கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் அடையாளக் கண்டறிதல் அம்சத்தின் சில சாத்தியமான பயன்பாடுகள் யாவை?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் மைல்மார்க் கண்டறிதல் அம்சம், செயற்கை நுண்ணறிவின் களத்தில், பரந்த அளவிலான சாத்தியமான பயன்பாடுகளை வழங்குகிறது. இந்த அம்சம் படங்களில் உள்ள முக்கிய அடையாளங்களை அடையாளம் காணவும் அங்கீகரிக்கவும் உதவுகிறது, மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது மற்றும் பல்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை எளிதாக்குகிறது. மைல்கல் கண்டறிதல் அம்சத்தின் ஒரு சாத்தியமான பயன்பாடு துறையில் உள்ளது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல், அடையாளங்களைக் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
PyTorch இல் CNN இன் கட்டமைப்பை எவ்வாறு வரையறுப்பீர்கள்?
PyTorch இல் உள்ள Convolutional Neural Network (CNN) கட்டமைப்பானது அதன் பல்வேறு கூறுகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் ஏற்பாட்டைக் குறிக்கிறது, அதாவது கன்வல்யூஷனல் அடுக்குகள், பூலிங் அடுக்குகள், முழுமையாக இணைக்கப்பட்ட அடுக்குகள் மற்றும் செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகள். நெட்வொர்க் எவ்வாறு அர்த்தமுள்ள வெளியீடுகளை உருவாக்க உள்ளீடு தரவை செயலாக்குகிறது மற்றும் மாற்றுகிறது என்பதை கட்டிடக்கலை தீர்மானிக்கிறது. இந்த பதிலில், நாங்கள் ஒரு விரிவான தகவலை வழங்குவோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தான் மற்றும் பைடார்ச் உடன் EITC/AI/DLPP ஆழமான கற்றல், கன்வல்யூஷன் நியூரல் நெட்வொர்க் (சி.என்.என்), பயிற்சி கான்நெட், தேர்வு ஆய்வு