இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் உரையாடல் உதவியில் இயந்திர கற்றல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. உரையாடல் உதவி என்பது பயனர்களுடன் உரையாடல்களில் ஈடுபடக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவது, அவர்களின் வினவல்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் பொருத்தமான பதில்களை வழங்குவது. இந்த தொழில்நுட்பம் சாட்போட்கள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், வாடிக்கையாளர் சேவை பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் சூழலில்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், GCP BigQuery மற்றும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள்
TensorFlow Keras Tokenizer API அதிகபட்ச சொற்களின் அளவுரு என்ன?
TensorFlow Keras Tokenizer API ஆனது, நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் ப்ராசஸிங் (NLP) பணிகளில் முக்கியமான படியான உரைத் தரவை திறமையான டோக்கனைசேஷன் செய்ய அனுமதிக்கிறது. TensorFlow Keras இல் டோக்கனைசர் நிகழ்வை உள்ளமைக்கும்போது, அமைக்கக்கூடிய அளவுருக்களில் ஒன்று `num_words` அளவுருவாகும், இது அதிர்வெண்ணின் அடிப்படையில் வைத்திருக்க வேண்டிய அதிகபட்ச சொற்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடுகிறது.
TensorFlow Keras Tokenizer APIஐ அடிக்கடி வார்த்தைகளைக் கண்டறிய பயன்படுத்த முடியுமா?
TensorFlow Keras Tokenizer API ஆனது உரையின் கார்பஸில் அடிக்கடி வரும் சொற்களைக் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்படலாம். டோக்கனைசேஷன் என்பது இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் (NLP) ஒரு அடிப்படை படியாகும், இது மேலும் செயலாக்கத்தை எளிதாக்குவதற்கு உரையை சிறிய அலகுகளாக, பொதுவாக சொற்கள் அல்லது துணை வார்த்தைகளாக உடைப்பதை உள்ளடக்குகிறது. டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள டோக்கனைசர் ஏபிஐ திறமையான டோக்கனைசேஷனை அனுமதிக்கிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் இயற்கை மொழி செயலாக்கம், டோக்கனைசேஷன்
ஜெனரேட்டிவ் ப்ரீ-ட்ரெய்ன்டு டிரான்ஸ்ஃபார்மர் (GPT) மாடல் என்றால் என்ன?
ஒரு ஜெனரேட்டிவ் ப்ரீ-ட்ரெய்ன்டு டிரான்ஸ்ஃபார்மர் (GPT) என்பது ஒரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியாகும், இது மனிதனைப் போன்ற உரையைப் புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. GPT மாதிரிகள் பரந்த அளவிலான உரைத் தரவுகளில் முன் பயிற்சியளிக்கப்பட்டவை மற்றும் உரை உருவாக்கம், மொழிபெயர்ப்பு, சுருக்கம் மற்றும் கேள்வி-பதில் போன்ற குறிப்பிட்ட பணிகளுக்குச் சிறப்பாகச் செய்யலாம். இயந்திர கற்றலின் சூழலில், குறிப்பாக உள்ளே
பெரிய மொழியியல் மாதிரிகள் என்றால் என்ன?
பெரிய மொழியியல் மாதிரிகள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளில் முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளன. இந்த மாதிரிகள் பரந்த அளவிலான பயிற்சித் தரவு மற்றும் மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மனிதனைப் போன்ற உரையைப் புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த பதிலில், நாங்கள்
உரை செயலாக்கத்தில் லெமடிசேஷனுக்கும் ஸ்டெமிங்கிற்கும் என்ன வித்தியாசம்?
லெமடைசேஷன் மற்றும் ஸ்டெமிங் ஆகிய இரண்டு நுட்பங்களும் உரை செயலாக்கத்தில் சொற்களை அவற்றின் அடிப்படை அல்லது ரூட் வடிவத்திற்குக் குறைக்கப் பயன்படுகின்றன. அவை ஒரே நோக்கத்திற்காக சேவை செய்யும் போது, இரண்டு அணுகுமுறைகளுக்கும் இடையே தனித்துவமான வேறுபாடுகள் உள்ளன. ஸ்டெம்மிங் என்பது ஸ்டெம் எனப்படும் அவற்றின் வேர் வடிவத்தைப் பெற வார்த்தைகளிலிருந்து முன்னொட்டுகள் மற்றும் பின்னொட்டுகளை அகற்றும் ஒரு செயல்முறையாகும். இந்த நுட்பம்
உரை வகைப்பாடு என்றால் என்ன மற்றும் இயந்திர கற்றலில் இது ஏன் முக்கியமானது?
உரை வகைப்பாடு என்பது இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தின் (NLP) களத்தில் ஒரு அடிப்படை பணியாகும். உரைத் தரவை அதன் உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகுப்புகள் அல்லது வகைகளாக வகைப்படுத்தும் செயல்முறையை உள்ளடக்கியது. இந்த பணி மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது, ஏனெனில் இது மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும் விளக்கவும் இயந்திரங்களுக்கு உதவுகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் உரை வகைப்பாடு, இயந்திர கற்றலுக்கான தரவைத் தயாரித்தல், தேர்வு ஆய்வு
பயிற்சிக்கு n-கிராம்களை தயாரிப்பதில் திணிப்பின் பங்கு என்ன?
நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் பிராசசிங் (NLP) துறையில் பயிற்சிக்காக n-கிராம்களை தயாரிப்பதில் திணிப்பு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. N-grams என்பது கொடுக்கப்பட்ட உரையிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட n சொற்கள் அல்லது எழுத்துக்களின் தொடர்ச்சியான வரிசைகள் ஆகும். மொழி மாடலிங், உரை உருவாக்கம் மற்றும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு போன்ற NLP பணிகளில் அவை பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. n-கிராம்களைத் தயாரிக்கும் செயல்முறை உடைப்பதை உள்ளடக்கியது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் இயற்கை மொழி செயலாக்கம், கவிதை உருவாக்க AI பயிற்சி, தேர்வு ஆய்வு
TensorFlow மற்றும் NLP நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி கவிதைகளை உருவாக்க AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கும் பயிற்சிச் செயல்பாட்டில் பாடல் வரிகளை அடையாளப்படுத்துவதன் நோக்கம் என்ன?
TensorFlow மற்றும் NLP நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி கவிதைகளை உருவாக்க AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கும் பயிற்சிச் செயல்பாட்டில் பாடல் வரிகளை டோக்கனைஸ் செய்வது பல முக்கிய நோக்கங்களுக்காக உதவுகிறது. டோக்கனைசேஷன் என்பது இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் (NLP) ஒரு அடிப்படை படியாகும், இது ஒரு உரையை டோக்கன்கள் எனப்படும் சிறிய அலகுகளாக உடைப்பதை உள்ளடக்கியது. பாடல் வரிகளின் சூழலில், டோக்கனைசேஷன் என்பது பாடல் வரிகளைப் பிரிப்பதை உள்ளடக்குகிறது
பல LSTM அடுக்குகளை அடுக்கி வைக்கும் போது "return_sequences" அளவுருவை உண்மையாக அமைப்பதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
TensorFlow உடன் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் (NLP) பல LSTM அடுக்குகளை அடுக்கி வைக்கும் சூழலில் "return_sequences" அளவுருவானது உள்ளீட்டுத் தரவிலிருந்து வரிசையான தகவலைப் படம்பிடித்து பாதுகாப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளது. சரி என அமைக்கப்படும் போது, இந்த அளவுரு LSTM லேயரை கடைசியாக விட வெளியீடுகளின் முழு வரிசையையும் திரும்பப் பெற அனுமதிக்கிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் இயற்கை மொழி செயலாக்கம், என்.எல்.பி.க்கு நீண்ட கால நினைவகம், தேர்வு ஆய்வு