Kaggle போட்டியில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதற்கான 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான சில சாத்தியமான சவால்கள் மற்றும் அணுகுமுறைகள் யாவை?
Kaggle போட்டியில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதற்கான 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கின் (CNN) செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் சாத்தியமான சவால்களில் ஒன்று, பயிற்சி தரவின் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் தரம் ஆகும். துல்லியமான மற்றும் வலுவான CNNக்கு பயிற்சி அளிக்க, நுரையீரல் புற்றுநோய் படங்களின் பெரிய மற்றும் மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்பு தேவைப்படுகிறது. இருப்பினும், பெறுதல்
ஒரு 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கில் உள்ள அம்சங்களின் எண்ணிக்கையை எவ்வாறு கணக்கிடுவது, கன்வல்யூஷனல் பேட்ச்களின் பரிமாணங்கள் மற்றும் சேனல்களின் எண்ணிக்கையைக் கருத்தில் கொண்டு?
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், குறிப்பாக டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய ஆழமான கற்றலில், 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கில் (CNN) உள்ள அம்சங்களின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுவது, கன்வல்யூஷனல் பேட்ச்களின் பரிமாணங்கள் மற்றும் சேனல்களின் எண்ணிக்கையைக் கருத்தில் கொண்டது. ஒரு 3D CNN பொதுவாக மருத்துவ இமேஜிங் போன்ற அளவீட்டு தரவுகளை உள்ளடக்கிய பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி காகில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் போட்டிக்கான 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கை இயக்குவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டிக்கான 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கை இயக்குவது பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த பதிலில், ஒவ்வொரு படிநிலையின் முக்கிய அம்சங்களையும் முன்னிலைப்படுத்தி, செயல்முறையின் விரிவான மற்றும் விரிவான விளக்கத்தை நாங்கள் வழங்குவோம். படி 1: தரவு முன் செயலாக்கம் முதல் படி தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்குவது. இது ஏற்றுவதை உள்ளடக்கியது
"process_data" செயல்பாட்டின் அளவுருக்கள் என்ன மற்றும் அவற்றின் இயல்புநிலை மதிப்புகள் என்ன?
Kaggle நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியின் பின்னணியில் உள்ள "process_data" செயல்பாடு, ஆழமான கற்றலுக்காக TensorFlow ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்குவதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும். மூல உள்ளீட்டுத் தரவைத் தயாரிப்பதற்கும் மாற்றுவதற்கும் இந்தச் செயல்பாடு பொறுப்பாகும்
ஒவ்வொரு துண்டிலும் உள்ள துண்டுகளை சராசரியாக்குவதன் நோக்கம் என்ன?
Kaggle நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் போட்டியின் பின்னணியில் ஒவ்வொரு துண்டிலும் உள்ள துண்டுகளை சராசரியாகக் கணக்கிடுவதன் நோக்கம் மற்றும் தரவை மறுஅளவிடுதல் ஆகியவை அளவீட்டுத் தரவிலிருந்து அர்த்தமுள்ள அம்சங்களைப் பிரித்தெடுத்து, மாதிரியின் கணக்கீட்டு சிக்கலைக் குறைப்பதாகும். இந்த செயல்முறையின் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது
மறுஅளவிடப்பட்ட படங்களை கட்ட வடிவத்தில் காண்பிக்க குறியீட்டை எவ்வாறு மாற்றலாம்?
மறுஅளவிடப்பட்ட படங்களை கட்ட வடிவத்தில் காண்பிக்க குறியீட்டை மாற்ற, பைத்தானில் உள்ள matplotlib நூலகத்தைப் பயன்படுத்தலாம். Matplotlib என்பது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் சதி நூலகமாகும், இது காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்குவதற்கான பல்வேறு செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. முதலில், தேவையான நூலகங்களை இறக்குமதி செய்ய வேண்டும். TensorFlow க்கு கூடுதலாக, நாங்கள் இறக்குமதி செய்வோம்
டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய 3டி கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டிக்கான தரவைக் கையாள்வதில் முதல் படி என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய 3டி கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி, காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டிக்கான தரவைக் கையாள்வதில் முதல் படி, தரவு உள்ள கோப்புகளைப் படிப்பது. இந்த படி முக்கியமானது, ஏனெனில் இது அடுத்தடுத்த முன் செயலாக்கம் மற்றும் மாதிரி பயிற்சி பணிகளுக்கு அடித்தளமாக அமைகிறது. கோப்புகளைப் படிக்க, நாம் தரவுத்தொகுப்பை அணுக வேண்டும்
Kaggle நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியில் பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பீட்டு அளவீடு என்ன?
காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியில் பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பீட்டு அளவீடு பதிவு இழப்பு அளவீடு ஆகும். பதிவு இழப்பு, குறுக்கு-என்ட்ரோபி இழப்பு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது வகைப்படுத்தல் பணிகளில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பீட்டு அளவீடு ஆகும். ஒவ்வொரு வகுப்பிற்கும் கணிக்கப்பட்ட நிகழ்தகவுகளின் மடக்கையைக் கணக்கிட்டு அவற்றை அனைத்திலும் தொகுத்து ஒரு மாதிரியின் செயல்திறனை இது அளவிடுகிறது.
போட்டிகள் பொதுவாக Kaggle இல் எவ்வாறு மதிப்பெண் பெறுகின்றன?
Kaggle மீதான போட்டிகள் பொதுவாக ஒவ்வொரு போட்டிக்கும் வரையறுக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட மதிப்பீட்டு அளவீடுகளின் அடிப்படையில் மதிப்பெண்கள் செய்யப்படுகின்றன. இந்த அளவீடுகள் பங்கேற்பாளர்களின் மாதிரிகளின் செயல்திறனை அளவிடுவதற்கும் போட்டியின் லீடர்போர்டில் அவர்களின் தரவரிசையை தீர்மானிக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. காகில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் போட்டியின் விஷயத்தில், இது ஒரு 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரலைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியுடன் 3 டி கன்வெல்ஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க், அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு