இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
குழும கற்றல் என்பது ஒரு இயந்திர கற்றல் நுட்பமாகும், இது கணினியின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறன் மற்றும் முன்கணிப்பு சக்தியை மேம்படுத்த பல மாதிரிகளை இணைப்பதை உள்ளடக்கியது. குழுமக் கற்றலின் பின்னணியில் உள்ள அடிப்படை யோசனை என்னவென்றால், பல மாதிரிகளின் கணிப்புகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், விளைந்த மாதிரியானது பெரும்பாலும் சம்பந்தப்பட்ட தனிப்பட்ட மாதிரிகள் எதையும் விஞ்சிவிடும். பல்வேறு அணுகுமுறைகள் உள்ளன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
குழும கற்றல் என்றால் என்ன?
குழும கற்றல் என்பது இயந்திர கற்றல் நுட்பமாகும், இது பல மாதிரிகளை இணைப்பதன் மூலம் ஒரு மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. பல பலவீனமான கற்பவர்களை இணைப்பதன் மூலம் எந்தவொரு தனிப்பட்ட மாடலை விடவும் சிறப்பாகச் செயல்படும் ஒரு வலுவான கற்றலை உருவாக்க முடியும் என்ற கருத்தை இது மேம்படுத்துகிறது. கணிப்புத் துல்லியத்தை மேம்படுத்த இந்த அணுகுமுறை பல்வேறு இயந்திரக் கற்றல் பணிகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
கிரேடியண்ட் பூஸ்டிங் அல்காரிதம் என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் பயிற்சி மாதிரிகள், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், கற்றல் செயல்முறையை மேம்படுத்துவதற்கும் கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் பல்வேறு அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. அத்தகைய வழிமுறைகளில் ஒன்று கிரேடியன்ட் பூஸ்டிங் அல்காரிதம் ஆகும். கிரேடியண்ட் பூஸ்டிங் என்பது பல பலவீனமான கற்பவர்களை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த குழும கற்றல் முறையாகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், ஆட்டோஎம்எல் விஷன் - பகுதி 2
ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பது என்றால் என்ன? எந்த வகையான கற்றல்: ஆழமான, குழுமம், பரிமாற்றம் சிறந்தது? கற்றல் காலவரையின்றி திறமையானதா?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் ஒரு "மாடல்" பயிற்சி என்பது வடிவங்களை அடையாளம் காணவும் உள்ளீட்டுத் தரவின் அடிப்படையில் கணிப்புகளைச் செய்யவும் ஒரு அல்காரிதம் கற்பிக்கும் செயல்முறையைக் குறிக்கிறது. இந்த செயல்முறை இயந்திர கற்றலில் ஒரு முக்கியமான படியாகும், அங்கு மாதிரியானது எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் பார்க்காத தரவுகளில் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்ய அதன் அறிவைப் பொதுமைப்படுத்துகிறது. அங்கு
ஆழமான நியூரல் நெட்வொர்க் (டிஎன்என்) வகைப்படுத்திக்கு மாறுவதன் மூலம் எங்கள் மாதிரியின் செயல்திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம்?
ஃபேஷனில் இயந்திரக் கற்றல் பயன்பாட்டுத் துறையில் ஆழமான நியூரல் நெட்வொர்க் (டிஎன்என்) வகைப்படுத்திக்கு மாறுவதன் மூலம் மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்த, பல முக்கிய படிகளை எடுக்கலாம். பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் பிரித்தல் போன்ற கணினி பார்வை பணிகள் உட்பட பல்வேறு களங்களில் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பெரும் வெற்றியைக் காட்டியுள்ளன. மூலம்