டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி காகில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் போட்டிக்கான 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கை இயக்குவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டிக்கான 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கை இயக்குவது பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த பதிலில், ஒவ்வொரு படிநிலையின் முக்கிய அம்சங்களையும் முன்னிலைப்படுத்தி, செயல்முறையின் விரிவான மற்றும் விரிவான விளக்கத்தை நாங்கள் வழங்குவோம். படி 1: தரவு முன் செயலாக்கம் முதல் படி தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்குவது. இது ஏற்றுவதை உள்ளடக்கியது
"process_data" செயல்பாட்டின் அளவுருக்கள் என்ன மற்றும் அவற்றின் இயல்புநிலை மதிப்புகள் என்ன?
Kaggle நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியின் பின்னணியில் உள்ள "process_data" செயல்பாடு, ஆழமான கற்றலுக்காக TensorFlow ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்குவதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும். மூல உள்ளீட்டுத் தரவைத் தயாரிப்பதற்கும் மாற்றுவதற்கும் இந்தச் செயல்பாடு பொறுப்பாகும்
மறுஅளவிடப்பட்ட படங்களை கட்ட வடிவத்தில் காண்பிக்க குறியீட்டை எவ்வாறு மாற்றலாம்?
மறுஅளவிடப்பட்ட படங்களை கட்ட வடிவத்தில் காண்பிக்க குறியீட்டை மாற்ற, பைத்தானில் உள்ள matplotlib நூலகத்தைப் பயன்படுத்தலாம். Matplotlib என்பது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் சதி நூலகமாகும், இது காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்குவதற்கான பல்வேறு செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. முதலில், தேவையான நூலகங்களை இறக்குமதி செய்ய வேண்டும். TensorFlow க்கு கூடுதலாக, நாங்கள் இறக்குமதி செய்வோம்
Kaggle கர்னலில் தரவை திறம்பட கையாளவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் தேவையான தொகுப்புகளை எவ்வாறு நிறுவுவது?
Kaggle நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியுடன் 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கின் நோக்கத்திற்காக Kaggle கர்னலில் தரவை திறம்பட கையாள மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய, குறிப்பிட்ட தொகுப்புகளை நிறுவ வேண்டியது அவசியம். இந்தத் தொகுப்புகள் தரவைப் படிக்க, முன் செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான அத்தியாவசிய கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன. இந்த பதிலில், தேவையானவற்றை விவாதிப்போம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியுடன் 3 டி கன்வெல்ஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க், கோப்புகளைப் படித்தல், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய 3டி கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டிக்கான தரவைக் கையாள்வதில் முதல் படி என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய 3டி கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி, காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டிக்கான தரவைக் கையாள்வதில் முதல் படி, தரவு உள்ள கோப்புகளைப் படிப்பது. இந்த படி முக்கியமானது, ஏனெனில் இது அடுத்தடுத்த முன் செயலாக்கம் மற்றும் மாதிரி பயிற்சி பணிகளுக்கு அடித்தளமாக அமைகிறது. கோப்புகளைப் படிக்க, நாம் தரவுத்தொகுப்பை அணுக வேண்டும்
Kaggle நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியில் பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பீட்டு அளவீடு என்ன?
காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியில் பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பீட்டு அளவீடு பதிவு இழப்பு அளவீடு ஆகும். பதிவு இழப்பு, குறுக்கு-என்ட்ரோபி இழப்பு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது வகைப்படுத்தல் பணிகளில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பீட்டு அளவீடு ஆகும். ஒவ்வொரு வகுப்பிற்கும் கணிக்கப்பட்ட நிகழ்தகவுகளின் மடக்கையைக் கணக்கிட்டு அவற்றை அனைத்திலும் தொகுத்து ஒரு மாதிரியின் செயல்திறனை இது அளவிடுகிறது.
போட்டிகள் பொதுவாக Kaggle இல் எவ்வாறு மதிப்பெண் பெறுகின்றன?
Kaggle மீதான போட்டிகள் பொதுவாக ஒவ்வொரு போட்டிக்கும் வரையறுக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட மதிப்பீட்டு அளவீடுகளின் அடிப்படையில் மதிப்பெண்கள் செய்யப்படுகின்றன. இந்த அளவீடுகள் பங்கேற்பாளர்களின் மாதிரிகளின் செயல்திறனை அளவிடுவதற்கும் போட்டியின் லீடர்போர்டில் அவர்களின் தரவரிசையை தீர்மானிக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. காகில் நுரையீரல் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் போட்டியின் விஷயத்தில், இது ஒரு 3D கன்வல்யூஷனல் நியூரலைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், காகில் நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதல் போட்டியுடன் 3 டி கன்வெல்ஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க், அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
Kaggle இல் உள்ள கர்னல்கள் என்ன, அவை எவ்வாறு உதவியாக இருக்கும்?
Kaggle இல் உள்ள கர்னல்கள் பயனர்கள் தங்கள் வேலை, நுண்ணறிவு மற்றும் நிபுணத்துவத்தை Kaggle சமூகத்துடன் பகிர்ந்து கொள்ள அனுமதிக்கும் குறியீடு குறிப்பேடுகள் ஆகும். அவை செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில் கூட்டு கற்றல் மற்றும் அறிவு பரிமாற்றத்திற்கான தளமாக செயல்படுகின்றன. பைதான், ஆர் மற்றும் ஜூலியா உள்ளிட்ட பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகளில் கர்னல்கள் எழுதப்படுகின்றன, மேலும் அவர்களால் முடியும்
நாய்கள் மற்றும் பூனைகளை அடையாளம் காண்பதில் நெட்வொர்க்கின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு Kaggle க்கு கணிப்புகளைச் சமர்ப்பிப்பதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் நாய்கள் மற்றும் பூனைகளை அடையாளம் காண்பதில் நெட்வொர்க்கின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு Kaggle க்கு கணிப்புகளை சமர்ப்பிப்பது குறிப்பிடத்தக்க முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. தரவு அறிவியல் போட்டிகளுக்கான பிரபலமான தளமான Kaggle, வெவ்வேறு மாதிரிகள் மற்றும் அல்காரிதம்களை தரப்படுத்தவும் ஒப்பிடவும் ஒரு தனித்துவமான வாய்ப்பை வழங்குகிறது. Kaggle போட்டிகளில் பங்கேற்பதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பயிற்சியாளர்கள் முடியும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், நாய்களுக்கு எதிராக பூனைகளை அடையாளம் காண மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயன்படுத்துதல், பிணையத்தைப் பயன்படுத்துதல், தேர்வு ஆய்வு
ஆய்வகத்தின் சூழலில் NCAA மற்றும் Kaggle உடனான Google Cloud இன் கூட்டாண்மையின் முக்கியத்துவம் என்ன?
கூகுள் கிளவுட், நேஷனல் காலேஜியேட் அத்லெடிக் அசோசியேஷன் (NCAA) மற்றும் Kaggle ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான கூட்டாண்மை GCP ஆய்வகங்களின் சூழலில், குறிப்பாக BigQuery உடன் NCAA தரவை ஆராய்வதில் குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது. கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கில் Google Cloud இன் நிபுணத்துவம், NCAA இன் பணக்கார தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் தரவு அறிவியல் போட்டிகளுக்கான Kaggle இன் பிளாட்ஃபார்ம் ஆகியவற்றை இந்த ஒத்துழைப்பு ஒன்றிணைக்கிறது.
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆய்வகங்கள், BigQuery உடன் NCAA தரவை ஆராய்தல், தேர்வு ஆய்வு
- 1
- 2