இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் உரையாடல் உதவியில் இயந்திர கற்றல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. உரையாடல் உதவி என்பது பயனர்களுடன் உரையாடல்களில் ஈடுபடக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவது, அவர்களின் வினவல்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் பொருத்தமான பதில்களை வழங்குவது. இந்த தொழில்நுட்பம் சாட்போட்கள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், வாடிக்கையாளர் சேவை பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் சூழலில்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், GCP BigQuery மற்றும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள்
பயிற்சியின் போது சாட்போட்டின் வெளியீட்டைக் கண்காணிப்பதன் நோக்கம் என்ன?
பயிற்சியின் போது சாட்போட்டின் வெளியீட்டைக் கண்காணிப்பதன் நோக்கம், சாட்போட் துல்லியமான மற்றும் அர்த்தமுள்ள முறையில் பதில்களைக் கற்றுக்கொள்வதையும் உருவாக்குவதையும் உறுதி செய்வதாகும். சாட்போட்டின் வெளியீட்டை உன்னிப்பாகக் கவனிப்பதன் மூலம், பயிற்சிச் செயல்பாட்டின் போது ஏற்படும் ஏதேனும் சிக்கல்கள் அல்லது பிழைகளை நாம் கண்டறிந்து தீர்க்க முடியும். இந்த கண்காணிப்பு செயல்முறை ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல், பைதான் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஒரு சாட்போட்டை உருவாக்குதல், சாட்போட்டுடன் தொடர்புகொள்வது, தேர்வு ஆய்வு
ஒரு chatbot மாதிரியானது ஒத்திசைவான பதில்களை உருவாக்கத் தொடங்குவதற்கு பொதுவாக எவ்வளவு நேரம் ஆகும்?
சாட்போட் மாதிரியானது ஒத்திசைவான பதில்களை உருவாக்கத் தொடங்கும் நேரம், சாட்போட்டின் பணியின் சிக்கலான தன்மை, பயிற்சித் தரவின் அளவு மற்றும் தரம், மாதிரியின் கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சிக்குக் கிடைக்கும் கணக்கீட்டு ஆதாரங்கள் உள்ளிட்ட பல காரணிகளைப் பொறுத்து மாறுபடும். சரியான கால அளவை வழங்குவது சவாலாக இருந்தாலும், ஐ
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல், பைதான் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஒரு சாட்போட்டை உருவாக்குதல், ஒரு மாதிரி பயிற்சி, தேர்வு ஆய்வு