உள்ளீடு என்பது ViTPose இன் வெளியீடு மற்றும் ஒவ்வொரு நம்பி கோப்பின் வடிவமும் [1, 17, 64, 48] ஹீட்மேப்பைச் சேமிக்கும் நம்பி வரிசைகளின் பட்டியலாக இருந்தால், உடலில் உள்ள 17 முக்கிய புள்ளிகளுடன் தொடர்புடையதாக இருந்தால், எந்த அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தலாம்?
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், குறிப்பாக பைதான் மற்றும் பைடார்ச்சுடன் ஆழ்ந்த கற்றலில், தரவு மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரியும் போது, கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீட்டைச் செயலாக்குவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் பொருத்தமான அல்காரிதத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். இந்த வழக்கில், உள்ளீடு நம்பி வரிசைகளின் பட்டியலைக் கொண்டுள்ளது, ஒவ்வொன்றும் வெளியீட்டைக் குறிக்கும் வெப்ப வரைபடத்தைச் சேமிக்கும்.
பயனர்கள் நடனமாட கற்றுக்கொள்வதற்கு உதவ, Dance Like எப்படி TensorFlow ஐப் பயன்படுத்துகிறது?
டான்ஸ் லைக், மெஷின் லேர்னிங் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் ஒரு புதுமையான பயன்பாடானது, பயனர்களின் நடனக் கற்றல் அனுபவத்தை மேம்படுத்த டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்துகிறது. TensorFlow, எண்ணியல் கணக்கீடு மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கான திறந்த மூல நூலகம், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. டென்சர் ஃப்ளோவை டான்ஸ் லைக்கில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், ஆப்ஸ் அதன் மேம்பட்ட திறன்களைப் பயன்படுத்த முடியும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ பயன்பாடுகள், டான்ஸ் லைக், இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி நடனமாட பயனர்களைக் கற்றுக்கொள்ள உதவும் பயன்பாடு, தேர்வு ஆய்வு