நெட்வொர்க் மூலம் படங்களை அனுப்புவதற்கு முன் நாம் ஏன் அவற்றைத் தட்டையாக்க வேண்டும்?
ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் மூலம் படங்களை அனுப்புவதற்கு முன் அவற்றைத் தட்டையாக்குவது படத் தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்குவதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும். இந்த செயல்முறை இரு பரிமாண படத்தை ஒரு பரிமாண வரிசையாக மாற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது. படங்களைத் தட்டையாக்குவதற்கான முதன்மைக் காரணம், உள்ளீட்டுத் தரவை நரம்பியல் மூலம் எளிதாகப் புரிந்துகொண்டு செயலாக்கக்கூடிய வடிவமாக மாற்றுவதாகும்.
டென்சர்ஃப்ளோவில் உரை வகைப்படுத்தலுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் நியூரல் நெட்வொர்க் மாதிரியின் கட்டமைப்பை விவரிக்கவும்.
டென்சர்ஃப்ளோவில் உரை வகைப்படுத்தலுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் நியூரல் நெட்வொர்க் மாதிரியின் கட்டமைப்பு, பயனுள்ள மற்றும் துல்லியமான அமைப்பை வடிவமைப்பதில் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். உரை வகைப்பாடு என்பது இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் (NLP) ஒரு அடிப்படைப் பணியாகும், மேலும் உரைத் தரவுகளுக்கு முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள் அல்லது லேபிள்களை ஒதுக்குவதை உள்ளடக்கியது. TensorFlow, ஒரு பிரபலமான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பானது, ஒரு நெகிழ்வான தன்மையை வழங்குகிறது
ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகள் மற்றும் அலகுகளின் எண்ணிக்கை உட்பட, எடுத்துக்காட்டில் பயன்படுத்தப்படும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் கட்டமைப்பை விளக்குங்கள்.
எடுத்துக்காட்டில் பயன்படுத்தப்படும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் கட்டமைப்பு மூன்று அடுக்குகளைக் கொண்ட ஃபீட்ஃபார்வர்டு நியூரல் நெட்வொர்க் ஆகும்: ஒரு உள்ளீட்டு அடுக்கு, ஒரு மறைக்கப்பட்ட அடுக்கு மற்றும் ஒரு வெளியீட்டு அடுக்கு. உள்ளீட்டு அடுக்கு 784 அலகுகளைக் கொண்டுள்ளது, இது உள்ளீட்டு படத்தில் உள்ள பிக்சல்களின் எண்ணிக்கையை ஒத்துள்ளது. உள்ளீட்டு அடுக்கில் உள்ள ஒவ்வொரு அலகும் தீவிரத்தைக் குறிக்கிறது