மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஃபிரேம் மூலம் உள்ளீடு செய்யப்பட்ட பொருள் அறிதல் இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளரின் வெளியீடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்பது மொபைல் மற்றும் ஐஓடி சாதனங்களில் மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களை இயக்க டென்சர்ஃப்ளோ வழங்கும் இலகுரக தீர்வாகும். டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளானது, மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஒரு சட்டத்துடன் ஒரு பொருள் அங்கீகார மாதிரியை உள்ளீடாகச் செயல்படுத்தும் போது, வெளியீடு பொதுவாகப் படத்தில் இருக்கும் பொருள்களைப் பற்றிய கணிப்புகளை வழங்க பல நிலைகளை உள்ளடக்கியது.
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ முக அங்கீகாரத்தை இயக்குமா?
கூகிள் கிளவுட் விஷன் ஏபிஐ என்பது படங்களில் உள்ள முகங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் அங்கீகரிப்பது உட்பட பல்வேறு பட பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். எவ்வாறாயினும், முகத்தைக் கண்டறிதல் மற்றும் முக அங்கீகாரம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டைத் தெளிவுபடுத்துவது அவசியம். முகம் கண்டறிதல், முகம் கண்டறிதல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது செயல்முறை ஆகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, முகங்களைக் கண்டறிதல்
"draw_vertices" செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரையும்போது காட்சி உரையை படத்தில் எவ்வாறு சேர்க்கலாம்?
Pillow Python நூலகத்தில் "draw_vertices" செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரையும்போது படத்தில் காட்சி உரையைச் சேர்க்க, நாம் ஒரு படிப்படியான செயல்முறையைப் பின்பற்றலாம். கூகுள் விஷன் ஏபிஐ இலிருந்து கண்டறியப்பட்ட பொருட்களின் செங்குத்துகளை மீட்டெடுப்பது, செங்குத்துகளைப் பயன்படுத்தி பொருளின் எல்லைகளை வரைவது மற்றும் இறுதியாக காட்சி உரையைச் சேர்ப்பது ஆகியவை இந்தச் செயல்பாட்டில் அடங்கும்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல், தேர்வு ஆய்வு
வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் உள்ள "draw.line" முறையின் அளவுருக்கள் என்ன, அவை செங்குத்து மதிப்புகளுக்கு இடையே கோடுகளை வரைய எப்படிப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
Pillow Python நூலகத்தில் உள்ள "draw.line" முறையானது ஒரு படத்தில் குறிப்பிட்ட புள்ளிகளுக்கு இடையே கோடுகளை வரைய பயன்படுகிறது. பொருள்களின் எல்லைகளை முன்னிலைப்படுத்த, பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் வடிவத்தை அறிதல் போன்ற கணினி பார்வை பணிகளில் இது பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. "draw.line" முறையானது கோட்டின் பண்புகளை வரையறுக்கும் பல அளவுருக்களை எடுக்கும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல், தேர்வு ஆய்வு
வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் "draw_vertices" செயல்பாட்டின் நோக்கம் என்ன?
வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் உள்ள "draw_vertices" செயல்பாடு, Pillow Python லைப்ரரியைப் பயன்படுத்தி கண்டறியப்பட்ட வடிவங்கள் அல்லது பொருட்களைச் சுற்றி எல்லைகள் அல்லது வெளிப்புறங்களை வரைவதற்கான நோக்கத்திற்காக உதவுகிறது. அடையாளம் காணப்பட்ட வடிவங்கள் மற்றும் பொருட்களைக் காட்சிப்படுத்துவதில் இந்தச் செயல்பாடு முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது, Google Vision API இலிருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகளின் புரிதலை மேம்படுத்துகிறது. Draw_vertices செயல்பாடு
தலையணை நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு படத்தில் கண்டறியப்பட்ட பொருட்களை எவ்வாறு பார்வைக்கு அடையாளம் கண்டு தனிப்படுத்துவது?
தலையணை நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு படத்தில் கண்டறியப்பட்ட பொருட்களை பார்வைக்கு அடையாளம் காணவும் முன்னிலைப்படுத்தவும், நாம் ஒரு படிப்படியான செயல்முறையைப் பின்பற்றலாம். தலையணை நூலகம் ஒரு சக்திவாய்ந்த பைதான் இமேஜிங் நூலகமாகும், இது பரந்த அளவிலான பட செயலாக்க திறன்களை வழங்குகிறது. கூகுள் விஷனின் ஆப்ஜெக்ட் கண்டறிதல் செயல்பாட்டுடன் தலையணை நூலகத்தின் திறன்களை இணைப்பதன் மூலம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல், பொருள்கள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
லேபிள் கண்டறிதலுக்காக பைதான் குறியீட்டை இயக்கும்போது நீங்கள் சந்திக்கக்கூடிய சில சாத்தியமான பிழைகள் யாவை?
Google Vision API ஐப் பயன்படுத்தி லேபிள் கண்டறிதலுக்கான பைதான் குறியீட்டை இயக்கும் போது, ஒருவர் சந்திக்கக்கூடிய பல சாத்தியமான பிழைகள் உள்ளன. தவறான API பயன்பாடு, பிணைய இணைப்புச் சிக்கல்கள் அல்லது படத் தரவில் உள்ள சிக்கல்கள் போன்ற பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து இந்தப் பிழைகள் ஏற்படலாம். இந்த பதிலில், சில பொதுவான பிழைகள் மற்றும் சிலவற்றை ஆராய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை லேபிளிடுதல், லேபிள்கள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
ஒரு படத்தின் வண்ண பண்புகளை புரிந்துகொள்வதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
ஒரு படத்தின் வண்ணப் பண்புகளைப் புரிந்துகொள்வது பட பகுப்பாய்வு மற்றும் செயலாக்கத் துறையில், குறிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் கணினி பார்வை ஆகியவற்றின் பின்னணியில் மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. ஒரு படத்தின் வண்ண பண்புகள் மதிப்புமிக்க தகவலை வழங்குகின்றன, அவை படத்தை அறிதல், பொருள் கண்டறிதல், உள்ளடக்கம் சார்ந்த பயன்பாடுகள் உட்பட பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு பயன்படுத்த முடியும்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, பட பண்புகள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
Google Vision API ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு படத்திலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உரையை எவ்வாறு அணுகலாம்?
Google Vision API ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு படத்திலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உரையை அணுக, API இன் ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) திறன்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கிய தொடர்ச்சியான படிகளைப் பின்பற்றலாம். கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் உள்ள OCR தொழில்நுட்பம் கையெழுத்து உட்பட படங்களிலிருந்து உரையைக் கண்டறிந்து பிரித்தெடுக்கிறது. இந்த செயல்பாடு குறிப்பாக உள்ளது
கோப்பு பாதைகளுக்குப் பதிலாக பட URLகளைக் கையாள "detect_text" செயல்பாட்டை எவ்வாறு மாற்றலாம்?
காட்சித் தரவில் உள்ள உரையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் படங்களிலிருந்து உரையைக் கண்டறிந்து பிரித்தெடுப்பதற்கும் Google Vision APIயின் சூழலில் கோப்பு பாதைகளுக்குப் பதிலாக பட URLகளைக் கையாள "detect_text" செயல்பாட்டை மாற்ற, ஏற்கனவே உள்ள குறியீட்டில் சில மாற்றங்களைச் செய்ய வேண்டும். இந்த மாற்றமானது பட URLகளை நேரடியாக உள்ளிட அனுமதிக்கும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, காட்சி தரவில் உரையைப் புரிந்துகொள்வது, படத்திலிருந்து உரையைக் கண்டறிந்து பிரித்தெடுக்கிறது, தேர்வு ஆய்வு
- 1
- 2