கிரேடியண்ட் பூஸ்டிங் அல்காரிதம் என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் பயிற்சி மாதிரிகள், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், கற்றல் செயல்முறையை மேம்படுத்துவதற்கும் கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் பல்வேறு அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. அத்தகைய வழிமுறைகளில் ஒன்று கிரேடியன்ட் பூஸ்டிங் அல்காரிதம் ஆகும். கிரேடியண்ட் பூஸ்டிங் என்பது பல பலவீனமான கற்பவர்களை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த குழும கற்றல் முறையாகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், ஆட்டோஎம்எல் விஷன் - பகுதி 2
பயிற்சி கற்றல் அல்காரிதம்களின் அளவிடுதல் என்ன?
பயிற்சி கற்றல் வழிமுறைகளின் அளவிடுதல் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும். இது ஒரு இயந்திர கற்றல் அமைப்பின் திறனைக் குறிப்பிடுகிறது, இது பெரிய அளவிலான தரவை திறம்பட கையாளுகிறது மற்றும் தரவுத்தொகுப்பு அளவு வளரும்போது அதன் செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது. சிக்கலான மாதிரிகள் மற்றும் பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளும் போது இது மிகவும் முக்கியமானது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள்
கண்ணுக்கு தெரியாத தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்றல் அல்காரிதம்களை உருவாக்குவது எப்படி?
கண்ணுக்கு தெரியாத தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்றல் அல்காரிதம்களை உருவாக்கும் செயல்முறை பல படிகள் மற்றும் பரிசீலனைகளை உள்ளடக்கியது. இந்த நோக்கத்திற்காக ஒரு அல்காரிதத்தை உருவாக்க, கண்ணுக்கு தெரியாத தரவுகளின் தன்மை மற்றும் அதை இயந்திர கற்றல் பணிகளில் எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். கற்றல் அல்காரிதம்களை உருவாக்குவதற்கான வழிமுறை அணுகுமுறையை விளக்குவோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள்
தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்கும், கணித்து முடிவெடுக்கும் அல்காரிதங்களை உருவாக்குவது என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் இயந்திர கற்றலின் மையத்தில் தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொள்வது, விளைவுகளை கணிப்பது மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பது போன்ற வழிமுறைகளை உருவாக்குவது. இந்த செயல்முறையானது தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதோடு, வடிவங்களைப் பொதுமைப்படுத்தவும், புதிய, காணாத தரவுகளில் துல்லியமான கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் சூழலில்
இழப்பு செயல்பாடு அல்காரிதம் என்றால் என்ன?
இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக எளிய மற்றும் எளிய மதிப்பீட்டாளர்களைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளை மதிப்பிடும் சூழலில், இழப்புச் செயல்பாடு அல்காரிதம் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். இந்த டொமைனில், ஒரு மாதிரியின் கணிக்கப்பட்ட மதிப்புகள் மற்றும் இல் காணப்பட்ட உண்மையான மதிப்புகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டை அளவிடுவதற்கான ஒரு கருவியாக இழப்பு செயல்பாடு அல்காரிதம் செயல்படுகிறது.
மதிப்பீட்டாளர் அல்காரிதம் என்றால் என்ன?
கணிப்பான் அல்காரிதம் என்பது இயந்திர கற்றல் துறையில் ஒரு அடிப்படை அங்கமாகும். உள்ளீட்டு அம்சங்கள் மற்றும் வெளியீட்டு லேபிள்களுக்கு இடையிலான உறவுகளை மதிப்பிடுவதன் மூலம் பயிற்சி மற்றும் முன்கணிப்பு செயல்முறைகளில் இது முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் வளர்ச்சியை எளிதாக்குவதற்கு மதிப்பீட்டாளர்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றனர்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், எளிய மற்றும் எளிய மதிப்பீட்டாளர்கள்
மதிப்பீட்டாளர்கள் என்ன?
அறியப்படாத அளவுருக்கள் அல்லது கவனிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் செயல்பாடுகளை மதிப்பிடுவதற்கு அவர்கள் பொறுப்பாவதால், இயந்திர கற்றல் துறையில் மதிப்பீட்டாளர்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றனர். கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கும் மதிப்பீட்டாளர்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றனர். இந்த பதிலில், மதிப்பீட்டாளர்களின் கருத்தை ஆராய்வோம், அவற்றின் விளக்கத்தை விளக்குவோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், எளிய மற்றும் எளிய மதிப்பீட்டாளர்கள்
பெரிய மொழியியல் மாதிரிகள் என்றால் என்ன?
பெரிய மொழியியல் மாதிரிகள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளில் முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளன. இந்த மாதிரிகள் பரந்த அளவிலான பயிற்சித் தரவு மற்றும் மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மனிதனைப் போன்ற உரையைப் புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த பதிலில், நாங்கள்
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்றால் என்ன?
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில் அடிப்படை கருத்துக்கள். அவை மனித மூளையின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டால் ஈர்க்கப்பட்ட சக்திவாய்ந்த மாதிரிகள், சிக்கலான தரவுகளிலிருந்து கற்று மற்றும் கணிப்புகளை உருவாக்கும் திறன் கொண்டவை. நரம்பியல் வலையமைப்பு என்பது ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட செயற்கை நியூரான்களைக் கொண்ட ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரியாகும்.
வகைப்படுத்தல் பணிகளில் அம்சத்தைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான பொதுவான அல்காரிதம் என்றால் என்ன?
இயந்திர கற்றல் துறையில் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் ஒரு முக்கியமான படியாகும், ஏனெனில் இது மூலத் தரவை முன்கணிப்பு மாதிரிகள் மூலம் பயன்படுத்தக்கூடிய முக்கியமான அம்சங்களின் தொகுப்பாக மாற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது. இந்த சூழலில், வகைப்பாடு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியாகும், இது தரவை முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகுப்புகள் அல்லது வகைகளாக வகைப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. அம்சத்திற்காக பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் அல்காரிதம் ஒன்று
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
- 1
- 2