கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் பொருள் அங்கீகாரத்திற்கான சில முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள் யாவை?
கூகுள் கிளவுட்டின் மெஷின் லேர்னிங் திறன்களின் ஒரு பகுதியான கூகுள் விஷன் ஏபிஐ, பொருள் அங்கீகாரம் உட்பட மேம்பட்ட படத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. பொருள் அங்கீகாரத்தின் பின்னணியில், API ஆனது படங்களில் உள்ள பொருட்களை துல்லியமாக அடையாளம் காண முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள், API இன் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வகைப்படுத்துவதற்கான குறிப்புப் புள்ளிகளாகச் செயல்படுகின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல், பொருள்கள் கண்டறிதல்
வழங்கப்பட்ட குறியீட்டில் உள்ள "draw.line" முறையின் அளவுருக்கள் என்ன, அவை செங்குத்து மதிப்புகளுக்கு இடையே கோடுகளை வரைய எப்படிப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
Pillow Python நூலகத்தில் உள்ள "draw.line" முறையானது ஒரு படத்தில் குறிப்பிட்ட புள்ளிகளுக்கு இடையே கோடுகளை வரைய பயன்படுகிறது. பொருள்களின் எல்லைகளை முன்னிலைப்படுத்த, பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் வடிவத்தை அறிதல் போன்ற கணினி பார்வை பணிகளில் இது பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. "draw.line" முறையானது கோட்டின் பண்புகளை வரையறுக்கும் பல அளவுருக்களை எடுக்கும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல், தேர்வு ஆய்வு
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் உள்ள வலை கண்டறிதல் அம்சத்தின் நோக்கம் என்ன?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் உள்ள வலை கண்டறிதல் அம்சமானது, இணைய நிறுவனங்கள் மற்றும் பக்கங்களைக் கண்டறிவதன் மூலம் இணைய காட்சித் தரவைப் புரிந்துகொள்வதில் முக்கியப் பங்காற்றுகிறது. இந்த சக்திவாய்ந்த கருவி டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இணையத்தில் காணப்படும் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களிலிருந்து மதிப்புமிக்க தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது, இது கணினி பார்வை அமைப்புகளின் திறன்களை விரிவுபடுத்துகிறது. முதன்மையானது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வலை காட்சி தரவைப் புரிந்துகொள்வது, வலை நிறுவனங்கள் மற்றும் பக்கங்களைக் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
பாதுகாப்பான தேடல் குறிப்புகளில் ஒவ்வொரு வகைக்கான சாத்தியக்கூறு மதிப்புகளை எவ்வாறு அணுகலாம் மற்றும் காட்டலாம்?
Google Vision API இன் மேம்பட்ட படங்களைப் புரிந்துகொள்ளும் அம்சத்தைப் பயன்படுத்தி பாதுகாப்பான தேடல் சிறுகுறிப்பில் ஒவ்வொரு வகைக்கான சாத்தியக்கூறு மதிப்புகளை அணுகவும் காட்டவும், API அழைப்பிலிருந்து பெறப்பட்ட பதிலைப் பயன்படுத்தலாம். பதிலில் JSON ஆப்ஜெக்ட் உள்ளது, இதில் வெவ்வேறு வகைகளுக்கான சாத்தியக்கூறு மதிப்புகள் உட்பட பாதுகாப்பான தேடல் குறிப்புத் தகவல் உள்ளது. எப்பொழுது
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் பாதுகாப்பான தேடல் அம்சமானது படங்களில் உள்ள வெளிப்படையான உள்ளடக்கத்தை எவ்வாறு கண்டறிகிறது?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் பாதுகாப்பான தேடல் அம்சமானது, படங்களில் உள்ள வெளிப்படையான உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிய மேம்பட்ட படத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. வெளிப்படையான அல்லது பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்தை தானாகவே கண்டறிந்து வடிகட்டுவதன் மூலம் பாதுகாப்பான மற்றும் பொருத்தமான பயனர் அனுபவத்தை உறுதி செய்வதில் இந்த அம்சம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. Google Vision API இன் பாதுகாப்பான தேடல் அம்சம் ஒரு கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ எவ்வாறு படங்களில் பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கலைச் செய்கிறது?
கூகிள் விஷன் ஏபிஐ என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது படங்களில் பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கலைச் செய்வதற்கு மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த API ஆனது அதிநவீன ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் கணினி பார்வை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து அவற்றில் பல்வேறு பொருட்களின் இருப்பு மற்றும் இருப்பிடத்தைக் கண்டறியும். இந்த பதிலில், அடிப்படையை ஆராய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல், பொருள்கள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
ஒரு படத்தின் வண்ண பண்புகளை புரிந்துகொள்வதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
ஒரு படத்தின் வண்ணப் பண்புகளைப் புரிந்துகொள்வது பட பகுப்பாய்வு மற்றும் செயலாக்கத் துறையில், குறிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் கணினி பார்வை ஆகியவற்றின் பின்னணியில் மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. ஒரு படத்தின் வண்ண பண்புகள் மதிப்புமிக்க தகவலை வழங்குகின்றன, அவை படத்தை அறிதல், பொருள் கண்டறிதல், உள்ளடக்கம் சார்ந்த பயன்பாடுகள் உட்பட பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு பயன்படுத்த முடியும்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, பட பண்புகள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் டிடெக்ட் ஃபேஸ் அம்சத்தைப் பயன்படுத்தும் போது, முகக்குறிப்புப் பொருளில் என்ன தகவல்கள் இருக்கும்?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் முகத்தைக் கண்டறிதல் அம்சத்தைப் பயன்படுத்தும் போது, ஃபேஸ்அனோடேஷன்ஸ் ஆப்ஜெக்ட், ஒரு படத்தில் உள்ள கண்டறியப்பட்ட முகங்கள் தொடர்பான விரிவான தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த பொருள் முகத்தின் பண்புகளையும் பண்புகளையும் புரிந்துகொள்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் ஒரு மதிப்புமிக்க ஆதாரமாக செயல்படுகிறது, இது துறையில் பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு அந்நியப்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறியும் முறையின் நோக்கம் என்ன?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் உள்ள டிடெக்ட் க்ராப் ஹிண்ட்ஸ் முறையானது, ஒரு படத்திற்கான பயிர் குறிப்புகளை தானாக கண்டறிந்து பரிந்துரைக்கும் நோக்கத்திற்காக உதவுகிறது. இந்த முறையானது, ஒரு படத்தின் காட்சி உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், பயிர் செய்வதிலிருந்து பயனடையக்கூடிய ஆர்வமுள்ள பகுதிகள் பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவலை வழங்குவதற்கும் மேம்பட்ட கணினி பார்வை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. முதன்மை நோக்கம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
உள்ளீடு என்பது ViTPose இன் வெளியீடு மற்றும் ஒவ்வொரு நம்பி கோப்பின் வடிவமும் [1, 17, 64, 48] ஹீட்மேப்பைச் சேமிக்கும் நம்பி வரிசைகளின் பட்டியலாக இருந்தால், உடலில் உள்ள 17 முக்கிய புள்ளிகளுடன் தொடர்புடையதாக இருந்தால், எந்த அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தலாம்?
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், குறிப்பாக பைதான் மற்றும் பைடார்ச்சுடன் ஆழ்ந்த கற்றலில், தரவு மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரியும் போது, கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீட்டைச் செயலாக்குவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் பொருத்தமான அல்காரிதத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். இந்த வழக்கில், உள்ளீடு நம்பி வரிசைகளின் பட்டியலைக் கொண்டுள்ளது, ஒவ்வொன்றும் வெளியீட்டைக் குறிக்கும் வெப்ப வரைபடத்தைச் சேமிக்கும்.