் லேபிள் கோப்புகளைப் பெறுதல் மற்றும் அவற்றை உங்கள் iOS திட்டத்தில் ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். இந்த பதிலில், ஒவ்வொரு அடியையும் பற்றிய விரிவான விளக்கத்தை வழங்குகிறேன். 1. இணக்கமானது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, IOS க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட், தேர்வு ஆய்வு
மொபைல்நெட் மாடல் அதன் வடிவமைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் அடிப்படையில் மற்ற மாடல்களிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?
மொபைல்நெட் மாடல் என்பது ஒரு சுறுசுறுப்பான நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பாகும், இது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட பார்வை பயன்பாடுகளுக்கு இலகுரக மற்றும் திறமையானதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதன் தனித்துவமான பண்புகள் மற்றும் நன்மைகள் காரணமாக அதன் வடிவமைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் அடிப்படையில் இது மற்ற மாதிரிகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது. MobileNet மாதிரியின் ஒரு முக்கிய அம்சம் அதன் ஆழம் வாரியாக பிரிக்கக்கூடிய வளைவுகள் ஆகும்.
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்றால் என்ன, மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களின் சூழலில் அதன் நோக்கம் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்பது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை திறமையாகவும் வேகமாகவும் பயன்படுத்த உதவுகிறது. இது பிரபலமான TensorFlow நூலகத்தின் நீட்டிப்பாகும், குறிப்பாக வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கு உகந்ததாக உள்ளது. இந்தத் துறையில், டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கும் மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களில் AI திறன்களை இயக்குவதில் இது முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, IOS க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளருக்கு கேமரா பிரேம்களை உள்ளீடுகளாக மாற்றுவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளருக்கான கேமரா பிரேம்களை உள்ளீடுகளாக மாற்றுவது பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்தப் படிகளில் கேமராவிலிருந்து பிரேம்களைப் படம்பிடித்தல், பிரேம்களை முன் செயலாக்கம் செய்தல், பொருத்தமான உள்ளீட்டு வடிவத்திற்கு மாற்றுதல் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பாளருக்கு ஊட்டுதல் ஆகியவை அடங்கும். இந்த பதிலில், ஒவ்வொரு அடியையும் பற்றிய விரிவான விளக்கத்தை வழங்குகிறேன். 1. பிரேம்களைப் பிடிப்பது: முதல் படி
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, Android க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட், தேர்வு ஆய்வு